回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我有一个学校的网络数据集，其中我有每个受访者的抑郁水平。数据如下所示：1 1.0 7 36 53 0.0 1 45 7
4 1.8 9
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
例如，我正在研究的问题是：代表抑郁个体的相对频率是多少？如何定义或使超过20的数值被标记为“抑郁”，以准确计算相对频率？
拜托了，谢谢！
浏览 8修改于2022-03-16得票数 0
我想用这些信息创建一个堆叠或分组的条形图，并比较两所大学之间的抑郁水平。在抑郁级别，第一个值代表NSU，第二个值代表DIU。一边是NSU的所有抑郁水平，另一边是DIU的所有抑郁水平。但我想根据他们的大学列出每一个抑郁水平。这意味着，在X轴上将有5个级别。正常、轻度、中度、模数。严重，严重。并且每个水平会呈现2个大学生的抑郁水平。
浏览 4修改于2019-08-28得票数 0
我有一套调查不同种族(黑人、白人和拉丁裔)的抑郁症的数据集。
我想知道基线时的抑郁与所有种族群体的抑郁有什么关系，我做了。我的数据集中的种族编码为0 = White、1 = Black和2 = Latina。我认为我需要使用ifelse函数，但我似乎无法让它工作。
浏览 0修改于2018-07-19得票数 3
回答已采纳
例如，预测变量是抑郁流行率，而我用来预测的变量是每年晴天数和平均年降水量。假设1州有18%的抑郁率，每年有200个晴天，每年有10英寸的降水量。状态2有8%的抑郁率，每年300天的晴天和3英寸的年降水量等。如果趋势是晴天多，降水少与低抑郁发生率相关，我会用晴天数和降水英寸来预测抑郁症的患病率。
浏览 0提问于2022-11-28得票数 0
model <- glm(formula = var1 ~ var2, data= a)
var1是一个范畴变量(类别:因子)，有两类：“有抑郁”和“没有抑郁”。var2是另一个具有四个年龄类别的分类变量(class: factor)。
浏览 5修改于2022-04-21得票数 1
回答已采纳
is.na(income2), Depression == "SignsOfDepression") %>% summarise(depressedis.na(income2)) %>% summarise(total=n())
现在我想找出“抑郁”和“总体”状态的相对频率，在这里，我将“抑郁”/“总体”分开。is.na(income2</e
浏览 9修改于2022-02-13得票数 0
在PRIMARY_DX专栏中有5种不同的分类:酗酒，焦虑症，抑郁，精神病，物质使用障碍我包括我的代码和下面的输出。PRIMARY_DX, CTE2.TotalClaims from CTE2order by CTE2.PRIMARY_DX, CTE2.TotalClaims3
浏览 2修改于2018-10-17得票数 0
回答已采纳
002 15 12 -33 004 14 11 002 6 -5 23 004 2 112
我使用下面的代码(改编自)，它创建了一个序列映射ID到抑郁的和，然后将
浏览 3修改于2019-11-27得票数 1
回答已采纳
1回答
29.6 - 32.3 NaNMay 7 - May 12 Symptoms of Anxiety Disorder By Gender United States Male 2By Gender United States Male 2 31.4 29.5 33.3 29.5 -
浏览 0修改于2020-06-30得票数 0
回答已采纳
我希望能够配置一个Excel2007Forms切换按钮(而不是ActiveX)，为其“向上”状态和“抑郁”状态配置不同的图片。我也想摆脱丑陋的放映效果，发生时，按钮是按下。我希望能够控制在“向上”和“抑郁”状态的图片显示，而不是让“抑郁”状态图片被屏蔽。
这个是可能的吗？
浏览 5修改于2015-10-01得票数 0
回答已采纳
流行病学研究中心抑郁症()。检索2016年12月7日，来自美国心理协会， 评估/工具/抑郁量表。
Beattie，G.S. (2005年，11月)。抑郁的社会原因。
浏览 4修改于2020-01-28得票数 1
回答已采纳
我试图创建一个堆叠的条形图，显示性别与抑郁与我收到的答复的差异。抑郁值介于1,2,3,4,5之间。当我试图绘制这个图时，它给了我最多5的增量值。如果没有增量值，我怎么能只得到图图1-5呢？
浏览 2提问于2020-04-24得票数 2
回答已采纳
我想要创建一个新的变量，叫做抗抑郁药。我有一个被认为是抗抑郁药的药物代码列表，但是对于每个患者，这些药物代码可能会显示在数据集的多个变量中(因为患者可能同时服用多种药物)。
浏览 0修改于2016-06-03得票数 0
我在RStudio上做了一个纵向模型，观察老年人和抑郁症，我正在写研究结果，但我的同事和我对如何解释这个模型有不同意见。lme(Depression ~ Memory+Gender+Age, random=~Year|ID, data=df, na.action=na.omit)) Level 1: Yit = π0i +π1i(Memory) +π2i(Gender) +π3i(Age) +εit
π0i = β00 +r0i
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
回答已采纳
这个变量包含数字串，数字代表不同的诊断(例如，1=糖尿病，2=抑郁症)。我想要编码一个新的变量，以指示字符变量是否包含我感兴趣的数字(例如，2=抑郁)。Diagnoses Relevant_Diagnoses 1,2,3,4 13,5,8 0我得到了下面的代码，但我知道我需要更改最后一个ifesle语句，以便检查列表中是否包含了2(而不是==2</em
浏览 6提问于2021-08-06得票数 1
回答已采纳
也就是说，如果学生有6条记录，它将为他们的第一条记录显示6条记录中的1条，为下一条记录显示6条记录中的2条，为下一条记录显示6条记录中的3条。我尝试过像DCount(‘RecordNo’，“抑郁表单查询”，“学生”)这样的东西，它计算数据表中的所有记录，而不仅仅是单个的学生I。[
“抑郁”表单查询基于“学生表”和“抑郁表”。
浏览 3修改于2017-05-21得票数 0
我需要来自抑郁症患者和正常人的脑电图信号，用MATLAB中的EEGLAB进行比较。
浏览 12修改于2022-04-25得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号