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- Python调试和分析 | Debugging & ProfilingThe Python Profilers
The Python Profilers
3.hotshot是一个实验性的C模块，其重点是最大限度地减少分析开销，代价是数据后处理时间更长。它不再被维护，并可能在未来的Python版本中被丢弃。
- Python语言 | Languagesymbol
symbol
symbol-与Python解析树一起使用的常量 源代码：Lib/symbol.py 该模块提供表示分析树内部节点数值的常量。与大多数Python常量不同，它们使用小写名称。
- Python调试和分析 | Debugging & Profilinghotshot
hotshot
注意 hotshot模块专注于在分析数据时尽量减少开销，代价是数据后处理时间较长。对于常见的用法，建议使用cProfile。hotshot不会被维护，并且可能在将来从标准库中删除。
- Python语言 | Languagepickletools
pickletools
源代码：Lib/pickletools.py 这个模块包含了各种与pickle模块的细节有关的常量，关于实现的一些冗长的评论以及用于分析pickle数据的一些有用的函数。
- Python结构化标记 | Structured MarkupXML Processing Modules
XML Processing Modules
XML处理模块 用于处理XML的Python接口被分组在xml包中。 警告 XML模块对于错误或恶意构建的数据不安全。如果您需要解析不可信或未经身份验证的数据，请参阅XML漏洞。
- Python输入 | Importingmodulefinder
modulefinder
- Python文件格式 | File Formatsplistlib
plistlib
这是一个Python字符串的薄包装。使用Data，如果你的字符串包含控制字符。 另请参阅 PList手册页苹果公司的文件格式文件。
- TensorFlow指南 | GuideDebugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）
Debugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）
它在转储的数据目录上运行。这可以针对较低级别的SessionAPI以及较高级别的APIEstimator和ExperimentAPI来完成。
- TensorFlow指南 | GuideFrequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
Frequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
TensorFlow与Python3兼容吗？ 截至0.6.0发布时间框架（2015年12月初），支持Python3.3+。 构建张量流图 另请参阅关于构建图的API文档。
- C++规律表达 | Regular expressionsstd::regex_search
std::regex_search
- TensorFlow扩展 | ExtendCustom Data Readers（自定义数据读取器）
Custom Data Readers（自定义数据读取器）
- Python结构化标记 | Structured Markupxml.sax
xml.sax
xml.sax-支持SAX2分析器 2.0版本中的新功能。 该xml.sax软件包提供了许多实现Python简单API（SAX）接口的模块。
- Python结构化标记 | Structured Markupxml.parsers.expat
xml.parsers.expat
1.XMLParser对象 xmlparser对象有以下方法： xmlparser.Parse(data[,isfinal]) 分析字符串数据的内容，调用适当的处理函数来处理解析的数据。
- TensorFlow扩展 | ExtendA Tool Developer's Guide to TensorFlow Model Files（工具开发者指南：TensorFlow模型文件）
A Tool Developer's Guide to TensorFlow Model Files（工具开发者指南：TensorFlow模型文件）
例如，您可能需要分析模型，或者在TensorFlow和其他格式之间来回转换。本指南试图解释一些关于如何使用保存模型数据的主要文件的细节，以便更容易地开发这些类型的工具。
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