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Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
在培训期间可视化网络活动，包括输入图像，激活和渐变的损失和分布。 用于计算学习参数的移动平均数的例程以及在评估期间使用这些平均数来提高预测性能。 实施随着时间的推移系统地减少的学习率计划。
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TensorBoard Histogram Dashboard（TensorBoard直方图仪表板）
它通过在不同时间点显示张量的许多直方图可视化来实现这一点。 一个基本的例子 让我们从一个简单的例子开始：一个正态分布的变量，其中平均值随时间变化。
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Mandelbrot Set
Mandelbrot集合 Mandelbrot集的可视化与机器学习没有任何关系，但它提供了一个有趣的例子，说明如何将TensorFlow用于一般数学。
- HTML属性 | Attributes隐藏（属性） | hidden (attribute)
隐藏（属性） | hidden (attribute)
例如,用hidden属性去隐藏一个选项卡对话框种的面板是不正确的，因为选项卡界面只不过是溢出显示的一种——一个可以等量于一个只显示所有form表单控件的拥有滚动条的大页面。
- SVG教程 | TutorialPositions（位置）
Positions（位置）
示例： 元素 <rectx="0"y="0"width="100"height="100"/> 定义一个矩形，即从左上角开始，向右延展100px，向下延展100px，形成一个100*100大的矩形。
- ReactNativeAPIsPixelRatio
PixelRatio
但是，最终物理显示屏只有固定的像素数量，例如iPhone4的640×960或iPhone6的750×1334。iOS会尽量忠实于用户的价值，将一个原始像素分散为多个像素欺骗眼睛。
- Immutable.jsRange()Range()
Range()
Range() 返回一个Seq.dexed（从）start（包括）到end（排除），bystep，start默认为0，step到1，end到无穷大。当start等于end，则返回空范围。
- CSS网格布局 | Grid Layout网格布局和辅助功能 | CSS Grid Layout: CSS Grid Layout and Accessibility
网格布局和辅助功能 | CSS Grid Layout: CSS Grid Layout and Accessibility
大CSS禅园要求我们使用相同的标记，并使用CSS创建一个独特的设计。 CSS网格布局不存在与表相同的问题，我们的网格结构是用css定义的，而不是在标记中定义的。
- CSS背景和边框 | Backgrounds & Borders边框图像使用范围 | border-image-slice
边框图像使用范围 | border-image-slice
- CSS计数器样式 | Counter Styles随机数 | @counter-style.range
随机数 | @counter-style.range
对于字母和符号系统，范围从1到正无穷大。对于添加剂系统，自动将导致范围从0到正无穷大。对于扩展系统，范围是自动为扩展系统生成的。 当范围指定为整数时，该值infinite可以用来表示无穷大。
- Bootstrap内容 | Content图片 | Images
图片 | Images
图像 文档和示例用于选择图像为响应行为%28，这样它们就不会比父元素%29大，并向它们添加轻量级样式--所有这些都是通过类实现的。
- ReactNative指南 | GuidesPlatform Specific Code
Platform Specific Code
如果代码有所不同，可能会出现场景，例如，您可能希望为iOS和Android实现单独的可视化组件。 ReactNative提供了两种轻松组织代码并将其按平台分开的方法： 使用Platform模块。
- CSS伪元素 | Pseudo-::-ms-fill
::-ms-fill
实现之间也可能存在大的不兼容性，并且行为在未来可能会改变。 ::-ms-fillCSS伪元素表示的填充的部分<progress>元件。
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