可视化度量与自动化对比 间距:从栅格到令牌再到组件 建立间距栅格与令牌 :root { --space-0: 0; --space-1: 4px; --space-2: 8px; --space 使用逻辑属性与布局原语 .stack { display: grid; gap: var(--space-4); } .inline { display: inline-flex; gap: var(--space ); font-weight: 600; } .card-title { font-size: 18px; line-height: 1.3; margin-block: var(--space -3); } .card-content { display: grid; gap: var(--space-3); } 在组件层仅使用令牌,保证风格与节奏可统一调整 验证与迭代 对比工具:使用浏览器开发者工具测距与阴影参数核对
SPACE-1:注入对话策略知识,AAAI 2022 长文录用; SPACE-2:注入对话理解知识,COLING 2022 长文录用,并获 best paper award 推荐; SPACE-3:集对话理解 为了克服这些问题,所以我们提出了 SPACE-3,希望将对话理解、对话策略、对话生成都统一到一个预训练对话模型中。 4.1. 图 22 SPACE-3 模型架构 4.2. SPACE-3 结果 最后,我们同时在对话理解任务、对话策略任务和对话生成任务上同时评测了 SPACE-3 的效果,在包含理解、策略和生成的 8 个数据集的综合评价上,取得当前最好效果。 图 25 SPACE-3 模型结果 5.
SPACE-3: Unified Dialog Model Pre-training for Task-Oriented Dialog Understanding and Generation.
\n", name="Request-Line-CRLF") s_string("Host:", name="Host-Line") s_delim(" ", name="space