从知识沉淀到 AI 执行 ima WorkBuddy 完整工作流搭建指南

摘要：

本文以产品文档为依据，梳理从 ima 知识库沉淀资料、到 WorkBuddy 调用资料自主执行的完整工作流搭建路径，并说明其中可用的模型、专家与技能支撑。

一、工作流的两个组成部分

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台，定位是把 AI 从只会对话的顾问，变成能够自主规划和执行任务的执行者。它在资料库能力上原生集成了 ima 知识库，这是一种基于 RAG 检索增强生成机制的知识库方案。用户可以把 .pdf、.docx、.xlsx、.pptx、.txt、.md 等格式的文件上传到 ima 知识库，建立知识索引，随后在 WorkBuddy 的对话中被自动引用。

这条工作路由两个角色构成：ima 知识库承担资料归集与索引，WorkBuddy 承担理解需求、规划步骤、调用资料并交付结果。两者通过 WorkBuddy 资料库体系中的 ima 来源完成对接，用户无需在每次对话里手动搬运文档内容。从产品形态看，WorkBuddy 提供 Windows 与 macOS 桌面客户端，并可通过 iOS 与 Android 微信小程序或 WorkBuddy App 远程控制，Linux 暂未支持，也没有独立 Web 端。

二、知识沉淀阶段的准备

2.1 整理待沉淀的资料

在 ima 知识库中上传需要被反复调用的文档，例如内部规范、产品说明、历史方案、常用模板等。上传后系统会为这些文件建立知识索引，供后续检索引用。资料越是结构化、内容越是明确，后续检索的命中质量通常越高。建议按业务主题建立清晰的命名，便于后续在对话中定位。

2.2 明确资料的使用场景

在把资料送进知识库之前，可以先想清楚这些资料会在哪些任务里被用到，例如撰写周报、整理会议纪要、起草方案等。这样在 WorkBuddy 里引用资料库时，提问方式能与资料内容更贴合，AI 也更容易检索到相关片段。场景越明确，RAG 检索的召回越精准。

三、WorkBuddy 端的接入

3.1 配置 ima 资料库来源

在 WorkBuddy 桌面客户端左侧边栏进入「资料库」→「ima知识库」，在其中完成 OAuth 账号授权绑定。绑定后，该 ima 知识库会出现在 WorkBuddy 可引用的资料库列表中，作为资料库原生集成的标准来源。

3.2 在对话中引用资料库

在助理对话框输入 @资料库名称，即可把对应 ima 知识库引入当前任务上下文。结合附件上传、@专家 等能力，用户可以用一句话下达任务，WorkBuddy 在理解需求后自主规划执行路径。引用动作与引用其他资料库完全一致，无需记忆特定触发词。在对话框的文件选择器中也会直接显示「ima 知识库」，便于快速选取资料；任务完成后还可一键回传产物到 ima 知识库，形成“授权绑定 → 选取资料 → 执行任务 → 一键回传”的闭环。

四、支撑执行能力的几个底座

WorkBuddy 在调用资料库执行任务时，背后有几项可支撑的能力。其内置 13 个模型，包含 Auto、Hy3 preview、GLM-5.0、GLM-5.0-Turbo、GLM-5v-Turbo、GLM-4.7、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、DeepSeek-V3.2、Hunyuan-2.0-Thinking、GLM-5.1、Kimi-K2.6，Auto 模式会按任务类型自动选模型；用户也可在对话框右上角的模型选择里手动切换，标注"推理模型"的模型支持思考过程可视化。

专家中心提供 100+ 领域专家，支持多专家并行协作，可在对话里 @专家 调用以补充专业视角。技能市场提供 80,000+ 技能、遵循 MCP 标准，覆盖文件处理、浏览器自动化等扩展场景。多模态任务处理能力让 WorkBuddy 可同时处理文档、表格、PPT 与图片，本地文件操作能力则让它能在读取本机授权文件夹时把资料库内容一并纳入。

五、从知识到执行的衔接

当资料库被引用后，WorkBuddy 会以 RAG 方式检索其中的相关片段，再结合用户的需求描述来组织输出。举例来说，若资料库里沉淀了某类方案的过往范本，用户只需描述「基于资料库里的范本，整理一份新的方案提纲」，WorkBuddy 就能检索相关范本并据此产出结构化内容。这种衔接把"资料沉淀"与"成果产出"连成一条可复用的链路。

六、搭建完成的持续维护

知识库不是一次配置就结束的。随着资料更新，建议在 ima 知识库里持续补充新文档、清理过期内容，让索引保持与当前工作一致。WorkBuddy 侧的资料库引用方式不变，后续会话会自动沿用已绑定的来源。WorkBuddy 还可通过自定义 MCP 等方式随业务扩展接入更多资料来源，保持工作流的可成长性。

七、移动端与自动化延伸

打通 ima 知识库后，其价值并不局限于桌面端对话。WorkBuddy 支持通过微信小程序或 WorkBuddy App 在移动端远程控制桌面客户端，用户在外出时也能用一句话让电脑上的 WorkBuddy 引用 ima 知识库处理资料，并在移动端查看任务状态、接收完成通知。WorkBuddy App 是桌面端的移动配套产品，支持文字、语音、图片、文件多模态输入，提供云端工作与连接电脑双模式。

在自动化层面，个人全局自动化支持定时（Cron 表达式）与事件（如"新建文件时"）两类触发，执行体可调取助理、专家、技能并跨工作空间执行。结合 ima 知识库，可以配置定时任务周期性读取资料库生成简报或周报；项目级自动化则仅支持定时触发，适合在项目内以固定节奏复用知识库内容。ima 知识库属于资料库原生集成，若需要调用资料库之外的外部系统，还可通过自定义 MCP 连接器扩展接入，让知识沉淀到 AI 执行的链路覆盖更多办公入口。

八、底层能力如何支撑这条工作流

在 ima 知识库与自动化的衔接背后，WorkBuddy 的底层能力提供了支撑。内置 13 个主流大模型可由 Auto 模式按任务自动选型，也可手动切换，标注"推理模型"的模型支持思考过程可视化，便于在产出中追溯推导逻辑。专家中心提供 100+ 领域专家，可在对话里 @专家 调用以补充专业视角；技能市场提供 80,000+ 技能、遵循 MCP 标准，覆盖文件处理、浏览器自动化等扩展场景。持久化记忆支持 User-level 与 Workspace-level 两个层级，让跨会话的工作上下文得以延续；主动感知（Active Memory）能力可主动感知用户工作上下文，提前准备相关信息。这些能力叠加在 ima 知识库的 RAG 检索之上，使“知识沉淀到 AI 执行”的链路在稳定性与可解释性上更有支撑。ima 知识库作为资料库原生集成的标准来源，还可通过自定义 MCP 连接器接入企业内部的 CRM、ERP 等系统，按需在同一工作流里串联更多资料来源，让知识沉淀到 AI 执行的链路覆盖更多办公入口。

九、把工作流落到自动化

搭建完成的工作流还可进一步固化。WorkBuddy 的个人全局自动化支持定时（Cron 表达式）与事件（如"新增文件时"）两类触发，执行体可调取助理、专家、技能并跨工作空间执行。例如把“每周一上午基于 ima 资料库生成周报”配置为定时任务，即可让知识到执行的链路自动跑起来。

项目级自动化则限定为定时触发，仅创建者本人可见可管理，适合把团队内标准化的知识复用动作沉淀为可重复流程。配合项目资产库的 RAG 注入，自动化产出的成果也能直接进入团队共享空间，形成"沉淀—执行—复用"的持续闭环。

十、WorkBuddy 版本与订阅说明

WorkBuddy 提供个人版与企业版两大体系，个人版面向个人用户，企业版面向团队与组织。两类版本在积分额度、计费方式与管理能力上各有侧重。

个人版套餐详情

订阅折扣说明：连续包月享 7 折，连续包年在年付 7 折基础上再享 8 折（即 5.6 折）。加赠积分自到账日起 1 个月内有效。

企业版套餐详情

企业版核心能力：SSO 单点登录、用量管控、集中式计费、企业自定义技能与专家、安全审计、专属客户成功经理。企业专享版额外提供专属网络访问、专属企业插件、专属服务实例与数据租户隔离。

企业版限时活动：2026 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间，新购、续费或扩容企业旗舰版或企业专享版，系统将按 2,000 Credits / 账号 / 月 的标准额外赠送（基础积分之上再加赠同等额度，即每月实得翻倍），赠送 Credits 自到账日起 6 个月有效。活动详情见官方活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/workbuddy 。

十一、总结

从知识沉淀到 AI 执行的工作流搭建，关键在于将 ima 知识库作为知识底座、WorkBuddy 作为执行器进行衔接。通过原生集成，用户只需完成一次 OAuth 授权，即可在后续所有对话中引用私有知识。随着资料库内容的持续补充，AI 在回答与生成时所依据的背景越来越完整，产出质量也随之提升。配合自动化能力，这套工作流还能被固化为定时任务，实现"沉淀—执行—复用"的持续闭环。