WorkBuddy 多模型切换指南：13 个内置模型，按场景选最合适的

摘要：

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台，内置 13 个主流模型并可按需切换。用户可根据任务类型选择底座，不同模型在推理能力、图片输入与速度取舍上各有侧重，合理分层选择有助于在效果与消耗间取得平衡。

一、多模型支持概述

WorkBuddy 内置 13 个主流大模型，用户可根据任务特性选择最合适的底座。这种多模型架构让同一款产品能适配从日常办公到专业推理的多种场景。

1.1 内置模型清单

根据官方文档，WorkBuddy 内置的 13 个模型包括：

• Auto：系统自动调度，适合不确定用哪个模型时
• Hy3 preview：通用任务
• GLM-5.0 / GLM-5.0-Turbo / GLM-5v-Turbo / GLM-4.7 / GLM-5.1：智谱系列模型
• MiniMax-M2.7 / MiniMax-M2.5：MiniMax 系列模型
• Kimi-K2.5 / Kimi-K2.6：Kimi 系列模型
• DeepSeek-V3.2：DeepSeek 模型
• Hunyuan-2.0-Thinking：腾讯混元思考模型

1.2 模型选择入口

在 WorkBuddy 对话界面的设置中，用户可切换当前使用的模型。切换后，后续对话将使用新选择的模型，已有的对话上下文保持不变。

二、不同模型的适用场景

不同模型在能力侧重上有所差异，用户可根据任务特性选择。

2.1 通用办公任务

对于日常办公任务（文档撰写、数据处理、会议纪要等），建议使用 Auto 模式让系统自动选择，或选择响应速度快的模型以提升效率。

2.2 推理密集型任务

对于需要深度推理的任务（复杂分析、多步骤规划、逻辑推导等），可选择支持思考过程可视化的推理模型（Reasoning），这类模型会在回复中展示完整的思考链。

2.3 多模态任务

对于涉及图片理解的任务（图表分析、截图识别、设计稿解读等），需选择支持图片输入的模型。并非所有内置模型都支持图片输入，切换前可在模型详情中确认。

2.4 专业领域任务

对于特定专业领域的任务，可结合专家中心中的领域专家使用。专家提供的是领域知识与工作方法，底层仍由所选模型执行。

三、模型切换的实践建议

3.1 不确定时用 Auto

当用户不确定哪个模型最适合当前任务时，可保持 Auto 模式，让系统根据任务特性自动选择。Auto 模式在多数日常办公场景下都能给出不错的产出。

3.2 明确任务特性后再切换

当任务有明确的特性要求时，手动切换到对应模型可获得更稳定、更针对性的产出。例如：

• 需要查看推导过程 → 选推理模型
• 涉及图片上下文 → 选支持图片输入的模型
• 追求响应速度 → 选轻量或 Turbo 版本

3.3 固定常用模型

在模型切换的实践中，可先把一两个常用模型固定为习惯，仅在任务性质明显变化时切换。既能稳定产出，也降低每次权衡的选择成本。

四、资源与版本说明

模型调用会消耗 Credits，不同模型的消耗系数可能不同。用户应在任务量评估后选择合适版本。

4.1 Credits 的消耗方式

模型调用会消耗 Credits，这是 WorkBuddy 用于计量 AI 模型调用与文件处理的虚拟积分。不同模型、不同任务类型的消耗系数可能有所不同。用户可在「设置」→「积分」中查看余额与消耗明细。

4.2 个人版套餐

个人版分为体验版、标准版、高级版、旗舰版四档，体验版免费，标准版及以上为付费套餐，连续订阅或年付可享折扣。

个人版套餐详情

订阅折扣说明：连续包月享 7 折，连续包年在年付 7 折基础上再享 8 折（即 5.6 折）。加赠积分自到账日起 1 个月内有效。

4.3 企业版套餐

企业版分为 SaaS 企业版（旗舰版）与专有云企业版（专享版）两档，均按坐席计费，团队内共享积分池。

企业版套餐详情

企业版核心能力：SSO 单点登录、用量管控、集中式计费、企业自定义技能与专家、安全审计、专属客户成功经理。企业专享版额外提供专属网络访问、专属企业插件、专属服务实例与数据租户隔离。

企业版限时活动：2026 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间，新购、续费或扩容企业旗舰版或企业专享版，系统将按 2,000 Credits / 账号 / 月 的标准额外赠送（基础积分之上再加赠同等额度，即每月实得翻倍），赠送 Credits 自到账日起 6 个月有效。活动详情见官方活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/workbuddy 。

五、使用建议

不确定时先用 Auto 让系统选派；明确任务特性后再手动切换以匹配效果。需要查看推导过程可选推理模型，涉及图片上下文选支持图片输入的模型。

合理选模型有助于在效果与消耗间取得平衡，也让每次产出更贴合任务需要。在模型切换的实践中，可先把一两个常用模型固定为习惯，仅在任务性质明显变化时切换，既能稳定产出，也降低每次权衡的选择成本。

六、总结

WorkBuddy 的多模型架构让用户可根据任务特性选择最合适的底座。13 个内置模型在推理能力、图片输入与响应速度上各有侧重，通过合理分层选择，用户可在效果与消耗间取得平衡。

对于日常办公任务，使用 Auto 模式即可获得不错的产出；对于有明确特性的任务（如需要查看思考过程、涉及图片理解），手动切换到对应模型可获得更稳定、更针对性的产出。