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这个系列讲一个问题:AI 应用怎么才能真的跑进生产。前三篇把一个系统从“能跑”推到“能验”,这一篇换个方向,讲它会怎么咬人。
第 1 篇是《8 种 AI 应用设计模式全景图:真正卡住你的,从来不是模型》,讲的是地图:四层架构、三条契约、8 种模式与三梯队。它提出了可替换性测试这个判据,...
腾讯云TVP,前Salesforce中国区首席顾问,联合国工业发展组织 国别顾问,Clickpaas CPO组织
理由很充分:网上谈 Skill 的、谈 Agent 的、谈 RAG 的,一抓一大把,不缺这一篇。我以为这些事是懂的人自然懂,没必要专门讲。
这两年很多传统制造业、工程领域的企业搞数智化建设,做出了一个很别扭的产物:把大模型、知识库、智能体塞进原来的门户里,变成"智能模块""AI 助手菜单"。页面是新...
别盯着某一个视频教程一个一个刷,去仔细研读官方文档。这是最快让你真正掌握一门技术的方式,没有之一。因为它是唯一一份不会为了讲得顺而替你省略边界的资料。
第一版,用当时最强的模型,Prompt 写了两千多字,demo 效果惊艳,全场鼓掌。第二版要接企业知识库,加了检索,效果开始飘,有时候准,有时候一本正经地胡说。...
上一篇《都在讲 RAG,没有一个人提它:你的 AI 应用,正站在一条看不见的地基上》聊的是地基——向量数据库。 这篇聊地基之上的东西。 结论提前摆在这儿...
上周公司组织了一场 AI 应用实践分享会,十几个团队轮番上台。做智能客服的讲了 prompt 调优,做知识库的讲了文档切分策略,做代码助手的讲了 rerank ...
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Java/SpringBoot/SpringCloud、Vue3、UniApp 跨平台、DevOps、MySQL 优化 专注企业级实战、可落地代码
一份写给传统制造企业二级部门的组织重构手册。有雷同,纯属巧合。但如果你所在的公司还在按"研发一个部门、产品一个部门、测试一个部门"搭架子,那不是巧合,那是你。
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
准确的说法是:互联网那套复杂度,是系统内部的逻辑复杂度,分支多、状态多、并发多。但它有个被很多人忽略的特点:它已经被代码固化过、被数字化过、被结构化清洗过一遍了...
知识蒸馏,是大模型时代把"聪明"从云端搬到口袋里的关键技术。它不像训练那样从零学起,而是让一个大模型当老师,把它的判断逻辑"熬"进一个小模型。小模型体积只有老师...
暂未填写学校和专业