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来自专栏深度强化学习实验室
【重磅推荐】哥大开源“FinRL”: 一个用于量化金融自动交易的深度强化学习库
for pkg in pkg_resources.working_set} required = {'yfinance', 'pandas', 'matplotlib', 'stockstats','stable-baselines pip install stable-baselines[mpi] !
5K40发布于 2021-03-17
来自专栏量化投资与机器学习
基于深度强化学习的股票交易策略框架（代码+文档）
for pkg in pkg_resources.working_set} required = {'yfinance', 'pandas', 'matplotlib', 'stockstats','stable-baselines pip install stable-baselines[mpi] !
10.9K178发布于 2020-12-08
来自专栏NLP/KG
深度强化学习库的设计思想带你深入了解DRL：从环境、网络更新、经验池、经验池、算法基类分离度、分布式、多进程等方面评价
像 OpenAI baseline 以及 hill-a/stable-baselines 缺少自动绘制 learning curve 辅助判断模型合适终止的模块，因此需要使用者自己去编写。 = 7.389 # max 5.env 修改建议下面是一个勉强可以在 2020 年最好的 DRL 库 RLlib ray-project 以及比 OpenAI baselines 稳定一点点的 stable-baselines baselines 不好用，所以才会有 stable-baselines。但是 stable-baselines 也不够 stable，如果将它对比 Rllib ray-project 就能很明显地体会到，可惜 Rllib ray 的门槛太高，很少人发声。 stable-baselines 还在使用 TensorFlow1，TensorFLow 1 的确很快，但是静态图有诸多使用限制。
2.5K23编辑于 2023-10-11
来自专栏NLP/KG
深度强化学习算法是否需要使用批归一化(Batch Norm) 或归一化，文本带你详解。
至于为何要自己写一个新的，出发点和他们是一样的：stable-baselines 可能是觉得 baselines 不够稳定才不得已新开一个 fork ，可是 stable-baselines 也不够稳定
2.2K21编辑于 2023-10-11
来自专栏量化投资与机器学习
TensorTrade：基于深度强化学习的Python交易框架
pip install tensortrade 你还需要安装一些额外的依赖库：tensorflow、tensorforce、stable-baselines、ccxt、TA-lib、stochastic
5.7K64发布于 2019-10-23

【重磅推荐】哥大开源“FinRL”: 一个用于量化金融自动交易的深度强化学习库

基于深度强化学习的股票交易策略框架（代码+文档）

深度强化学习库的设计思想带你深入了解DRL：从环境、网络更新、经验池、经验池、算法基类分离度、分布式、多进程等方面评价

深度强化学习算法是否需要使用批归一化(Batch Norm) 或归一化，文本带你详解。

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