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企业微信与 WorkBuddy 联合发布,把 AI 办公工作台进一步带进了企业日常协作的入口。
运营人员请 AI 助手把一款商品的售价从 129 元调整到 119 元。助手核对商品和门店,提交了一张审批单。负责人看过具体内容,点击“批准”,页面随即变绿。
订单和金额已经核对,负责人也批准了。AI 助手发出退款请求,页面显示“正在处理”。就在这时,网络断了。
AI 助手查到了几项记录:订单显示已经付款,仓储显示尚未出库,物流却显示运输中。随后查询售后历史,返回的记录是空的。
第一周,它读取三份报价表,做出比较。同事在复核时发现,其中一家的运费需要单独计算,于是补上费用,最终得到了一份正确的采购建议。
它有自己的邮箱、日历和资料空间。同事可以把它拉进项目群,在文档里提到它,也可以把一项持续的工作交给它。第二天换一个人接着沟通,它仍然知道这个项目在推进什么。
它可以整理指定资料,更新内部待办,准备下一阶段的文件。七天后,你回到工位,看到一份很漂亮的汇报:材料已经整理,记录已经更新,任务已经完成。
翻邮件,找文件,追问项目进度,弄清楚假期里发生了什么。人已经坐在工位上,脑子还需要一点时间,才能重新进入状态。
采购清单很清楚:多少个席位,哪些模型,每月多少额度。员工也确实开始使用,有人写文案,有人整理表格,有人尝试让助手查询库存、生成活动图片。
运营人员在对话里提出要求,AI 能查商品、看库存,也能在确认之后修改价格。过去需要打开几个页面完成的工作,现在可以从一句话开始。
一家商城准备做周末促销,运营人员让 AI 先看看库存,找出适合参与活动的商品,整理一份方案,确认之后再修改价格和上架状态。
过去,这可能会被客户成功团队视为一个危险信号:运营人员不再活跃,功能使用率下降,续费似乎也需要关注。
过去几年,每当一个新模型出现,我们习惯问:它能写出多好的文章,解决多难的问题,在排行榜上排到哪里?
另一种是让 AI 继续做下去:选择商品,准备内容,设置活动,核对库存,把经过批准的方案真正变成一场可以运行的促销。
有一个变化正在成形:AI 产品编排能力的方式,正从“解答一个问题”转向“办完一件事”。写方案、做演示、分析表格、整理会议记录,这些原本各自为政的动作,如今与文件...
让 AI 生成一张活动海报,现在已经很常见。但让它把这张海报真正直接帮编辑替换使用到业务系统,往往还差几步。
商城已经接入了 AI 助手。让它查一件商品、修改一个字段,通常不难看出有没有成功:打开商品详情,核对一下就知道了。
一家企业有商城,也有库存系统。运营人员准备把一款商品重新上架,通常要做几件事:去库存系统核对数量,回商城找到对应商品,修改价格,检查上架条件,最后确认页面里的状...
假设你的团队已经有三套系统:商城处理线上交易,ERP 管理库存,CRM 记录客户跟进。
帮我查一下 A、B 两店这款商品的信息。确认商品无误后,把 A 店的内部备注改成“周年庆备货”,B 店不要修改。
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