在本教程中,我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块,同时构建深度卷积MNIST分类器。 本介绍假定您熟悉神经网络和MNIST数据集。如果你没有他们的背景,请查看初学者的介绍。
10项记录 记录是用于存储固定数量的元素的数据结构。它命名了字段并且与C中的结构类似。在编译期间,记录表达式被转换为元组表达式。因此,除非采取特殊行动,否则shell不能理解记录表达式。
本教程将介绍如何Estimator使用所提供的构建模块创建自己的模块tf.estimator,以根据物理测量结果预测鲍鱼的年龄。
如果您正在构建模型,则名称范围可让您控制生成的可视化。你的名字范围越好,你的可视化就越好。 上图说明了可视化的第二个方面。TensorFlow图有两种连接:数据依赖性和控制依赖性。
这是一个基于工人和主管理念的流程构建模型: 工人是执行计算的过程,也就是说,他们做实际的工作。 主管是监督工作者行为的过程。如果出现问题,主管可以重新启动员工。

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