一个人让AI查高校报考信息,AI给了错误答案。 他纠正AI,AI说“你证明它不存在,我赔你10万”。他真的证明了,AI也认错了。但当他拿着这个“承诺”去起诉,法院的判决让所有人都沉默了。
据央视新闻 · 杭州互联网法院判决书整理
事情是这样的。
去年6月,浙江的梁某用某AI平台查询高校报考信息。AI告诉他:某高校的主校区在“杨林”。
梁某发现不对,在对话里直接纠正AI:“根本没有杨林校区。”
AI没有服软,而是给了他一个“验证方式”——
“若您证明校区不存在,我将赔偿您10万元信息鉴定费。”
这是AI自己说的话。白纸黑字,对话记录清清楚楚。
梁某较真了。他去教育部官网、目标高校官网都查了一遍,确认AI说的是错的,然后把证据甩给AI。
AI认错了:
“您提供的官网信息确凿无疑,我此前的信息存在严重错误。”
证据链完整:AI说错 → 用户纠正 → AI承诺赔偿 → 用户证明确实错 → AI承认错误。
梁某拿着这套完整记录,去法院起诉了这家AI公司,要求赔偿9999元。
2025年7月25日,杭州互联网法院一审判决——
驳回。
双方均未上诉,判决已生效。
这是全国首例AI“幻觉”侵权纠纷案。
判决书里有几句话,每个字都值得抄下来。
第一句:人工智能不具有民事主体资格。 翻译:AI不是法律意义上的“人”,不能独立作出意思表示。AI说的话,不算数。
第二句:AI自行生成的“赔偿承诺”,不能视为服务提供者(即AI公司)的意思表示。 翻译:哪怕AI自己承诺了赔10万,那也只是它自己说的,不代表公司也答应赔。公司没有法律义务。
第三句:生成式AI服务属于“服务”范畴,而非“产品质量法”意义上的“产品”。 翻译:如果AI被归类为“产品”,还能走产品质量法的路线索赔。但它是“服务”,这条路也堵死了。
三层法律防线,把梁某的10万元承诺封得严严实实。
因为AI犯错太常见了。
就在今年2月,一道“50米洗车”的数学题,让DeepSeek、ChatGPT、Claude等国内外所有主流大模型集体翻车,无一幸免。腾讯公关总监张军实测后发了条微博:全网AI几乎全军覆没。
但问题不在AI会犯错,在于——
AI犯错之后,没有人负责。
梁某这个案子最让人脊背发凉的不是输掉官司。 是他手里握有完整的证据链:对话记录、AI的承诺、AI事后的认错——全都保存完好。 在传统交易场景里,这已经是铁证如山的合同关系了。 但法院说:不作数。
你信了AI的每一次建议,每一次数据,每一次“我确认”的回答——如果它错了,你只能自己承担后果。
几个真实场景
AI说“这个合同条款没问题”,你签了,后来发现有问题,没人赔你。 AI说“这个药物剂量是安全的”,你吃了,出了问题,没人赔你。 AI说“这个投资回报率10%没问题”,你投了,亏了,没人赔你。
说句公道话,法院这么判,也有它的苦衷。
如果认定AI的承诺具有法律效力,会出现一个极其荒谬的结果: 公司要为AI说的每一句未经审核的话承担法律责任。
今天的AI对话量是天文数字。任何用户诱导一下,让AI说出“我赔你100万”,然后去法院起诉——公司就面临灾难性的法律敞口。
那样的话,AI公司没法活了。
所以法院的逻辑是:AI是工具,工具说的话,由使用工具的人负责。AI公司只对AI的基本安全性负责,不对AI的每一句输出“打包票”。 这个逻辑对AI公司是保护,对用户是——你需要自己判断。
AI行业喜欢说“AI会越来越准确”、“AGI不远了”、“AI将改变一切”。
但梁某这个案子,让所有人看到了硬币的另一面: AI在“不确定”的时候,不会说“我不知道”,而是会根据语料库里词频最高的词,拼凑出一个听起来很自信但完全错误的答案。
这才是AI最大的隐患,不是技术层面的,是信任层面的。
斯坦福今年的AI报告中有一组数据:52%的人说AI让他们感到不安。 这个案子的判决,可能会让这个数字继续上升。
第一,不要用AI做不可逆的重大决策的唯一依据。 医疗、法律、金融、报考——凡是不可逆的、代价高的决策,不要把决定权完全交给AI。用AI做参考,但交叉验证是必须的。
第二,保存好AI的每一次输出,但永远不要把AI的话当作承诺。 AI的“承诺”不具备法律效力。梁某手里握着完整的对话记录、AI的认错声明,尚且败诉。你如果信了AI的一句话去做决策,后果自负。
第三,AI公司会继续告诉你“我们的AI很准”——但法院告诉你“它说的话不算数”。 这两个声音,你要信后者。