#网络入侵防护系统
提供双向流量检测，全局 IP 封禁
如何解决A丨模型安全性问题和幻觉问题？
别想着一劳永逸，这俩问题得靠工程手段硬控。
幻觉怎么治？别信模型“记忆”，上 RAG（检索增强）。把知识库挂上去，让它基于事实回答，答不出就说不知道，比瞎编强。再加个自我反思环节，让它自己检查逻辑，能砍掉不少胡扯。
安全性更简单粗暴：加护栏。输入端拦截恶意 Prompt，输出端过滤敏感词和违规内容，像 NVIDIA 那些工具直接套上就行。训练数据必须脱敏，上线前搞几轮红队测试，专门找茬。
记住，AI 是概率游戏，不是真理机器。关键业务必须留人工审核兜底，别把命交给代码。现在的主流做法就是：RAG 打底 + 护栏护航 + 人工复核，稳字当头。
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网络入侵防护系统对比传统安全防御产品有哪些优势？
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传统安全防御产品多采取串行的部署方式，针对7层请求进行阻断，可能由于单机性能瓶颈造成整个业务故障。网络入侵防护系统采用旁路部署方式，能够在不影响业务的前提下，无变更、无侵入地对4层的请求进行 ACL 管控，这是传统安全防御产品难以达成的。
网络入侵防护系统对之前已经采购过的其他安全产品、数据分析平台等能否兼容？
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网络入侵防护系统对 HTTPS 加密协议如何分析和阻断？
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网络入侵防护系统是否支持自定义防御规则？
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单机支持多大流量的业务环境？
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