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11.分析 | 11. Profiling
11剖面图 11.1不要猜测性能配置文件 即使是经验丰富的软件开发人员也常常对其程序中的性能瓶颈进行错误的猜测。因此，请对程序进行分析，查看性能瓶颈所在，并集中精力优化它们。
- Vue.js指南 | Guide11. Components（组件）
11. Components（组件）
这可以确保每个组件的代码可以相对独立地进行编写和推理，从而使它们更易于维护并可能更易于重用。 在Vue中，父子成分关系可以概括为道具向下，事件发生。
- Erlangorber11.Orber拦截器 | 11. Orber Interceptors
11.Orber拦截器 | 11. Orber Interceptors
11Orber拦截器 11.1使用拦截器 对于Inter-ORB通信，例如通过IIOP，可以拦截请求和回复。为了能够使用InterceptorsOrber，interceptors必须定义配置参数。
- Erlang指南：ERTS | Guide: ERTS11. External Term Format
11. External Term Format
11外部术语格式 11.1引言 外部术语格式主要用于Erlang的分发机制。 由于Erlang具有固定数量的类型，因此程序员不需要为某些应用程序中使用的外部格式定义规范。
- Electron指南 | Guides在线/离线事件检测 | Online/Offline Event Detection
在线/离线事件检测 | Online/Offline Event Detection
Online/OfflineEventDetection 在线和离线事件检测可以使用标准HTML5API在渲染器进程中实现，如以下示例所示。
- Erlang指南：参考手册 | Guide: Reference manual11.错误和错误处理 | 11. Errors and Error Handling
11.错误和错误处理 | 11. Errors and Error Handling
11错误和错误处理 11.1术语 错误大致可分为四种不同的类型： 编译时错误 逻辑错误 运行时错误 产生的误差 编译时错误，例如语法错误，并不会引起太多麻烦，因为它被编译器捕获。
- Erlang指南：设计原则 | Guide: Design principles释放处理 | 11. Release Handling
释放处理 | 11. Release Handling
11版本处理 11.1发布处理原则 Erlang编程语言的一个重要特性是能够在运行时更改模块代码，代码替换，如Erlang参考手册中所述。
- Python内置类型 | Built-in TypesTypes: 11. Context Manager Types
Types: 11. Context Manager Types
11.ContextManagerTypes 2.5版本中的新功能。 Python的with语句支持由上下文管理器定义的运行时上下文的概念。
- C++语言 | Languageattribute specifier sequence(since C++11)
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- Erlangcommon_test11. Using Common Test for Large-Scale Testing
11. Using Common Test for Large-Scale Testing
11使用通用测试进行大规模测试 11.1总则 大规模的自动化测试需要并行运行多个独立的测试会话。这是通过CommonTest在一个或多个主机上运行一些节点，测试不同的目标系统来完成的。
- Erlangsnmp检测函数的定义 | 11. Definition of Instrumentation Functions
检测函数的定义 | 11. Definition of Instrumentation Functions
11仪表功能的定义 仪表功能定义部分描述了代理在不同时间调用的用户定义功能。 11.1可变仪表 对于标量变量，f(Operation,...)必须定义一个函数。
- Erlangmnesia11.附录C：分段表散列回调接口 | 11. Appendix C: Fragmented Table Hashing Callback Interface
11.附录C：分段表散列回调接口 | 11. Appendix C: Fragmented Table Hashing Callback Interface
11附录C：碎片化表哈希回调接口 11.1mnesia_frag_hash回调行为 -module(mnesia_frag_hash).
- C原子操作 | Atomic operationsatomic_thread_fence
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- C线程支持 | Thread supporttss_get
tss_get
tss_get 在头文件<threads.h>中定义void*tss_get（tss_ttss_key）;（自C11以来） 返回由tss_key标识的当前线程的线程专有存储中保存的值。
- C线程支持 | Thread supporttss_delete
tss_delete
tss_delete 在头文件<threads.h>中定义voidtss_delete（tss_ttss_id）;（自C11以来） 销毁由tss_id标识的线程专有存储。
- CC 语法Thread storage duration
Thread storage duration
Threadstorageduration 使用存储类说明符声明标识符的对象_Thread_local（自C11开始）具有线程存储持续时间。
- C线程支持 | Thread supporttss_create
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- TensorFlow表现 | PerformanceHow to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）
How to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）
这意味着纯粹的推理效率已经成为许多团队的热门话题。 这就是量化出现的地方。它是一个涵盖很多不同技术的术语，用于存储数字并以比32位浮点更紧凑的格式对它们进行计算。
- TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
它由1,068,298个可学习参数组成，需要大约19.5M乘加操作来计算单个图像的推理。 代码组织 本教程的代码位于models/tutorials/image/cifar10/。
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