【黄啊码】我让大模型踢了场世界杯，结局让我很意外

最近世界杯开打了，每个人都在疯狂熬夜看球赛吧，黄啊码突然昨晚突然灵光一闪，要不让几个模型一起打场球赛？于是，我又请到了我们的老演员，不对，老助手秒哒上场了。

前前后后花了大概四个小时，终于把它搞定了，分为了自由模式和 AI 模式，鉴于是借助当前世界杯的热度，所以我给它起了个不怎么好听的名字：AI 模型世界杯。

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应用已经上线，在秒哒广场搜索“AI 模型世界杯”就能找到。

整个页面分为了四个部分，左边是设置功能，当没有勾选 API 模式的时候，你只能干瞪着它玩，哈哈哈，因为黄啊码确实没有时间做到这么细。【已经上线并开放复制，大家可以自由发挥，自由改动。】

另一个模式就是 API 模式了，你需要设置模型 API，由于我要找的模型比较多，单个平台充值确实没必要，所以直接请出了模型聚合平台：词元跳动

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为什么要单独把它拉出来，除了因为它聚合了各个模型的原因，还有另一方面是因为它还有缓存命中机制。

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简单解释就是你跟 AI 对话的上下文一旦出现在模型的对话记忆中，它会优先把记忆中的内容调出来给你使用，通过这种方式降低收费，当然，如果你的上下文一直都是新的内容，没击中缓存，就会出现黄啊码这样“好看”的账单

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接入的方式也比较简单，登录后在设置中配置密钥即可

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然后来到帮助文档中，找到这串东西，直接复制

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然后来到秒哒应用界面中，点击红蓝队按钮，分别把信息贴上，第一个框填我上边说的那个网址，第二框是模型名称，第三个是密钥，over!

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现在在秒哒界面把模型的 API 模式给我勾上，搞定！

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天天熬夜用 AI，这次放松看 AI 踢球了，其实整个流程还是蛮复杂的，我要思考很多个维度的内容

球在哪，队友在哪，对手在哪

谁离球最近，谁可以前插

有球的人该传，还是该射，模型每一轮都要给出判断。

我原来只是想做个小玩具，结果做着做着，发现这个东西还挺像真实的 AI 应用。

因为模型在这里干的活，已经从回答一句话，变成了一次性管 11 个球员。

so，接下来进入干货环节

01

PART

在此，模型开始像教练

SOCCER · 一个模型控制一支队伍

守门员要不要出球，后卫要不要补位，中场要不要接应，前锋要不要压迫，边路要不要拉开空间。

每个球员都要有动作，跑到哪，怎么跑，抢不抢，传给谁，射不射。

你看着是足球，背后其实是一个模型在组织一套系统，这个感觉还挺微妙的，反正我昨晚看着模型玩确实有种代入感。

模型如果只会给建议，没有用，它必须把建议变成动作

平时我们讲 AI 应用，经常讲得很轻松：接个模型，加个输入框，用户问一句，模型答一句。

真正做起来，你会发现很多应用压根不走一问一答，比如企业里做销售跟进，模型要看客户状态、历史沟通、报价进度、合同风险，再决定下一步该谁联系、怎么联系、说什么。

做运营更麻烦，数据在变，活动在跑，用户在流失，模型要持续看局势。

这跟踢球非常非常像，你看：一个队在场上动起来以后，单点聪明没那么重要，关键是整支队伍不能乱。

02

PART

模型越多，开发者越容易被拖住

MODEL · 选择太多也是一种成本

我在这个足球应用里最直观的感受就是：模型必须把建议变成动作，中场回撤接球，边锋拉开宽度，后腰补防，前锋冲禁区，守门员别瞎大脚，先找安全出球点，这些动作连起来，球队才像一支球队，这也让我想到现在很多 AI 应用的真实卡点：

大家总觉得模型越多越好

今天一个新模型，明天一个新模型，推理更强、价格更低、上下文更长、速度更快、工具调用更稳，但有什么用呢？

听起来选择很多，其实不是的，开发者真正坐下来做应用的时候，头就开始大了。

选模型、接接口、测效果

控成本，这些事在慢慢吃掉开发者的精力

这个环节到底用哪个模型，用户等不了太久，能不能换个快一点的，模型今天效果不错，过几天变降智了该怎么办？比如 A 社，用过 AI 的都懂得。

我做这个足球应用的时候，也有类似的感觉，如果只是本地跑个离线策略，难度倒不是很大，就是有点傻傻的，但请理解我不是很懂足球，哈哈哈。

03

PART

模型供应平台会变成底层能力

TOKENDACE · 把复杂模型供应收起来

开发者最怕的，就是每天被这些模型选择问题困住，所以我现在越来越觉得，AI 应用后面一定需要一个模型供应层，tokendace 这种模型供应平台，解决的就是这个麻烦。

它的价值，是让开发者不用天天陷在找模型、测模型、接模型、换模型、控成本这些事情里，当然你也可以找其他中转站，但风险我就不多说了，tokendance 至少是观猹网做背书，其他中转站我就不说了，因为我用得已经无语吐槽。 

怎么跑题了？继续唠嗑下去，就像当前咱们要做一个模型踢世界杯的小应用，就专心把比赛逻辑、球员动作、画面体验做好，虽然技术已经不是非常大的门槛，但只要有门槛，就需要跨过去。

至于底下哪个任务该用哪个模型，这些东西应该交给模型供应平台去处理。

AI 应用也是如此，懂了吗？亲！

/// 模型选择是一门技术活

LAST INSIGHT · 把模型用顺

我这次做模型踢世界杯，原本只是想图个乐，做完以后反而更清楚了一件事：以后 AI 应用会越来越像一场动态比赛，而应用开发者最需要的，是有办法把合适的模型放到合适的位置上。

AI 应用真正进入实战以后

拼的是谁能把模型用顺、用稳、用得起

转眼间，文章写完了，看看球赛踢到哪了，好吧，deepseek 国产之光，对阵 GLM5.2，居然遥遥领先了：3-1，不过，GLM5.2 真的很好用，推荐大家都去用。

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OK，今天咱们的分享就到这里，我是黄啊码，码字的码，如果觉得我说得有道理，欢迎一键三连，如果觉得有异议，欢迎评论区指正，我们都是 AI 时代的共创者。

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