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SQLite Library Footprint
GCC-7生成的二进制文件比GCC-5更小更快，但差别不是很大。 使用GCC和-Os进行编译会生成一个略小于500KB大小的二进制文件。
- Erlangtools2. cprof - The Call Count Profiler
2. cprof - The Call Count Profiler
2cprof-调用计数分析器 cprof是一个分析工具，可用于了解系统中不同功能被调用的频率。 cprof使用类似于本地呼叫追踪的断点，但包含计数器，以收集分析数据。
- Erlangtools4. fprof - The File Trace Profiler
4. fprof - The File Trace Profiler
4fprof-文件跟踪分析器 fprof是一个分析工具，可以用来了解不同功能消耗的处理时间以及在哪些进程中的情况。 fprof使用跟踪时间戳来收集分析数据。因此，不需要特殊编译要分析的任何模块。
- Erlangtools1.覆盖 | 1. cover
1.覆盖 | 1. cover
运行测试用例： 3>test:s().ok 封面分析是通过检查封面数据库的内容来执行的。该输出通过两个参数确定，Level和Analysis。
- C++语言 | Languagefinal specifier
final specifier
- Erlang透析器 | dialyzer1.透析器 | 1. Dialyzer
1.透析器 | 1. Dialyzer
1.2持久查找表 透析器将分析结果存储在持久查询表（PLT）中。PLT可以作为以后分析的起点。建议您使用您正在使用的Erlang/OTP应用程序构建PLT，但也包括您经常使用的自己的应用程序。
- Python调试和分析 | Debugging & Profilinghotshot
hotshot
注意 hotshot分析器还没有使用线程工作。如果可能的话，使用无螺纹脚本来运行探查器来测试你感兴趣测量的代码是很有用的。
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6. Xref - The Cross Reference Tool
对于稍微高级一些的用户，有一种较小但相当灵活的语言，可用于选择分析系统的部分以及对选定的调用进行一些简单的图形分析。 以下部分展示了Xref的一些特性，首先是模块检查和预定义分析。
- C++数字 | Numericsstd::bernoulli_distribution
std::bernoulli_distribution
- MongoDB教程MongoDB 高级教程MongoDB ObjectId
MongoDB ObjectId
ObjectId是一个12字节BSON类型数据，有以下格式： 前4个字节表示时间戳接下来的3个字节是机器标识码紧接的两个字节由进程id组成（PID）最后三个字节是随机数。
- Python调试和分析 | Debugging & ProfilingThe Python Profilers
The Python Profilers
3.hotshot是一个实验性的C模块，其重点是最大限度地减少分析开销，代价是数据后处理时间更长。它不再被维护，并可能在未来的Python版本中被丢弃。
- Ruby随机 | RandomRandom::Formatter
Random::Formatter
moduleRandom::Formatter 公共实例方法 base64(n=nil)Showsource SecureRandom.base64生成一个随机的base64字符串。
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parser
Python3中的“ast”函数已被删除。 关于这个模块有几点需要注意，这对使用创建的数据结构很重要。这不是编辑Python代码的分析树的教程，但提供了使用parser模块的一些示例。
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