数据结构的AVL树和伸展树有什么区别？

AVL树和伸展树是两种常见的自平衡二叉搜索树结构，它们有以下几点区别：

平衡方式

AVL树通过旋转操作来保持平衡，每个节点的左右子树高度差不超过1；伸展树通过伸展操作来保持平衡，每次查找后将被查找节点伸展到根节点位置。

平衡因子

AVL树的平衡因子为左子树高度减去右子树高度的绝对值，只有平衡因子为-1、0、1的节点才是平衡的；伸展树没有平衡因子的概念，通过伸展操作来保持树的平衡。

调整方式

AVL树需要进行旋转操作来保持平衡，旋转操作会改变树的结构；伸展树通过伸展操作来保持平衡，伸展操作不会改变树的结构，只是改变节点的位置。

查找效率

AVL树的查找效率较高，平均时间复杂度为O(log n)；伸展树的查找效率也较高，但由于伸展操作的存在，最坏时间复杂度可能会退化到O(n)。

应用场景

AVL树适用于内存中的数据结构，常用于数据库索引、编译器和图形学等场景；伸展树适用于内存中的数据结构，常用于动态查找和缓存等场景。