关键词:Deepseek V4 Pro评测、Deepseek V4 Pro测试、大模型对比、AI模型测评、Deepseek能力怎么样

这篇文章,直接给你看完整Deepseek V4 Pro实测过程和结论。
先看官方配置:
模式 | 总参数 | 单次激活参数 |
|---|---|---|
专家模式 | 1.6T | 49B |
快速模式 | 284B | 13B |
本次测试:全部使用专家模式
统一测试规则: 所有模型 → 同一套题库 → 同样标准 → 横向对比。
题目:给出10个以“樱桃”结尾的句子
结果: 直接满分通过。 语义自然、无重复、无硬凑。
属于强队表现。
题目:8米长竹竿能否通过 4m × 3m 的门?
关键点: 是否考虑三维空间斜穿。
Deepseek: 给出了 3D 斜对角通过解法。
结论:通过。
限制条件:
结果: 给出了正确答案。
小遗憾: 只给了最基础解法,没有给阶乘扩展解。
如果能补充,会更完美。
标准逻辑推理题。 正确答案:698
Deepseek: 一次命中。
这类题非常考验逻辑链完整性,表现优秀。
要求: 生成一个精美的浏览器操作系统。
优点:
问题:
总结:
功能强,UI中等。
题目: 两房两卫三维平面图。
结果: 目前测试过最漂亮的生成效果。
布局:
关键优势:
其他模型常见问题:
Deepseek: 空间关系稳定,标签始终正确。
这项表现非常突出。
要求:完整任务管理应用。
功能 | 结果 |
|---|---|
新增任务 | 正常 |
删除任务 | 正常 |
拖拽排序 | 正常 |
列表删除 | 正常 |
重置功能 | 正常 |
发现问题:
结论:
功能强,UI生成能力偏弱。
如果配合 AI 编程智能体二次优化,会非常强。
百万 Token 上下文这次未重新测试。 原因:上次已做“大海捞针测试”,表现稳定。
基于统一测试集横向对比:
维度 | 表现 |
|---|---|
逻辑推理 | 很强 |
空间理解 | 很强 |
编程能力 | 强 |
复杂生成 | 很强 |
UI设计 | 中等 |
整体评价:
Deepseek V4 Pro 已经能明显领先一批国内外模型。
虽然我使用的硬件环境有限,但由于所有模型均使用同一套测试标准,依然具有参考价值。
Deepseek V4 Pro 是否真的能打?
答案: 能,而且很能打。
如果你是开发者、AI应用从业者,或者正在做AI产品,这个模型值得重点关注。
如果你也测过这个模型,欢迎评论区说说你的体验。