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【黄啊码】你抛弃的扣子工作流,Claude Code 捡回来了

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黄啊码
发布2026-06-05 10:11:44
发布2026-06-05 10:11:44
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去年我在扣子(Coze)上做过不少智能体,当时几个智能体的使用量已经超过 200w,还多次霸榜,那时候我一边嫌它画布味太重,一边又不得不承认,它确实把很多原本只有工程师能碰的自动化流程,交到了运营、产品、内容团队手里。

后来“龙虾智能体”这类更强的智能体形态出来后,也有人问我:工作流时代会不会被抛弃?我的回答一直是:不会,因为企业里的大量 SOP,它是固定的流程。

扣子工作流为什么让人又爱又恨?

公平地说,扣子(Coze)工作流是国内做得很顺手的低代码编排之一。它能让运营和产品都能上手,飞书、微信、知识库、定时任务这些能力也接得很自然。

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我早期能靠扣子智能体拿到超过 200w 使用量,并且多次冲上榜单,就是因为它确实解决了真实的用户场景问题

但它的问题也同样真实,流程由平台解释执行,变量怎么传、异常怎么处理、某个节点为什么没进分支,很多时候只能靠日志和猜,但一旦让 LLM 在条件节点里做“意图识别”或“下一步选择”,它就可能把本来应该确定的控制流变成概率事件。

你明明设计的是 A→B→C,它非要“我觉得用户可能想要 D”。我谢谢你哦,不要你觉得,我要我觉得在这里充分表现出来了。

所以我一直觉得,扣子工作流是给业务人员设计的流水线,它擅长把一个已知流程快速跑通,但很难成为可复用的工程资产。

Claude Code /workflows

近期,GitHub 贡献者 ray-amjad 放出了 workflow-creator 预览仓库,不过它出现得快,消失得也很快,现在官方的变更日志里边已经找不到了。

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不过Claude Code v2.1.147+ 里也藏着一个需要手动开启的功能,开启后输入 ultrawork + 需求,它不会立刻执行,它会先生成 context.md,再自己写出一份纯 Node.js 控制脚本,以下是开启指令:

代码语言:javascript
复制
export CLAUDE_CODE_WORKFLOWS=1 claude
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据网友的实测案例里,它为一个 PR 审查任务生成了约 300 行 JS,把流程拆成审查代码、验证结果、生成报告三个阶段,还调起 6 个专业审查器,累计跑了 97 个 Agent 轮次。

还有就是输入 /workflows 还能唤出类似 htop 的 TUI 面板,实时看每个 Agent 的状态、耗时、Token 消耗和调用过的 MCP 工具。

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核心差异:Code as Law,不让模型控制流程

Claude Code Workflows 和扣子工作流最大的区别,不是界面从画布换成终端,而是控制权变了,在扣子或传统 Agent 协作里,流程常常是:节点大概这么连,具体怎么走,看模型理解。

但在 Claude Code Workflows 里,流程是 JS 脚本硬编码出来的。【感觉在 AI 时代,JS 才是最快出效果的方式】。

模型只能在 agent() 节点内部工作。它可以审查代码、总结文档、调用工具、生成报告,但不能跳出 JS 控制逻辑,不能擅自决定“我觉得下一步应该去另一个分支”。

AI 负责执行,代码负责固定规则。

维度

扣子工作流

Claude Code Workflows

控制流谁来定

画布连线

纯 JS 硬编码确定执行

模型权限

严格执行节点路径

在 agent() 内执行

版本管理

画布版本管理

JS 文件可入 Git

可观测性

平台日志

TUI 面板逐 Agent 追踪

如果这个判断成立,那么 Workflows 的意义是在把企业里的标准化节点,从人手里交给代码,网友将其评价为: Code as Law,代码是最高法律,AI 只是执行者,我觉得这种说法挺有道理的。

SOP as Code

很多团队的 SOP,过去都写在 Confluence、飞书文档、Wiki 里。比如发版前跑静态扫描、检查依赖许可证、跑 API 兼容性测试、生成变更报告、通知负责人、归档审计材料,文档写得很完整,新人就算看多几遍,照样漏步骤。

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Claude Code Workflows 的理想形态,就是把团队沉淀了几年的发版检查、代码审查、安全扫描、内容生产、客服质检流程,写成 JS,放进项目目录 .claude/workflows/,然后跟随 Git 一起版本管理,新人 git clone 下来,就拿到了完整流水线,跑一次,就是标准执行一遍,这跟我们常见的 SOP 简直如出一辙

Claude Code Workflows的三个代价

技术圈每个月都有“重新定义未来”的东西,最后一半重新定义了收藏夹吃灰方式,Claude Code Workflows 同样不例外,目前至少有三个现实代价。

1. Token 仍然烧钱

本地的 for / while / parallel 控制流不耗 Token,但每一个 agent() 节点都要读上下文、调用模型、产出结果和审查,控制流免费,不代表 tokens 免费。

2. 速率限制会很快撞上

短时间派出多个长文本 Agent,很容易打满云厂商 TPM(Tokens Per Minute),如果像某些大厂提供的并发数,我相信这件事在实现的基础就有一定的难度。

3. 默认只是临时资产

Claude Code 生成的 Workflow JS 脚本默认存在临时目录,通常 3 天后会被静默删除,临场生成的脚本,先当临时资产处理,验证通过后再显式复制到项目工作流目录里,所以做好的工作流,别忘记保存起来了

工作流不会死,只会换一种形态回来

回到开头那个问题,当更强的智能体出来后,工作流时代会被抛弃吗?我的答案还是:不会。

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智能体适合探索未知问题,工作流适合固化已知流程。企业真实运转里,大量高频任务并不需要天马行空的智能,它们需要的是每次都按同样顺序执行、每个关键节点都有记录、出错能复现、规则能审查、经验能沉淀、新人能直接继承。

扣子让普通人第一次感受到:原来我也能搭工作流,Claude Code Workflows 则在尝试证明:工作流不只是低代码玩具,也可以是严肃的工程组件。关键前提只有一个,把流程控制权从模型手里拿回来,还给代码

在黄啊码看来,这一次的工作流,不仅仅不是低代码工具了,它把口喷式生成工作流的未来迈进了新的台阶。

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原始发表:2026-06-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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