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12. Retired Myths
apply/3最初，Funs只是使用编译器的技巧，普通的元组来实现，apply/3和大量的聪明才智。 但那是历史。Funs在R6B中被赋予自己的数据类型，在R7B中进一步优化。
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概述（Overview）
优化代码确保测试依然可以通过。 走完上面的过程之后，为其他功能或者扩展重复上面测试过程。如果功能发生变化，测试也需要跟着变化。
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The UNION Virtual Table
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ANALYZE
如果使用SQLITE_ENABLE_STAT3选项编译SQLite，并且没有SQLITE_ENABLE_STAT4选项，则会收集附加的直方图数据并将其存储在sqlite_stat3中。
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性能指南 本指南包含一系列优化TensorFlow代码的最佳实践。该指南分为几个部分： 一般最佳实践涵盖了各种模型类型和硬件中常见的主题。 针对与GPU有关的GPU细节提示进行优化。
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Refinements
优化只修改类，而不是模块，因此参数必须是类。 Module＃refine创建一个匿名模块，其中包含对该类的更改或优化（C在该示例中）。
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How To Compile SQLite
而且，由于整个库都包含在一个翻译单元中，因此编译器可以进行更高级的优化，从而使性能提高5％到10％。由于这些原因，合并源文件（“sqlite3.c“）被推荐用于所有应用程序。
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- Yarn工作区 | Workspaces1. Workspaces（工作区）
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您所有的项目依赖关系都将被安装在一起，为Yarn提供更多的自由度来更好地优化它们。对于每个项目，Yarn将使用一个单独的锁文件而不是为每个工程使用一个不同的锁文件，这意味着更少的冲突和更容易的审查。
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4.选择性依赖分辨率 Yarn支持选择性版本解决方案，它允许您通过文件中的resolutions字段在您的依赖关系中定义自定义软件包版本package.json。
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TensorFlow架构 我们为大规模分布式训练和推理设计了TensorFlow，但它也足够灵活，可以支持新机器学习模型和系统级优化的实验。 本文档描述了使这种规模和灵活性相结合的系统架构。
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