容器中的流有多种类型,其中可以包括视频、音频、数据或字幕。单个容器(即媒体文件)可以容纳同一类型的多个流。在音频和视频流中是编解码器。
audioop.lin2alaw(fragment,width) 将音频片段中的样本转换为a-LAW编码,并将其作为Python字符串返回。
简单的音频识别 本教程将向您展示如何构建识别十个不同文字的基本语音识别网络。知道真正的语音和音频识别系统要复杂得多是很重要的,但像MNIST这样的图像,它应该让你对所涉及的技术有一个基本的了解。
[1]该格式至少用于音频交换文件格式(AIFF/AIFF-C)和真实媒体文件格式(RMFF)。WAVE音频文件格式密切相关,也可以使用此模块进行读取。
MongoDBGridFS GridFS用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。 GridFS也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。
该模块支持H.264视频编解码器,AAC和MP3音频编解码器。 对于每个媒体文件,支持两个URI: 具有“.m3u8”文件扩展名的播放列表URI。
key1=value1&key2=value2#SomewhereInTheDocument URNs 统一资源名称(URN)是在特定名称空间中按名称标识资源的URI。
-禁止-http2 禁用HTTP/2和SPDY/3.1协议。 -inspect=port和-inspect-brk=port 与调试相关的标志,请参阅调试主进程指南了解详细信息。
在本教程中,我们会稍后介绍代码,但如果您希望直接进入,请随时查看tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py中的简约实现。

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