4标准合规 下表总结了直径应用符合RFC6733的规定。由于直径应用本身不是直径节点,因此在许多情况下,遵从性严格是用户的责任,直径为用户提供了遵从性的手段,而不是遵守它自己。
参数:rgb:array_likeRGB形式的图像,形状为三维或四维阵列(..,..,3)或RGBA格式(形状为..,..,..,4)。
sigma:标量或标量序列,可选用于高斯核的标准偏差。高斯滤波器的标准偏差是作为一个序列给出的,或者作为一个单独的数字给出,在这种情况下,所有轴都是相同的。
请注意,图像将使用img_as_float函数进行转换,因此标准偏差与范围0,1有关。如果值为None,则将使用图像的标准偏差。sigma_spatial:float距离距离的标准偏差。
形状和布局 XLAShapeproto(xla_data.proto)描述了N维数组(简称数组)的秩,大小和数据类型。 术语,表示法和惯例 数组的排名等于维数。数组的真实等级是尺寸大于1的维数。
示例 假设a 是一个二维数组,每一维度包含10个元素,则下面的代码使用逗号操作符一次递增/递减两个变量。需要注意的是,var 语句中的逗号不是逗号操作符,因为它不是存在于一个表达式中。
value的元素数等于N数组的第四维,如果N在[0,std::rank<T>::value).任何其他类型,或T是沿其第一维的未知界数组,并且N是0,value是0。
有两种常见用例: 像非安全方法一样POST,它可以用来实现积极并发控制,就像一些维基所做的那样:如果存储文档在检索原始文档后被修改,则版本将被拒绝。
返回:答:(n,3)ndarray一个二维数组,每行代表3个值,(y,x,sigma)其中(y,x)是blob的坐标,sigma是Hessian矩阵的高斯核的标准偏差其行列式检测到斑点。
normalize:布尔值,可选(默认值为True)使用用于绘制半径的像素数标准化累加器。full_output:布尔型,可选(默认为False)将输出尺寸扩大两倍最大半径,以检测输入图片之外的中心。
在内部,TensorFlow将张量表示为基本数据类型的n维数组。 在编写一个TensorFlow程序时,你操作和传递的主要对象是tf.Tensor。

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