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2.如果图像具有内在比率（即，其宽高比例是恒定的，例如16：9,4：3,2.39：1,1：1等等），则渲染大小保持该比率。
- scikit-image 过滤器 | filtersfilters
filters
掩码：二维数组，可选一个可选掩码，用于将应用程序限制在某个区域。请注意，屏蔽区域周围的像素也被屏蔽，以防止屏蔽区域影响结果。返回：输出：2D阵列罗伯茨的交叉边缘图。
- C++本土化 | Localizationsdo_hash
do_hash
2%29转换字符序列[beg,end)的整数值，该整数值等于为在此区域设置%28中排序等价的所有字符串获得的散列值。compare()回报029%。
- C++本土化 | Localizationsstd::collate::hash
std::collate::hash
2%29转换字符序列[beg,end)的整数值，该整数值等于为在此区域设置%28中排序等价的所有字符串获得的散列值。compare()回报029%。
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背景附件 | background-attachment
如果一个元素拥有滚动机制，背景将会随着元素的内容滚动，并且背景的绘制区域和定位区域是相对于可滚动的区域而不是包含他们的边框。
- C++本土化 | Localizationsstd::ctype
std::ctype
执行的所有流输入操作std::basic_istream<charT>使用std::ctype<charT>在流中插入区域设置，以标识用于输入标记化的空白字符。
- Docker机器 | MachineOpenStack (Machine)
OpenStack (Machine)
- Python国际化 | Internationalizationlocale
locale
该locale模块定义了以下异常和功能： exceptionlocale.Error 当传递的区域设置setlocale()无法识别时引发异常。
- CSS背景和边框 | Backgrounds & Borders背景大小 | background-size
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- TensorFlow教程 | TutorialsImproving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）
Improving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）
为此，我们将使用一个inputfunction将操作添加到TensorFlow图表的程序，该程序在执行时会创建小批量的Tensors以供下层使用。
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Image Segmentation
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- CSS网格布局 | Grid Layout网格布置中的框对齐方式 | CSS Grid Layout: Box Alignment in CSS Grid Layout
网格布置中的框对齐方式 | CSS Grid Layout: Box Alignment in CSS Grid Layout
[图片] 我们可以对齐网格区域内的内容，网格可以在这两个轴上跟踪它们自己。 对齐块，或列Axis上的项目 align-self和align-items属性控制块轴的对齐方式。
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盒子模型 | box model
[图片] 以内容边界为边界的内容区域包含元素的“真实”内容，例如文本，图像或视频播放器。其尺寸是内容宽度（或内容框宽度）和内容高度（或内容框高度）。它通常具有背景颜色或背景图像。
- CSSMiscellaneous Level 1CSS盒子模型介绍 | CSS Box Model: Introduction to the CSS box model
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[图片] 以内容边界为边界的内容区域包含元素的“真实”内容，例如文本，图像或视频播放器。其尺寸是内容宽度（或内容框宽度）和内容高度（或内容框高度）。它通常具有背景颜色或背景图像。
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一致的列表缩进 | CSS Lists and Counters: Consistent list indentation
[图片] 该虚线红色边框表示列表项内容区域的外部边缘。请记住，此时列表项没有填充或边框。如果我们再添加两个列表项，就会得到如图2所示的结果。
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