腾讯云 WAND：自研媒体大模型技术概览与能力解析

一、产品定位与核心亮点

腾讯云 WAND 是面向 AI Agent 时代推出的 AI-Native 多媒体能力基座。其核心技术为 六大自研媒体大模型，覆盖了生成、理解、处理与编码的完整 AI 产品能力链。该产品可被所有 AI Agent 和 AI 应用集成调用，旨在推动腾讯云媒体服务全面迈向 AI-Native。

二、产品应用场景

• 体育直播：AI实时解说、集锦生成、横竖屏转换、直播画质增强、多语言字幕、数字水印。
• 电子商务：AI虚拟试穿、商品图片增强、视频压缩、AIGC商品视频。
• 内容全球化：多语言影视级配音与翻译、字幕翻译、画质增强、极速高清压缩。
• 短剧制作：文本转漫画/短剧、AI重绘、字幕擦除、画质增强、配音翻译及全球化。
• 在线教育/会议：智能字幕、音频增强、视频摘要、AI视频切片、多语言翻译。
• 媒体资产管理：多模态内容理解、智能标签、语义搜索、AI去重、自动归档。

三、应用框架和功能介绍

功能框架

WAND 的核心是六大自研媒体大模型，基于腾讯海量真实业务数据训练，并针对媒体场景深度优化。

六大模型与硬核指标

1. WAND-CODEC+ (AI-Native 编解码)
   • 功能：将 AI 嵌入编解码核心以优化性能。
   • 指标：编码性能提升 50%+，压缩率提升 90%+，支持 10+ 种编码协议（来源：产品图表）。
2. WAND-Enhance+ (AI 视觉增强)
   • 功能：将每一帧图像修复至最佳状态。
   • 指标：支持 50+ 种图像处理能力，10+ 种实时与图像行业增强能力，支持直播场景（来源：产品图表）。
3. WAND-Erase/Vibe+ (智能擦除)
   • 功能：可擦除任何内容，还原一切。
   • 指标：支持 50K+ 种擦除维度，80%+ 的短剧制作客户覆盖，实现零瑕疵的高保真图像修复，满足日均最低生产量要求（来源：产品图表）。
4. WAND-Sense (多模态理解)
   • 功能：通过多模态分析理解每一帧视频画面。
   • 指标：支持音频、图像、视频的实时全模态内容理解，涵盖直播场景（来源：产品图表）。
5. WAND-Sonic (AI 音频)
   • 功能：捕捉每一个细微差别，重塑音频。
   • 指标：支持实时全场景的降噪、分离、增强、配音与翻译（来源：产品图表）。
6. 大模型生成解决方案
   • 功能：聚合多种主流大模型能力。
   • 覆盖场景：大模型图像生成、大模型视频生成、文本转音频、文本转音乐、大模型3D生成、数字人。

产品优势

• 全链路能力：提供从生成、理解、处理到编码的端到端AI媒体能力。
• 深度场景优化：模型基于真实业务数据训练，针对特定媒体场景（如直播、短剧）深度调优。
• 高集成性：能力可通过PaaS、SaaS及AI Agent技能等多种方式集成，支持自然语言调用，降低使用门槛。
• 技术全面性：覆盖视觉、听觉、编解码、多模态理解等多媒体技术关键领域。

集成方式

• PaaS 服务：通过媒体处理服务 (MPS)、云点播 (VOD)、云直播 (CSS)、虚拟桌面/虚拟手机等产品集成。
• SaaS 工具：提供配音翻译工作台、漫画戏剧生产线、电商图文工厂等开箱即用工具。
• Agent Skills：在AI Agent平台安装 tencent-mps 技能，即可通过自然语言对话调用核心媒体处理能力，无需编码。

四、典型案例

说明：原文材料中未提供具体的客户名称、详细背景及量化的成效指标，因此无法按标准叙事结构展开。根据现有信息，可确认的应用领域包括体育直播、电子商务、内容全球化、短剧制作、在线教育和媒体资产管理。