DeepSeek-V4 发布，发生了啥？

DeepSeek-V4 热点调研报告

一、事件概览

2026年4月24日，DeepSeek（深度求索）正式发布 DeepSeek-V4 预览版，距离上次大版本更新已间隔15个月。此次发布在业界引发巨大反响，核心亮点：百万Token上下文标配 + 国产芯片适配 + 极致性价比。

二、核心参数速览

两个版本均支持思考模式与非思考模式，API 同步上线，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口规范。

三、三大突破性亮点

3.1 百万上下文成本砍半 — 注意力机制革命

“从现在开始，一百万上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。”

技术方案：CSA + HCA 混合注意力架构

·CSA（Compressed Sparse Attention）：压缩稀疏注意力，每4个token压成1个entry，解决”算什么”

·HCA（Heavily Compressed Attention）：重度压缩注意力，每128个token压成1个entry，解决”存什么”

·mHC（流形约束超连接）：解决超大规模MoE训练不稳定性问题

显存要求： 原本V3需50GB显存的任务，V4仅需5GB即可完成。

3.2 华为昇腾芯片适配 — 打破英伟达垄断

“DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通。”

里程碑意义： - 全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的 万亿参数级模型 - 完成从英伟达CUDA生态向华为CANN架构的底层迁移 - 同一份代码，NVIDIA 和华为昇腾双平台跑通

后续预期： - 官方透露，等昇腾950下半年批量到位，价格还将大幅下调 - 寒武纪已完成Day 0适配，适配代码已开源到GitHub

3.3 Agent能力拉满 — 从”助手”到”员工”

“DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。”

实测对比： | 评测项目 | V4-Pro表现 | 对标模型 | |———-|———–|———-| | Agentic Coding | 开源最佳 | 优于Sonnet 4.5 | | SWE Verified | 接近/优于Claude-Opus-4.6-Max | 不及GPT-5.4-xHigh | | 世界知识 | 大幅领先Kimi/GLM，仅略逊Gemini-Pro-3.1 | 开源领域领先 | | 数学/STEM/竞赛代码 | 超越所有公开评测开源模型 | 接近世界第一梯队闭源 |

官方坦诚： - 推理能力比GPT-5.4和Gemini-3.1落后 3-6个月 - 但内部Agentic Coding实测体验已超过Sonnet 4.5

Agent生态适配： Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流Agent产品专项优化

四、定价策略：还是”价格屠夫”

4.1 API定价对比

4.2 定价逻辑解读

·Flash版：延续”价格屠夫”，比V3.2还降33%

·Pro版：新建高价档位（支持1M上下文+384K输出），非涨价而是分层

·官方画饼：等华为昇腾950到位，价格还会再砍

五、行业影响分析

5.1 对英伟达的冲击

“黄仁勋此前警告：如果DeepSeek率先跑在华为上，对美国来说会是非常糟糕的结果。”

核心逻辑： - 过去10年，AI行业默认”模型最后都得跑在英伟达上” - DeepSeek开始为华为昇腾芯片做适配优化，这是”模型选择算力”而非”算力选择模型” - 一旦模型-芯片适配走通 → 工具链变 → 开发习惯变 → 标准都会变

5.2 对闭源模型的冲击

·V4在MIT协议下完全开源

·开源策略持续”拆壁垒”

·性能接近闭源，价格打到1/10~1/50

5.3 对Agent生态的意义

·百万上下文使AI从”问答”进化到”完整任务执行”

·可一次性处理整本书、整套项目、完整流程

·AI从”助手”升级为”员工”

六、第三方评价

6.1 正面评价

“DeepSeek-V4是二季度最受关注的国产模型事件，其国产化适配标志着国内’模型—芯片—云’闭环正逐步跑通。” — 搜狐财经

“不定制榜单，不回避短板。在满世界’颠覆式创新’的喧嚣中，DeepSeek的冷静收获了无数网友点赞。” — 企鹅号

“官方引用《荀子》：‘不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。’ 这正是DeepSeek在当下激烈竞争环境下的哲学内核。”

6.2 测评数据

·Arena.ai：V4 Pro（思考模式）定性为”相较V3.2的重大飞跃”，代码竞技场开源模型第3位、综合第14位

·Vals AI：V4在Vibe Code Benchmark以”压倒性优势”拿下开源权重模型榜首，较上代实现约10倍性能跃升

6.3 吐槽点

·Pro版服务吞吐受限于高端算力，目前有限

·部分用户反馈Agent任务偶有不稳定

·与Opus 4.6思考模式仍有差距

七、云厂商快速跟进

八、核心观点提炼

技术层面

1.架构革命而非算力堆砌：CSA+HCA+mHC，把长上下文成本硬生生掰弯

2.工程硬功夫：FP4量化感知训练、Bitwise一致推理、MoE通信计算融合内核

3.双平台跑通：英伟达+华为昇腾，同一份代码

战略层面

1.算力自主：打破英伟达依赖，开启国产算力新纪元

2.开源扩散：顶级能力开源化，闭源壁垒持续被拆

3.Agent落地：从会说话到能干活，AI进入”员工时代”

哲学层面

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。” — DeepSeek官方引用

九、小结

DeepSeek-V4 不是一次简单的版本升级，而是一次改写规则的”三连击”： 1. 算力不再绑定英伟达 2. AI从助手进化为员工 3. 顶级能力持续开源扩散

三件事叠加，AI正在从少数公司的游戏，变成整个社会的生产力基础设施。

这不是升级，而是规则改写。