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性能指南 本指南包含一系列优化TensorFlow代码的最佳实践。该指南分为几个部分： 一般最佳实践涵盖了各种模型类型和硬件中常见的主题。 针对与GPU有关的GPU细节提示进行优化。
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注记 std::valarray助手类被定义为不受某些形式的混叠，从而使这些类上的操作能够像关键字的效果一样得到优化。限制用C语言编程。
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1导言 1.1目的 “不成熟的优化是万恶之源”（DEKnuth） 基于完善的总体架构和健全的算法，高效的代码可以是结构良好且清晰的。
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性能： 从样式对象中创建样式表可以通过ID引用它，而不是每次创建新的样式对象。 它也允许只通过桥发送一次风格。所有后续使用都将引用一个id（尚未实现）。
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color-rendering color-rendering属性向SVG用户代理提供了关于如何优化其颜色插值和合成操作的提示。
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压缩 压缩是提高网站性能的重要方法。对于某些文档，最多可减少70％的尺寸可降低带宽容量需求。多年来，算法也变得更加高效，并且新的算法得到了客户端和服务器的支持。
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