机器之心报道 机器之心编辑部 Jason Wei 是思维链提出者,并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 进行工作。 思维链提出者 Jason Wei 在一篇博客中进行了深入的研究。 Jason Wei 首先列举了几种成功的评估基准,然后总结了评估基准失败的常见原因,共七条,包括样本数量少、评估基准太复杂等等。 Jason Wei 表示如果想让自己创建的评估工具得到广泛使用,一定要帮助研究者使用它,从而得到推广。 此外,文中还提到了一些针对特定领域的小众评估工具,Jason Wei 认为这些评估可能不会引起领域之外的任何关注。大家关心的测试集污染问题,Jason Wei 也给出了一些解决方案。 接下来,我们看看 Jason Wei 原博客内容: 成功评估的定义是什么?我想说,如果一个评估基准被用在突破性论文中,并在社区中得到信任,那么它显然就是成功的。
而且里面的值的单位是wei!!!
后台留言『交流』,加入 NewBee讨论组 作者 | Jason Wei 编译 | 机器之心 编辑 | Panda 大模型究竟从下一个词预测任务中学到了什么呢? 还记得 Jason Wei 吗? 对此,Jason Wei 谈到了六个直觉认识。这些直觉认识中许多都是通过人工检查数据得到的,Jason Wei 表示这是一种非常有帮助的实践措施,值得推荐。 举个例子,如果有句子「I’m Jason Wei, a researcher at OpenAI working on large language 」,不难预测下一个词是「models」。 比如句子「Jason Wei’s favorite color is 」就基本不可能预测正确。因为这个 token 包含大量新信息。 某些 token 也可能很难以计算。 在博客最后,Jason Wei 表示,他希望这些直觉是有用的,尽管它们看起来非常基础。此外,他发现,通过手动查看数据可以学到很多东西,这是他最近很喜欢做的一件事情,推荐大家也尝试一下。
/ Jason Wei,一位于 2020 年从达特茅斯学院毕业的杰出青年,随后加盟了 Google Brain 团队。 目前,Jason Wei 在 OpenAI 担任人工智能研究员,继续在人工智能领域进行着前沿的探索和研究。 对此,Jason Wei 分享了六项基于直觉的见解。其中很多都是从手动检查数据以及做实验中得到的启发,我认为这种做法很有帮助,值得推荐。 三、总结 Jason Wei 分享了六项基于直觉的见解。其中很多都是从手动检查数据和做实验中得到的启发,我认为这种做法很有帮助,值得推荐。 Wei, J., Wei, J., Tay, Y., Tran, D., Webson, A., Lu, Y., … & Ma, T. (2023).
机器之心报道 机器之心编辑部 关注 AI 领域的人对 Jason Wei 这个名字一定不陌生。他是 OpenAI 的一位资深研究科学家,也常在 OpenAI 的发布活动中露脸。 Jason Wei 从扩展(scaling)的定义谈起,介绍了 LLM 的扩展范式从规模扩展到以思维链和强化学习为代表的推理扩展的转变。真可谓内容丰富、干货满满! 不过,Jason Wei 给出了一个更具体的定义:扩展就是你把自己放在一个可以沿着连续轴移动并期望获得持续改进的情况下。 Jason Wei 强调,尽管 AI 在过去五年取得了巨大进步,但通过持续扩展,未来五年还会有更大的发展空间。 以下是 Jason Wei 的演讲内容图文版。 扩展是 AI 进步的引擎 并且还将发挥主导作用 今天的主题是大型语言模型的扩展范式。首先我想说,在过去五年里,AI 取得了惊人的进步。
上周,斯坦福大学 AI 俱乐部邀请了一位重量级嘉宾——Jason Wei。 如果你关注 AI 领域,这个名字一定不陌生。 Jason Wei 目前在 Meta Superintelligence labs 担任研究科学家。 Jason Wei at Stanford AI Club 今天,我想结合 Jason 的演讲内容,详细解读这三个思想。它们分别是: 1. 结语 总结一下,Jason Wei 分享的三个核心思想,共同构成了一个理解和思考 AI 未来的框架: 1. 智能商品化:计算和知识的成本正在趋近于零。
作为本届大会的重要嘉宾之一,以太坊核心研究员Hsiao-Wei Wang在上午的会议中分享了题为《Ethereum 2.0 and Beacon Chain Validator》的主题演讲。 ? 在演讲中,以太坊核心研究员Hsiao-Wei Wang希望新的一年,可以有稳定的版本去做stable testne;关于开发端的各自研究未来可以形成交互;构建新签章机制的标准化和audit可以顺利并成功 以下为太坊核心研究员Hsiao-Wei Wang的演讲实录: 大家好!听了V神的精彩演讲后,我们把时间转移到近期的Beacon和以太坊2.0上。
简单来说,WEI 为浏览器提供了一种方法,能够证明其正按网站运营商的预期工作、没有受到操纵。 对于那些不希望自动机器人跑来发帖或点赞的网站,WEI 也能帮上大忙——所有参与活动必须通过可接受且未更改的浏览器来完成。 WEI 于 4 月底在 W3C 反欺诈社区小组中接受了审议,并作为浏览器功能开发的正常迭代过程被部分发布到网络之上。 尽管该规范尚处于设计阶段,但上周很快有批评意见出现,开始占领 WEI 的 GitHub repo 甚至针对提案作者进行谩骂。 比如在一定比例的情况下,例如 5% 或 10%,WEI 证明会被故意省略,看起来像用户选择退出 WEI 或设备不支持 WEI 一样。
以太币单位转换 首先我们来看一下以太币单位之间的转换,以太币的最小单位为wei,1个eth相当于10的8次方wei。通常,大家也使用Gwei作为展示单位。比较常用的就是eth,Gwei和wei。 单位 wei值 Wei wei 1 1 wei Kwei (babbage) 1e3 wei 1,000 Mwei (lovelace) 1e6 wei 1,000,000 Gwei (shannon) 1e9 wei 1,000,000,000 microether (szabo) 1e12 wei 1,000,000,000,000 milliether (finney) 1e15 wei 1,000,000,000,000,000 具体实例如下: // wei转换为ether > web3.fromWei('22000000000000', 'ether'); "0.000022" // wei转换为kwei > web3.fromWei ('1000','kwei') "1" // wei转换为gwei > web3.fromWei('1000000000','gwei') "1" // ether转换为wei > web3.toWei
建个用户看一下,不指定插件名称时,自动使用默认插件 caching_sha2_password mysql> create user 'wei1'@'localhost' identified by ' Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select user,host,plugin from mysql.user where user='wei1 ------+ | user | host | plugin | +------+-----------+-----------------------+ | wei1 -----------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 指定插件名称时,会使用到对应的插件 mysql> create user 'wei2 mysql> 修改一下,将'wei4'@'localhost'要求的主机登录用户修改为wei4 mysql> alter user 'wei4'@'localhost' modify 2 factor
以太币单位转换 首先我们来看一下以太币单位之间的转换,以太币的最小单位为wei,1个eth相当于10的8次方wei。通常,大家也使用Gwei作为展示单位。比较常用的就是eth,Gwei和wei。 单位wei值Weiwei11 weiKwei (babbage)1e3 wei1,000Mwei (lovelace)1e6 wei1,000,000Gwei (shannon)1e9 wei1,000,000,000microether (szabo)1e12 wei1,000,000,000,000milliether (finney)1e15 wei1,000,000,000,000,000ether1e18 wei1,000,000,000,000,000,000 具体实例如下: // wei转换为ether > web3.fromWei('22000000000000', 'ether'); "0.000022" // wei转换为kwei > web3.fromWei ('1000','kwei') "1" // wei转换为gwei > web3.fromWei('1000000000','gwei') "1" // ether转换为wei > web3.toWei
我只取了曹魏和蜀汉的部分人名,代码如下: wei = ["许褚","荀攸","贾诩","郭嘉","程昱","戏志","刘晔","蒋济","陈群","华歆","钟繇","满宠","董昭","王朗","崔琰 娄圭","贾逵", "陈琳", "司马懿","张辽","徐晃","夏侯惇","夏侯渊","庞德","张郃","李典","乐进","典韦","曹洪","曹仁","曹彰"] wei_dict = dict.fromkeys(wei, 0) shu_dict = dict.fromkeys(shu, 0) 接着去网上下载一部三国的电子书,并读取返回 def read_txt(): with : wei_dict[name] = wei_dict.get(name) + 1 elif name in shu: shu_dict[ : wei_dict[name] = wei_dict.get(name) + 1 elif name in shu: shu_dict[
>>> name = "Huang Wei" >>> f"Hello, my name is {name}" 'Hello, my name is Huang Wei' >>> num = 2 >>> >>> f'I am {"Huang Wei"}' 'I am Huang Wei' >>> f'''I am {'Huang Wei'}''' 'I am Huang Wei' >>> f"""I am {'Huang Wei'}""" 'I am Huang Wei' >>> f"""I am {"Huang Wei"}""" 'I am Huang Wei' >>> f'I am {'Huang ② 演示代码如下:默认使用空格填充 >>> name = "Huang Wei" >>> f"{name:>20}" ' Huang Wei' >>> f"{name:<20}" 'Huang Wei ' >>> f"{name:^20}" ' Huang Wei ' ③ 用指定字符进行填充 >>> name = "Huang Wei"
1#include <iostream> 2#include <cmath> 3using namespace std; 4 5int get_wei(int n) 6{ 7 int wei = 0; 8 while(n > 0) 9 { 10 wei++; 11 n /= 10; 12 } 13 14 return wei; = '\0') 27 { 28 ans += buf[i] - '0'; 29 i++; 30 } 31 int wei = get_wei(ans); 32 int *temp = new int[wei]; 33 for(int i =wei - 1; i >=0 ; i--) 34 { 35 temp[i] = ans [temp[i]]<<" "; 42 } 43 44 cout<<numbers[temp[wei-1]]<<endl; 45 46 return 0; 47} ?
这里 我用 下面的数组进行举例 var arr = ['Liu laoda','Li laoer','Wei laosan','Frank','Guan laowu','Yang laoliu','Li xiaoqi']; 删除元素 删除一个元素,删除 某个位置的元素 var arr = ['Liu laoda','Li laoer','Wei laosan','Frank']; // start ('arr=',arr); // ['Wei laosan', 'Frank'] 添加元素 并且替换元素 splice 删除元素后 会返回被删除的元素,返回类型是一个 Array 类型. example1 返回的是删除的数组元素 var arr = ['Liu laoda','Li laoer','Wei laosan','Frank']; // 添加元素,删除元素 用 Guan laowu 替换掉 / ('before arr=', arr); // 从数组 下标为2的位置, 删除3个元素 var removed = arr.splice(2, 3); // ['Wei laosan', 'Frank
__grade one = NewStyle("xie_wei_sh@foxmail.com", 24, 9) print(one. __grade one = NewStyle("xie_wei_sh@foxmail.com", 24, 9) print(one. __email = email new_b = B("xiewei", 24, "xie_wei_sh@foxmail.com") print(new_b. @shu.edu.cn::->>>56 #112::->>>xie_wei_sh@foxmail.comwuxiaoshen@shu.edu.cnxie_wei_sh@foxmail.comwuxiaoshen magicmethod = MagicMethod("xiewei", "xie_wei_sh@foxmail.com") print(magicmethod.
思路 模拟加法运算,逐位相加大于 10 则进位 解法 num1 与 num2 位数不同时是在字符串最前面用 0 补位 逐位相加的和:wei 组成:num1[i] + num2[j]+jin(上一位和的进位 % 10, 10).toString() + result // 保留进位 jin = wei >= 10 ? parseInt(wei / 10, 10) : 0 } // 逐位相加完成还剩余进位则直接拼接到结果上 return jin > 0 ? num2.charAt(j) - '0' : 0 wei = x + y + jin result = (wei % 10).toString() + result jin = parseInt(wei / 10, 10) i -= 1 j -= 1 } return result }
const int MAX_N = 10001; struct Interval { int t, wei; bool operator<(Interval const &i) const { if (t == i.t) return wei < i.wei; return t < i.t; } }; Interval inter[MAX_N<<1]; inline int timeToSec < n; i++) { scanf("%d %d:%d", &w, &h, &m); inter[num].t = timeToSec(h, m); inter[num++].wei = w; scanf("%d:%d", &h, &m); inter[num].t = timeToSec(h, m); inter[num++].wei = -w; } sort(inter, inter+num); int ans = 0, tmp = 0; for (int i = 0; i < num; i++) { tmp += inter[i].wei
== NULL) { //是空,队头队尾指向新申请的空间 r->to = r->wei = tab; } else//不是空 { //队尾p指向新申请的空间 r->wei->p = tab; //队尾走到新申请的空间 r->wei = r->wei->p; } //有效个数加1 r->size++; } 我们可以看到插入了4个数据1,2,3,4,有效个数是4 void p() { Queue add; //初始化 csh(&add); //入队,尾 dui_wei(&add, 1); dui_wei(&add, 2); dui_wei(&add, 3) == NULL) { //是空,队头队尾指向新申请的空间 r->to = r->wei = tab; } else//不是空 { //队尾p指向新申请的空间 r->wei->p (&add, 1); dui_wei(&add, 2); dui_wei(&add, 3); dui_wei(&add, 4); printf("头:%d\n", qto(&add));
输入样例: 3 92 5 233 输出样例: 3 25392 1 25 No 代码: #include<stdio.h> int fun(int K) { int wei=fun _1(K); // printf("wei==%d\n",wei); int N; int l=1; for(N=1;N<10;N++) { int p=fun_2(N*K*K,wei); // printf("p==%d\n",p); if(p==K) { l=0; / ) { int i=1; int t=0; int sum=0; int *arr=(int*)malloc(sizeof(int)*wei); while(i< =wei) { int temp=n%10; arr[t++]=temp; n/=10; i++; } for(i