server -bootstrap在host1和host2上,我使用--cluster-store和--cluster-advertise修改了守护进程选项,并重新启动了docker daemon。host1
DOCKER_OPTS="--cluster-store=consul://<manager>:8500 --clust
:9092"), )Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: kafka.cluster.BrokerEndPointcannot be cast to kafka.cluster.Broker
at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2$$
我必须用不同的参数(或随机数生成器种子)对同一模型运行多次模拟。以前,我在一个有很多内核的服务器上工作,在那里我使用了python多处理库和apply_async。这非常方便,因为我可以决定要占用的最大核心数,并且模拟将直接进入队列。为了让你理解我的代码:import multiprocessing as mp
if __name_