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一个典型的用例tfcompile是将推理图编译成移动设备的可执行代码。 TensorFlow图通常由TensorFlow运行时执行。这会导致执行图中每个节点的运行时开销。
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将subscriptions作为参数传给expectSubscriptions以断言是否匹配在toBe()中给定的expectObservable弹珠图。
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\U0001f34c是4charUTF-8%28\xF0\x9F\x8D\x8C%29和2char16_tUTF-16%28\uD83C\uDF4C%29%29 问号转义序列\?
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现在很容易检查对未定义函数的调用的发布： 4>xref:analyze(s,undefined_function_calls).{ok,[...]}
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可以使用滤波器基元的arithmetic运算符的乘法项将由该滤波器基元产生的光图与纹理图像组合<feComposite>。在将其应用于纹理图像之前，可以通过将多个这些光照图添加到一起来模拟多个光源。
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Parameters map 另一张图，结合当前实例。 ReturnValues 包含当前实例的所有对的新映射以及另一个映射map。
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这将产生一个命名图（带有注释和标记边的有向图）。该图允许更复杂的名称引用对象。给定一个上下文，你可以使用一个序列来引用一个对象。这个序列被以下称为名称和序列中的单个元素名称组件。
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构建张量流图 另请参阅关于构建图的API文档。 为什么c=tf.matmul(a,b)不立即执行矩阵乘法？ 在TensorFlow的PythonAPI中，a，b和c是tf.Tensor对象。
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然后开始cp1，如下图所示： 图9.1：应用程序myapp-情况1 类似地，必须通过调用application:stop(Application)所有涉及的节点。
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