标签:切面.调度.邮件.监控; 一、简介 在上篇《SpringBoot3基础》中已经完成入门案例的开发和测试,在这篇内容中再来看看进阶功能的用法; 主要涉及如下几个功能点: 调度任务:在应用中提供一定的轻量级的调度能力
RocketMQ因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被广泛应用,比如金融业务、互联网、大数据、物联网等领域的业务场景;
基于web包的依赖,SpringBoot可以快速启动一个web容器,简化项目的开发;
Kafka是一个开源的分布式事件流平台,常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用,基于Zookeeper协调的处理平台,也是一种消息系统,具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错,这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案;
springfox 已经停止更新很久了,SpringBoot新版本都不支持。为了能够继续使用Swagger,只能调整继承库。
喜新厌旧」 一、背景 最近在一个轻量级的服务中,尝试了最新的技术和工具选型; 即SpringBoot3,JDK17,IDEA2023,Navicat16,虽然新的技术和工具都更加强大和高效,但是适应采坑的过程总是枯燥的 ; 【环境一览】 首先框架主体从SpringBoot2升级到SpringBoot3,Java基础环境从JDK8升级到JDK17; 技术升级都到这步了,自然连带着工具都升级到最新版本了,涉及到的其他组件 ,也会选择与当前框架适应的版本; 至于为何使用JDK17,因为是SpringBoot3的最低依赖,也和官方的维护周期有关; 实际上如果JDK21已经发布的话,个人更倾于这个版本,要是没有合适的尝试机会 Navicat16纯属跟风操作; 二、环境搭建 1、工程结构 在工程结构上没有什么变化,通过maven组件构建项目,对于入门案例来说,注意框架依赖,启动类,配置文件即可; 2、框架依赖 在该工程中只是SpringBoot3
SpringSecurity组件可以为服务提供安全管理的能力,比如身份验证、授权和针对常见攻击的保护,是保护基于spring应用程序的事实上的标准;
首先文件的类型比较多样,处理起来比较复杂,其次文件涉及大量的IO操作,容易引发内存溢出;
ZooKeeper是一个集中的服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步、提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。
Micrometer Tracing 最近关注 SpringBoot3 的发布,在 Production-ready Features 中,首次将 tracing 作为一个单独的功能项写进官方文档中;在此之前 下面就 SpringBoot3 Tracing 展开聊聊。 SpringBoot3 Tracing 剖析 SpringBoot3 在 Spring Boot Actuator 中为 Micrometer Tracing 的依赖性管理和自动配置。 总结 本篇对 SpringBoot3 tracing 做了一些介绍,通过本篇文章,希望你可以了解到 SpringBoot3 中提供 tracing 的初衷,以及在众多事实标准存在情况下选择 Micrometer
RocketMQ 主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成,其中 Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个 Topic 的消息,每个Topic 的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址,每个 Topic 中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个 Consumer 实例构成。
SpringBoot 能帮我们简单、快速地创建一个独立的、生产级别的 Spring 应用(说明:SpringBoot底层是Spring)
在实际业务场景中,有时会需要统一增加一些Controller的前缀,比如统一增加V1版本号,或者按照不同业务增加不同的前缀,比如系统服务/system,用户服务/user。但是项目时间比较久,代码比较多,本着开闭原则,利用SpringMVC的WebMvcRegistrations和RequestMappingHandlerMapping类来通过增加配置类优雅实现此需求。
项目工程中,集成数据库实现对数据的增晒改查管理,是最基础的能力,而对于这个功能的实现,其组件选型也非常丰富;
✨ 摘要本教程通过SpringBoot3框架,结合Prometheus和Grafana实现服务的监控和可视化展示。 简介 为什么选择SpringBoot3、Prometheus和Grafana?SpringBoot3是一款轻量级框架,拥有便捷的开发流程和丰富的插件生态,非常适合构建微服务。 概述开发工具:SpringBoot3, Prometheus, Grafana, Java主要内容:搭建SpringBoot3应用 -> 集成Prometheus监控 -> 配置Grafana展示目标: 核心源码解读 SpringBoot3与Prometheus的基本集成在SpringBoot3中,我们可以借助micrometer库轻松实现与Prometheus的对接。 总结总结一下,SpringBoot3与Prometheus、Grafana的组合,在当今微服务时代显得格外重要!
Quartz由Java编写的功能丰富的开源作业调度框架,可以集成到几乎任何Java应用程序中,并且能够创建多个作业调度;
缓存在项目开发中,基本上是必选组件之一,Redis作为一个key-value存储系统,具备极高的数据读写效率,并且支持的数据类型比较丰富,在业务场景中的应用非常广泛;
是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,适用于各种数据类型,数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据; 在实际的工作中,历经过Elasticsearch从6.0到7.0的版本升级,而这次SpringBoot3
遇到了一个 Spring Boot 3 整合 MyBatis 的问题,然后解决了。当然,这其实不是个大问题,只是自己编码时遇到了,然后总结总结分享一下。如果有遇到类似问题的,可以参考一下。