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ct_master 模块 ct_master 模块摘要 通用测试的分布式测试执行控制。 描述 分布式测试执行控制CommonTest。 此模块导出用于运行的功能。
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基准 概观 在多个平台上测试了一系列图像分类模型，为TensorFlow社区创建了参考点。Methodology部分详细说明了测试如何执行并且链接到了所使用的脚本。
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11. Using Common Test for Large-Scale Testing
为了帮助这种自动化的大规模测试，CommonTest提供了一个主测试节点组件CommonTestMaster，它处理分布式CommonTest节点系统中的中央配置和控制。
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在实际情况中，有函数可以计算均匀，正态（高斯），对数正态，负指数，伽玛和贝塔分布。为了产生角度分布，冯·米塞斯分布是可用的。
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STD：：Poisson[医]分布 [表格] 产生随机非负整数值i，按离散概率函数分布：p%28iμ%29= E-μ·μI *。
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8.表现比较 | 8. Performance comparison
真正的区别在于系统特性，最好用mstone1测试显示。 在多核计算机上运行SMPerlang时，“吞吐量”要高得多。mstone1测试是一个极端测试，但它显示了使用可重入柔性扫描仪所获得的成果。
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制服[医]实[医]分布%28C++11%29生成在范围内均匀分布的实际值%28类模板%29 Bernoulli分布 伯努利[医]分布%28C++11%29在Bernoulli分布上产生bool值。
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std::discrete_distribution::discrete_distribution
STD：：离散[医]分布：：离散[医]分布 [表格] 构造一个新的分发对象。 1%29默认构造函数。构造单权值p={1}的分布。此分发将始终生成0... 2%29构造在范围内的权重分布。
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性病：对数正常[医]分布 [表格] 对数正态分布[医]分布随机数分布按对数正态分布产生随机数x>0：f%28x；m，s%29= 一 *。
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std::piecewise_constant_distribution::piecewise_constant_distribution
STD：分段[医]常量[医]分配：：分段[医]常量[医]分布 [表格] 构造新的分段常数分布对象。 1%29构造一个分布对象，n=1，ρ0=1，b0=0，b1=1。
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std::piecewise_linear_distribution::piecewise_linear_distribution
STD：分段[医]线性[医]分配：：分段[医]线性[医]分布 [表格] 构造新的分段线性分布对象。 1%29构造一个分发对象n=1，ρ0=1，B0=0，和B1=1。
- C++数字 | Numericsstd::normal_distribution
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性病：正常[医]分布 [表格] 根据正态%28或高斯%29随机数分布定义为：F%28x；μ，σ%29= 一 *。 σⅩ2π EXP 二次 二次 -1 *。 二 二次 二次 二次 X-μ *。
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性病：否定[医]二项式[医]分布 [表格] 产生随机非负整数值i，按离散概率函数分布：p%28ik，p%29=。 二次 二次 k+I-1 我...
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