【数据集成平台】MySQL实时CDC同步至Doris 实战操作！原创

数据集成平台Miss call实时CDC同步到Doris如果您还在为手动更新数据这样繁琐流程而烦恼，今天all data带您体验实时CDC同步的便捷高效。同步前先检查原端和目标端数据情况，这次需要进行这三个数据表的实时CDC同步，Testlo, 这个表有9调数据，Test poer, 这个表有9条数据，Tester这个表有9条数据。现在查看目标端是否已有这三个数据表，这里通过控制台进行整库查询，这里查询结果显示只有这两个数据表，缺少的这个数据表需进行全量同步键表。

现在打开数据集成平台，先进行全量同步，创建test load数据表到目标端中，Miss call全量同步到Doris。详细操作请前往杭州奥林数据科技视频号可查看详细介绍教程。创建时候注意，这两个表虽已在目标端，但仍需加入全量任务才能让三张表共用同一个实时通道。同步完成后返回数据源管理刷新，查看是否成功同步并建表，这里可以看到已成功同步并建表，并且另外两张表也全量同步了。现在打开任务，进行创建实时CDC同步通道，这里选择运行实时CDC的引擎，这里选择用哪个集群运行，指同步从现在开始新产生的新数据，这里不单独为这个任务。

不开一条新的通道，减少资源占用。Norris, 这里每条数据至少处理一次，可能会有重复，但不会丢失。这个是数量触发，满5000条才同步一次，这个是时间触发，每10秒就同步一次。这里有双重触发，满足任意一个就执行写入。这里是系统自动生成，直接下一步部署即可。进入Flink控制台进行查看实时通道显示运行中，这里返回数据源管理，进行实时同步操作。在Test数据库的控制台里，一次性给三个源端数据表进行添加数据。

这里显示三个结果都增加了一条数据，打开原端每个数据表，查看添加数据后的数量。现在查看目标端是否实时同步了原端的新数据。这里点开3个表，查看数据与实时同步，数量跟原表一致。至此，多表实时CDC同步成功。