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tfcompile需要一个由TensorFlow的feed和fetches概念标识的子图，并生成一个实现该子图的函数。这feeds是函数的输入参数，并且fetches是函数的输出参数。
- SQLite查询计划程序 | Query PlannerQuery Planning
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[图片] 图3：通过Rowid查找 1.3.按索引查找 通过rowid查询信息的问题是，您可能不在乎“项目4”的价格是什么-您想知道桃子的价格。所以rowid查找是没有用的。
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- TensorFlow指南 | GuideGraphs and Sessions（图表和会话）
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TensorFlow的XLA编译器可以使用数据流图中的信息生成更快的代码，例如，通过融合相邻操作。可移植性。数据流图是模型中代码的语言无关表示。
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模板参数 [表格] 成员类型 [表格] 成员函数 [表格] 世代 运算符%28%29在分布%28公共成员函数%29中生成下一个随机数。
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- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）
TensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）
函数：定义一个子图，可以在主要的多个位置调用GraphDef。定义FunctionDef中FunctionDefLibrary包含的GraphDef。
- SVG分类 | Elementsfespecularlighting
fespecularlighting
生成的图像是基于浅色的RGBA图像。照明计算遵循Phong照明模型的标准镜面组件。生成的图像取决于输入凹凸贴图的浅色，浅色位置和表面几何形状。照明计算的结果被添加。
- RxJS 5编写弹珠测试 | writing-marble-tests编写弹珠测试 | writing-marble-tests
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如果省略该参数，或者其值为 0、-0、null、false、NaN、undefined、或者空字符串（""），则生成的 Boolean 对象的值为 false。
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Object
例如，其他构造函数的原型将覆盖constructor属性并提供自己的toString()方法。Object原型对象的更改将传播到所有对象，除非受到这些更改的属性和方法将沿原型链进一步覆盖。
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TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
图1说明了其总体架构。ACAPI将不同语言的用户级别代码与核心运行时分离。 [图片] 图1 本文档重点介绍以下几个层次： 客户端： 将计算定义为数据流图。
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