一篇文章带你看懂ima的新Copilot功能：你的第一个知识库Agent来了

作为一个从ima刚上线就在用的老用户，我一直在等一件事。

它什么时候能从"问我答"变成"帮我做"？

上周末打开ima，看到导航栏多了个Copilot入口。说实话第一反应是翻白眼——AI对话功能见太多了。

但我点了进去。因为ima的知识库一直是我用得最顺手的部分，出于产品经理的本能，我想看看他们在憋什么大招。

用下来发现，这玩意儿确实跟之前不一样。

今天这篇文章，我把两天的体验和官方信息整理在一起，争取一篇让你看懂它是什么、能干什么、怎么开始用。

一、Copilot到底是什么？

ima官方的定义是「知识Agent」。

说人话就是：你可以创建属于自己的AI助手，它有自己的记忆、能感知你在看什么、能直接操作你的知识库和笔记。

而且，你可以给它设人设。

比如官方给了几个例子：

"你是一个铁面无私的法律专家，称呼我为'大壮'，所有回复都要引用法律条例"

"你是我的数字化助教，称呼我为'老师'，所有回答需要找到课本里对应的知识点"

"你是李白，称呼我为'兄台'，说话用古文回答我"

"你是悟空，称呼我为'师傅'"

看到"悟空叫我师傅"这个设定的时候我笑了，还挺有意思的，不过其实这可不只是换个语气包，而是搭配后面的记忆系统和技能系统，它真的能按你设定的角色持续工作。

二、最打动我的：记忆系统

普通AI对话最大的问题是什么？聊完就忘。

下次打开，你又得重新交代一遍：我叫什么、做什么工作、上次聊到哪了。

Copilot的记忆系统分四个模块来解决这件事：

Copilot设定（Soul）

它用什么风格跟你说话。

用户档案（User）

你是谁、做什么工作、有什么习惯。

长期记忆（Memory）

你最近在推进什么项目、在学什么。

经验技巧（Agent）

它在帮你完成任务的过程中积累的经验。

这四个模块合在一起的结果是：你不需要每次对话都重新交代背景。而且记忆不是静态的，它会根据你的使用变化持续更新。

说实话，这一点让我觉得方向对了。AI工具的瓶颈从来不是"不够聪明"，而是"不够了解你"。Copilot这一步是把"认识你"做成了系统能力。

三、全场景伴随：你在哪它都能干活

另一个让我觉得舒服的设计是：copilot不挑场景。

它以浮窗形式悬停在ima应用内。当你在浏览网页、打开文件、翻知识库或看笔记时，它会自动感知你当前在看什么。

这意味着什么？

不用再手动上传文件了。

你打开一篇网页，直接问"这个网页讲了什么"；你在知识库里翻资料，直接说"帮我把这些内容整理成笔记"。

官方给了一个复杂任务的例子：

"帮我把这个网页的内容整理成笔记，并加入到我的知识库里"

中间不需要你手动复制粘贴、新建笔记、选择文件夹。一句话，它从头干到尾。

四、它能干什么？四个核心能力

1. 操作笔记和知识库

这是我最在意的能力——可以直接指挥copilot操作你的ima笔记和知识库。

可以做的事包括：新建笔记、追加内容到已有笔记、重命名或移动笔记、按标题定位笔记、导出笔记。知识库方面：导入导出、文件移动、文件夹浏览、按自然语言整理分类。

比如："帮我把这个知识库按学科分类"，它会直接操作，不需要你手动拖文件。

2. 跨文件信息读取和汇总

这是这次升级里一个重要的能力进化。

以前的AI只能基于你上传的单个文件来回答。现在知识库Skills升级了，可以读取文件正文内容，在多个文件之间交叉检索和汇总信息。

这意味着你可以问它"对比一下知识库里这几篇关于AI Agent的文章，找出它们观点的共同点和分歧"，它真的能跨文件去做。

3. 生成结构化报告

需要做调研的时候，告诉它主题，它能自己规划步骤、搜集信息、最后输出一份结构化的报告，直接保存为笔记。

不是给你一段泛泛的回答，是真的一篇有结构、有分节的报告。

4. Skills生态：官方技能 + 你自己加

Copilot内置了四个与ima深度结合的官方技能：

知识库操作笔记操作创建Skill生成报告

并且支持导入/导出/移动/重命名、文件夹浏览、新建/追加/推送/重命名/移动/导出、当你觉得某个流程可以自动化时，直接说"把这个流程变成技能"、搜集信息并形成结构化长文输出。

除了官方技能，你也可以通过SkillHub或自行上传添加更多技能。核心产品做"足够好"的底座，能力边界交给生态去扩展。典型的平台型产品思维。

五、实操案例：我用它整理了120篇知识库文章

上面说了六个能力，可能还是有点抽象。我拿自己真实的使用过程给你看一遍。

起因

我有个知识库叫「AI工具站」，里面攒了大约120篇文章，全是公众号文章。之前图省事，全堆在根目录，建了4个文件夹但一直没归类——相当于"文件夹有了，内容是空的"。copilot上线之后，我想试试它能不能帮我整理这个烂摊子。

第一步：先把"我是谁"告诉它

我先给copilot发了一份我自己的「个人信息详细版.md」，让它根据这个文件更新USER.md、MEMORY.md和AGENT.md。

它收到之后立刻开始工作——记录了我的核心优势、社群身份、工具偏好，以及我的协作规则：优先可落地实操方案、内容需降维翻译、工具生态首选Coze和飞书等。

这个步骤看似跟整理知识库无关，但它其实是在认识我。记忆系统里的这些信息会直接影响它后续处理任务的方式。

第二步：让它帮我诊断

我对它说：

"读取这个知识库中的所有链接，思考当前知识库中的几个文件夹分类结构是否合适，有无必要新增文件夹"

它就开始逐条读取知识库里的文章标题，全部扫完之后，给了我一份结构分析报告。

⬆️在框内上下滑动查看长图

然后给了我下一步建议：

需要我帮你执行以下操作吗？

创建3个新文件夹

把根目录的文章逐批移入对应文件夹（按上面的分类方案）

告诉我你的想法，我来动手。

第三步：它直接帮我干了

我回了一句"可行，开始执行"。

然后它就真的开始操作了——逐批把文章从根目录移到对应的文件夹里。中间还发现有12篇分类有误，做了人工修正（11篇直接改，1篇修正ID后成功）。

并且期间有一个我觉得特别牛的东西，它会在做完分类后，自己检验一遍：一是检验有没有分类错的，二是甚至还会发现有个分类偏多的情况，会再次进行一遍调整。

最终结果

这个过程说明了什么？

回头看整个过程，让我印象最深的不是它帮我移了117篇文件——这事我自己也能做，就是懒得做。

最让我意外的是第二步：我让它"思考分类结构是否合适"，它不是简单地列个目录，而是真的在分析。它告诉我现有4个文件夹的方向是对的，但问题在于"建了没用"。它还根据文章主题统计出了3个缺失的分类维度，给出了增补理由。

这是之前任何AI对话工具做不到的事——它不只是回答我的问题，它在读取我的知识库、理解我的内容结构、然后能直接一步到位。

这就是"知识Agent"和"AI对话"的区别。

不是它更聪明了，是它能真正接触和理解你的知识库，然后帮你干活。

六、怎么开始用？

第一步：创建你的Copilot

打开ima客户端（已支持Mac、Windows、iOS、安卓、鸿蒙），首页左边第一个图标就是Copilot入口。目前采取申请制，申请后会根据顺序陆续通过。

第二步：设定人设和记忆

创建之后，你可以给它设定人设（要不要叫悟空随你哈哈哈），然后在使用过程中，它的记忆系统会逐渐了解你的背景和习惯。

第三步：开用

最简单的用法：在浏览网页、翻知识库、看笔记的时候，直接对着浮窗说话。不需要上传文件，它已经感知到你在看什么了。

复杂一点：直接说"把这篇整理成笔记加到我知识库里"、"帮我给这个知识库的文件按主题分个类"，它会从头干到尾。

关于算力和模型

新用户有一笔算力福利，每日登录copilot还能领额外100点算力。除了官方模型，你也可以接入自己的大模型API Key——用你自己的模型，不消耗平台算力。

七、我的真实感受

方向对了。

ima从"AI问答工具"走到"知识Agent"，这一步不是加功能，是改协作方式——从"我问你答"变成"我说你做"。尤其是记忆系统和全场景感知，说明团队想清楚了一件事：AI助手不能只是聪明，它得认识你。

产品思维到了。

官方技能只做四个最核心的，剩下的交给SkillHub生态。自己做底座、生态做边界——这个判断需要克制，也需要勇气。

还有进步空间。

实话实说，目前在一些复杂任务的执行成功率上还不够稳。但这不奇怪，整个Agent技术都还在快速迭代中。

总结

ima的Copilot是一个有记忆、能感知场景、能直接操作知识库和笔记的知识Agent。

你可以创建它、设定它、训练它记住你，然后让它帮你整理信息、写报告、分类知识库——不用手动上传文件，说话就行。

别再只跟AI聊天了。给它设个人设，让它帮你干活。

【申请提示】Copilot功能前期采取申请制，在ima首页左边第一个图标进入。全平台已上线（Mac、Windows、iOS、安卓、鸿蒙），申请后会根据顺序陆续通过。

以上就是我体验了两天加梳理官方信息之后的全部分享。没有编造，没有猜测，全部来自我的实测和ima官方发布的内容。

如果你已经用上了，欢迎留言聊聊你的使用感受。如果你还没开始，希望这篇能帮你少走弯路。