回答情况：
提问时间：
问题标签：
0回答
使用R做svm-rfe分析？
r 语言、perfect、svm
featsweep = lapply(1:5, FeatSweep.wrap, results, input) 'what' must be a function or character string
Called from: do.call(METHOD, c(list(train.x[train.ind[[sample]], ], y = train.y[train
浏览 196提问于2024-06-12
1回答
您好，我想请问一下做肺结节识别的时，如何将xml中的信息和自己提取的特征对应起来？
机器学习、xml、神经网络、深度学习、人工智能
提取的特征所以也没有标记，所以无法进行SVM的训练。想问问您如何弄这个训练的数据。或者是不是我这个过程不太对
浏览 204提问于2021-11-17
0回答
【求助】python分析数据规律，如何提升准确性？
数据挖掘、python、数据库、数据分析
iris_data['target'],random_state=0)
X_new = np.array([[29,4,19,4]])
from sklearn.svm
浏览 186提问于2022-12-16
0回答
通过CountVectorizer 和chi2特征提取进行文本分类 准确率只有0.348正常吗？
机器学习、python、scikit-learn
sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.svm
浏览 719提问于2019-04-23
0回答
python：估计器KerasClassifier参数hidden_layers无效？
python、神经网络、hidden、list、优化
Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`from sklearn import svm
浏览 199提问于2024-08-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号