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TensorFlow-Slim 简介【转载】
TF-Slim 是 TensorFlow 中一个用来构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。TF-Slim 模块可以和 TensorFlow 中其它API混合使用。
76810发布于 2019-12-10 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
TensorFlow-Slim图像分类库
TensorFlow-Slim图像分类库 TF-slim是用于定义，训练和评估复杂模型的TensorFlow（tensorflow.contrib.slim）的新型轻量级高级API。
3K60发布于 2018-01-02 - 来自专栏量子位
谷歌发布轻量级视觉架构MobileNetV2，速度快准确率高
资源下载 目前，MobileNetV2作为TensorFlow-Slim图像分类库的一部分发布，用户也可在Colaboratory中开始探索使用。 /abs/1801.04381 代码地址： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet TensorFlow-Slim
1.1K10发布于 2018-07-24 - 来自专栏新智元
【历史最高A轮？】Bengio联合创立的Element AI融资1.375亿美元
我们很高兴与开源社区共享MobileNets，开源获取地址：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/mobilenet_v1.md 在TensorFlow-Slim
82570发布于 2018-03-28 - 来自专栏ATYUN订阅号
【技术】谷歌发布MobileNetV2：新一代移动端计算机视觉网络
MobileNetV2作为TensorFlow-Slim图像分类库的一部分发布 ，你可以立即开始在Colaboratory中探索它 。或者，你也可以使用Jupyter下载，并在本地探索它。
67150发布于 2018-06-06 - 来自专栏大数据智能实战
tensorflow MobileNetV2的目标检测测试
MobileNetV2 作为 TensorFlow-Slim 图像分类库的一部分而推出，同时也已经集成到目标检测的包中，同时重要的是提供了预训练模型。
1.7K10发布于 2019-05-26 - 来自专栏AI科技评论
开发 | 谷歌开源计算机视觉模型MobileNets：专为不同级别移动设备优化
MobileNets如何上手，请见 TensorFlow-Slim Image Classification Library ( https://github.com/tensorflow/models
95690发布于 2018-03-13 - 来自专栏机器之心
业界 | 谷歌开源高效的移动端视觉识别模型：MobileNet
谷歌表明他们很高兴能将 MobileNet 分享到开源社区中，读者也可以阅读以下资源进一步了解 MobileNet： 使用该模型库的更多信息可以阅读 TensorFlow-Slim Image Classification
1.5K60发布于 2018-05-08 - 来自专栏人人都是极客
MobileNetV2：下一代边缘计算视觉网络
（MobileNetV2 作为 TensorFlow-Slim 图像分类库的一部分发布，可以在 Colaboratory 中浏览 MobileNetV2。
1.4K10发布于 2018-07-26 - 来自专栏新智元
谷歌发布MobileNetV2：推动下一代移动计算机视觉网络
MobileNetV2作为TensorFlow-Slim图像分类库的一部分发布，你也可以在下载Jupyter笔记本，或者直接在Colaboratory环境中探索MobileNetV2。
84120发布于 2018-05-29 - 来自专栏嵌入式视觉
【Kaggle竞赛】AlexNet模型定义及实现
AlexNet模型实现 环境准备 系统：Windows10/Linux系统 软件：Python3、TensorFlow框架（主要是用一些低级api，没有用高层封装(TensorFlow-Slim、TFLearn 总结 这里主要使用的是TensorFlow的低级api构建AlexNet网络，如果是像VGGNet、ResNet50等这些很深的模型，建议要用TensorFLow的高级封装(TensorFlow-Slim
55210编辑于 2022-09-05 - 来自专栏IT派
谷歌发布MobileNetV2：可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
MobileNetV2 作为 TensorFlow-Slim 图像分类库的一部分而推出，读者也可以在 Colaboratory 中立即探索 MobileNetV2。
1.2K00发布于 2018-07-30 - 来自专栏机器之心
业界 | 谷歌发布MobileNetV2：可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
MobileNetV2 作为 TensorFlow-Slim 图像分类库的一部分而推出，读者也可以在 Colaboratory 中立即探索 MobileNetV2。
1.1K60发布于 2018-05-08 - 来自专栏目标检测和深度学习
谷歌发布MobileNetV2：推动下一代移动计算机视觉网络
MobileNetV2作为TensorFlow-Slim图像分类库的一部分发布，你也可以在下载Jupyter笔记本，或者直接在Colaboratory环境中探索MobileNetV2。
1.2K80发布于 2018-04-18 - 来自专栏iOSDevLog
十个主题，最全的优秀 TensorFlow 相关资源列表
现在是 TensorFlow 的一部分） tensorflow.rb — 使用 SWIG 用于 Ruby 的 TensorFlow 本地接口 tflearn — 深度学习库，具有更高级别的 API TensorFlow-Slim
1.5K110发布于 2018-05-17 - 来自专栏企鹅号快讯
TensorFlow 资源大全中文版
机器学习的简化版接口（现在是TensorFlow的一部分） tensorflow.rb – TensorFlow的Ruby版本，使用了SWIG TensorFlowlearn – 有高级别API的深度学习库 TensorFlow-Slim
1.5K100发布于 2018-02-07 - 来自专栏Urlteam
TensorFlow 资源大全–中文版
机器学习的简化版接口（现在是TensorFlow的一部分） tensorflow.rb – TensorFlow的Ruby版本，使用了SWIG TensorFlowlearn – 有高级别API的深度学习库 TensorFlow-Slim
84952发布于 2019-11-27 - 来自专栏机器之心
AAAI 2023 | 打破NAS瓶颈，新方法AIO-P跨任务预测架构性能
此外，该研究也使用 AIO-P 预测了 TensorFlow-Slim 开源模型库中的网络的性能（例如 DeepLab 语义分割模型，ResNets，Inception nets，MobileNets
59930编辑于 2023-03-29 - 来自专栏GPUS开发者
边缘计算笔记（三）：从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法（完结篇）
在TensorFlow-Slim模型库中，有一种叫MobileNet的预先训练好的现成网络模型，这种模型使用了Relu6()操作层，而该操作/函数，并不被TensorRT支持。
4.7K10发布于 2019-06-21 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
基于卷积神经网络的图像识别
为了更好地实现类似Inception-v3模型这样的复杂卷积神经网络，在下面将先借号tensorflow-slim工具来更加简洁地实现一个卷积层，以下代码对比了直接使用tensorflow实现一个卷积层和使用 relu = tf.nn.relu(tf.nn.bias_add(conv, biases))# 使用tensorflow-slim实现卷积层。 通过tensorflow-slim可以在一行中实现一个卷积层# 的前向传播算法。slim.conv2d函数的有3个参数是必填的。
8.3K50编辑于 2022-09-04
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