Agent Runtime的产品特性如下:
基于 VM 级隔离能力,为每个 Agent 任务提供独立资源边界,结合文件、网络与身份的多层隔离设计,将风险收敛在最小爆炸半径内。内置身份鉴权、零凭证访问与最小权限控制,让 Agent 默认运行在安全前提下。
面向脉冲式、高密度的 Agent 负载设计,支持超大规模资源并发与极速扩缩容。结合毫秒级启动能力与高效资源调度,轻松应对在线任务爆发与大规模训练峰值。已在腾讯内部和头部模型场景大规模生产环境中验证。
支持短时任务、长时作业与定制化环境。Serverless 式短时执行,满足Coding Agent等事件触发场景;常驻式运行,承载“OpenClaw”龙虾类长时作业与复杂多步任务;同时开放自定义环境能力,适配企业专有工具链与业务逻辑。
支持算力极速休眠&唤醒, 让 AI Agent 持久在线、按需计费,显著提升长时任务的可靠性、可恢复性与资源利用率。
提供代码、浏览器、手机、Computer Use 等多种原生执行环境,并预置 SWE-bench、OSWorld 等典型任务环境。全面覆盖Agent应用、训练、评测场景。
兼容 E2B 协议与多类主流接入方式,提供 API、SDK、CLI 等面向 Agent 的开发工具链。 无论是已有框架迁移,还是企业平台集成,都能以更低改造成本快速接入。