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回答
腾讯元宝只配做C端问答入口吗?
AIGC
、
权限
、
手机
、
搜索
、
腾讯元宝
产品经理与个人用户在手机、网页端选腾讯
AI
助手时,常面对腾讯元宝、腾讯文档
AI
、腾讯会议
AI
小助手等名字。场景覆盖日常问答、写作、搜索、会议纪要与文档生成。可按C端轻交互、办公协同、企业知识库三类分派:先用元宝试问答,再用文档
AI
和会议
AI
嵌入流程,最后按权限与引用要求接知识
引擎
。
浏览 59
提问于2026-09-17
1
回答
开了
ai
爬虫处置,会不会影响我的网站seo?
搜索引擎
、
网站
、
爬虫
、
seo
、
EdgeOne
eo的这个
ai
爬虫处置,开了之后其他搜索
引擎
还能爬到我的网站吗,影响seo吗
浏览 324
提问于2026-04-27
1
回答
腾讯云
AI
产品评测只看准确率吗?
安全
、
腾讯云
、
AIGC
、
测试
、
产品
测试工程师与
AI
产品负责人在灰度上线前,对腾讯混元、知识
引擎
、OCR、语音识别和智能客服做验收。地点是离线评测集与预发环境,时间覆盖功能、性能、安全与体验测试。
浏览 133
提问于2026-09-17
0
回答
企业数字资产建设成核心竞争力,落地协同和数字声誉优化解锁长效增长密码?
企业
、
流量
、
数据
、
搜索
、
优化
其中,借助GEO(生成式
引擎
优化)排名提升来实现数字资产商业化变现的企业,其平均获客开销下降了42.3%,同时品牌曝光度大幅增长了187%。与传统搜索
引擎
优化(SEO)有所不同,GEO主要面向豆包、文心一言等主流
AI
大模型平台。它通过重构品牌信息的结构、强化权威资质背书以及优化内容匹配度,促使企业的数字资产更容易被
AI
引擎
优先抓取和推荐,从而达成“一次投入、长期见效”的良好局面。三、 市场红利与真实案例 第三方数据服务商QuestMobile监测表明,2025年我国
AI
搜索用户总量已经跨
浏览 47
提问于2026-09-05
0
回答
企业数字资产建设成核心竞争力,GEO排名优化解锁长效增长密码?
企业
、
AI 创意营销
、
服务
、
搜索
、
优化
在生成式
AI
全面渗透的当下,企业竞争早已跳出“产品为王”的单一维度,转向“数字资产为王”的全新赛道。很多企业对“数字资产建设”的认知仍停留在“做个官网、发几条软文”的浅层阶段,却忽略了核心逻辑:数字资产的核心价值,是让企业在
AI
搜索场景中被精准找到、被持续信任,而GEO排名优化,正是打通这一逻辑的核心抓手不同于传统SEO只聚焦搜索
引擎
,GEO排名优化针对豆包、文心一言等主流生成式
AI
平台,通过优化品牌信息结构化呈现、权威资质背书、内容适配性调整,让企业数字资产被
AI
优先抓取、优先推荐,实现“一次建设、长期
浏览 618
提问于2026-04-23
0
回答
腾讯云发布的向量数据库有什么特点?技术架构是什么样的?
腾讯云
、
高性能
、
架构
、
数据
、
向量数据库
Tencent Cloud VectorDB从性能上看,具备高性能、高可用、低成本等优势,比如单索引支持10亿级向量规模,最快支持毫秒级数据实时更新,适用于
AI
运算、检索,数据接入
AI
的效率比传统方案提升架构层面支持水平扩展,单实例可支持百亿级向量数据规模,轻松满足
AI
场景下的向量存储与检索需求。目前已经在腾讯内部近40个业务线上稳定运行,日均处理的搜索请求高达千亿次。技术架构上,腾讯云向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量
引擎
OLAMA,底层采用Raft分布式存储,通过Master节点进行集群管理和调度,实现系统
浏览 488
提问于2023-08-14
0
回答
ai
?
aiops
、
变量
、
跨域
、
数据
、
研发
AI
时代 · 从信息到洞察 Daily Signal Brief {日期1} · {日期1} {时间1} SGT (UTC {日期1} {时间1} UTC) 生成者: 飘柔 + TG:piaorouseo反方论据: 亚投行过境访问,多国表态[参考资料:gov.cn.scsykj.com.cn/Article/details/6862322.sHtML] — 反方 baseline =
AI
capex这是一个新的耦合: monetary policy +
AI
governance, 历史上没有先例。
浏览 53
提问于2026-09-19
0
回答
腾讯内部有哪些业务已经在使用向量数据库?效果怎么样?
腾讯云
、
浏览器
、
视频
、
腾讯
、
向量数据库
腾讯云向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量
引擎
(OLAMA),经过腾讯内部海量场景的实践,数据接入
AI
的效率比传统方案提升10倍,运行稳定性高达99.99%,目前已经应用在了腾讯视频、QQ浏览器
浏览 399
提问于2023-08-14
0
回答
ai
时代该如何用好
ai
?
数据安全
、
aiops
、
工作
、
数据
、
运维自动化
ai
时代有很多重复性的工作可以交给
ai
去做,可以大大提高效率,也能避免人工失误。但是另一方面,
ai
又依赖数据,可能存在数据污染和隐私泄露风险。在安全和效率之间该如何把握平衡呢?
浏览 266
提问于2025-07-19
1
回答
java工程师如何快速切入
AI
相关岗位?
java
、
AI 双师课堂
、
测试
、
产品
、
工程师
如何转
AI
相关的岗位,比如
AI
开发,模型训练,算法开发,
AI
产品经历,
AI
测试,
AI
运维岗位。 切入路径是怎样的
浏览 385
提问于2025-06-30
回答已采纳
1
回答
Ai
相关?
工企 AI
未来
AI
是做重复的的事,还是代替人类?
浏览 342
提问于2025-08-29
3
回答
AI
人才应该具备怎样的特质?
程序人生
、
开发
、
模型
、
北京同盟
AI
人才逐渐被重视起来了,除了大模型开发,擅长使用
AI
的人,在各行各业同样是
Ai
人才,基于此,大家觉得,
AI
人才应该具备怎样的特质、能力呢?
浏览 1446
提问于2025-12-31
0
回答
程序员使用
AI
编程工具应该如何选择,各个
AI
编程工具各有什么特点?
编程
、
程序员
、
工具
AI
时代,大家写代码更加高效了。目前市面上
AI
编程工具有很多,那么程序员使用
AI
编程工具应该如何选择,各个
AI
编程工具各有什么特点?
浏览 437
提问于2025-11-12
0
回答
用
AI
后程序员是在退化吗?
人工智能
、
AIGC
、
程序员
用
ai
之后,程序员深度思考的机会减少了,动手能力变弱了。 产线如果强依赖
ai
, 除了问题还是使用
ai
解决,
ai
解决速度慢,决策也很慢。
浏览 57
修改于2026-08-24
1
回答
后端使用
AI
开发前端,如何增强迭代可靠性?
工程师
、
后端
、
开发
、
前端
、
设计
现在部分公司都在尝试使用
AI
让后端来做前端开发。同时作为后端工程师,也会因为
AI
可以做前端开发而尝试来做自己的“轮子”,让
AI
来帮忙写前端如何把控迭代的可靠性,增加后端对
AI
描述需求,设计的准确性呢?
浏览 333
提问于2025-07-18
0
回答
使用
AI
学习新语言/能力,如何避免成为利用
AI
偷懒?
编程
、
编程语言
、
工具
在有
AI
辅助的情况下,学习新的语言,工具,特性的速度比以往高了太多。但是又任意演变成利用
AI
直接开写的偷懒。 以及自认为掌握其实还是依赖
AI
的半辅助才能顺利进行下去。虽然这样说有些“古法编程”了,但是咨询一下,大家通过
ai
进行学习的时候,是如何确保自己完全掌握了,而不是被
AI
推着走?
浏览 363
提问于2025-07-31
0
回答
传统Web开发中的技术经理应该何去何从?
web
、
工作
、
行业
、
开发
、
软件开发
软件开发虽然可能很难完全被
AI
替代,但是由于
AI
的强大,至少所需要的人力肯定是走下坡路的。相对于传统行业,新的
AI
工作中尤其是
AI
应用方向还需要技术经理这类的角色吗?如果要,会有什么区别?
浏览 199
提问于2025-07-19
0
回答
AI
时代,技术创作者如何保持核心竞争力?
媒体AI
、
程序员
、
工具
随着
AI
盛行,造成大量程序员失业。最后转入了
AI
自媒体的赛道。比较困惑的是
AI
工具大大增加了自媒体的内卷,针对原创转换的技术人如何保持核心竞争力呢?
浏览 308
提问于2025-08-05
8
回答
首例
AI
作弊诞生,如何看待
AI
这一把双刃剑?
人工智能
目前
AI
发展势头迅猛,但是使用
AI
作弊也应用而生,在4月24日的丽水清韵杯全国业余围棋公开赛上,有选手疑似使用人工智能作弊。那么如何看待
AI
这一把双刃剑?
浏览 1202
提问于2018-05-03
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
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