- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏算法之名
高通骁龙SNPE开发指南
这里的操作系统使用的是Ubuntu 18.04，下载支持Python 3.6的Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
76710编辑于 2023-12-14 - 来自专栏算法之名
高通骁龙SNPE开发指南
这里的操作系统使用的是Ubuntu 18.04，下载支持Python 3.6的Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
51310编辑于 2023-12-14 - 来自专栏喔家ArchiSelf
嵌入式中的人工神经网络
同时，我们还研究了 Snapdragon 平台如何通过使用 Snapdragon 核心和 SNPE SDK 提供的工具来帮助减少电力和处理时间。 图2 分类器 现在，在将网络转换为 ONNX 格式之后，进入了下一步，即使用 SNPE 工具。 首先，需要将 ONNX 格式转换为 DLC。 snpe-onnx-to-dlc -m handwritten-onnx --debug 这将创建一个 DLC 格式网络，可用于SNPE。 图3 拓扑对比(左侧 SNPE DLC，右侧 Matlab) 现在使用相同的测试图像并在 Snapdragon 目标板上验证它。 以下是 ARM，cDSP 和 GPU 的结果摘要，使用了以下步骤: 拉取平台上不同核(使用 dsp 和使用 gpu)的 snpe-net-run 结果 对照拉取的结果在主机上运行 snpe-diagview
1.8K20发布于 2018-12-10 - 来自专栏量子位
CNN推理哪家强？英伟达/英特尔/骁龙/麒麟/ActionSemi大测评
不过骁龙660的一个问题是SNPE平台版本问题，作者曾经用snpe-tensorflow-to-dlc编译器编译某些最先进的模型时遇到过这个问题。 麒麟970 ? 麒麟970在运行InceptionV3时要比骁龙660快一点，SNPE平台在华为HiAI平台发布后比高通骁龙660更新。
1K30发布于 2018-09-29 - 来自专栏决策智能与机器学习
利用Mask R-CNN2Go实现人体动态捕捉| Facebook AI | 解读技术
模块化设计改善计算速度 为了能在移动设备上实时的运行深度学习算法，我们结合NNPack、SNPE、和Metal等方法改进了我们的核心框架Caffe2，在移动设备上的CPU库和GPU库（包含NNPack、 SNPE、和Metal算法）上显著的提升了计算能力。
77320发布于 2020-08-04 - 来自专栏深度学习自然语言处理
2021 年了，TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗？
我18年中旬的时候用的是tensorflow1.x落地了手机端项目（用的是tf->snpe)， 那个时候pytorch在落地上的支持还不够好，很多layer不支持，customization也比较复杂， 而tensorflow落地框架选择有很多，例如tensorLite, TensorRT, ncnn, snpe等等。
1.1K20发布于 2021-06-17 - 来自专栏计算机视觉战队
蔚来数字座舱多模交互研发团队等你来拿Offer！
大学硕士及以上学历，计算机、数学、数据科学、自动化、人工智能等相关专业；熟练使用python和c++，有2年视觉算法研发经验；具备良好的逻辑思维能力，业务解读能力，良好的沟通协作能力 推理框架研发工程师 负责高通SNPE 了解CNN/RNN等主流模型，熟悉Tensroflow/pytorch等常用深度学习框架具有良好的计算机基础，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底一年以上AI推理加速优化经验，有tensorRT/SNPE 大学硕士及以上学历，计算机、数学、数据科学、自动化、人工智能等相关专业； 熟练使用python和c++，有2年视觉算法研发经验； 具备良好的逻辑思维能力，业务解读能力，良好的沟通协作能力 推理框架研发工程师 负责高通SNPE CNN/RNN等主流模型，熟悉Tensroflow/pytorch等常用深度学习框架 具有良好的计算机基础，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底 一年以上AI推理加速优化经验，有tensorRT/SNPE
1.4K60编辑于 2022-04-02 - 来自专栏AI科技评论
开发 | 小米再开源！这次是移动端神经网络框架基准测试项目 MobileAIBench
现阶段支持 MACE、SNPE、ncnn、TensorFlow Lite 等框架的评测，后续还将加入对模型量化压缩以及模型精度的对比。用户可以根据项目文档，自行添加一个框架或者一个新模型。
67830发布于 2018-08-06 - 来自专栏奇点大数据
PyTorch 1.0现身F8开发者大会
ONNX是Facebook去年联合多家软硬件公司发布的神经网络模型转换协议，现在，它新增了对苹果的Core ML、百度PaddlePaddle、高通SNPE的支持，再加上原本支持的MXNet、Caffe2
63510发布于 2018-07-24 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
不服？来跑个分！
2016年，高通公司推出了Snapdragon神经处理引擎（SNPE），以加速其GPU和DSP的神经网络的执行。2017年，海思半导体发布了在麒麟NPU上运行神经网络的HiAI平台。
1.5K20发布于 2019-07-02 - 来自专栏量子位
人工智能产业发展联盟公布首轮AI芯片基准评测结果，评估工具已开源
目前已经完成的移动端适配环境包括HiAI/SNPE/Tengine/TensorFlow Lite/MACE/NCNN等。
68130发布于 2019-04-23 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Android NN API，谷歌意在收编各路诸侯？
高通发布了专用的 Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) SDK ，该SDK支持常见的深度学习模型框架，例如Caffe / Caffe2、TensorFlow
2.4K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏计算机视觉战队
训练好的深度学习模型原来这样部署的！（干货满满，收藏慢慢看）
开源地址：PaddlePaddle/Paddle-Lite SNPE ? 这是高通骁龙的官方SDK，不开源。主要支持自家的DSP、GPU和CPU。 模型训练在流行的深度学习框架上进行（SNPE支持Caffe，Caffe2，ONNX和TensorFlow模型。）训练完成后，训练的模型将转换为可加载到SNPE运行时的DLC文件。
34.6K56发布于 2021-07-30 《移动端NLP模型部署指南：突破性能与资源瓶颈》
一些高端移动芯片，如苹果的A系列芯片和高通的骁龙系列芯片，都集成了强大的GPU，开发者可通过相应的开发工具，如苹果的Metal框架、高通的SNPE（骁龙神经处理引擎），充分发挥GPU的性能，加速NLP模型在移动端的运行
55310编辑于 2025-01-30- 来自专栏技术人生黄勇
大模型边际效应下降，小模型正在悄悄逆袭
推理框架就是隐形的战场， llama.cpp、MLC LLM、Qualcomm QNN、SNPE、Apple CoreML、MLX-LLM 哪个更好，适配问题，都值得思考？
25410编辑于 2026-03-11 - 来自专栏有三AI
【移动端DL框架】当前主流的移动端深度学习框架一览
比如不开源的骁龙的官方SDK SNPE，主要支持自家的DSP、GPU和CPU。
1.9K10发布于 2019-07-27 - 来自专栏企鹅号快讯
QQ上线“高能舞室”背后：内容年轻化＋技术轻量化
通过高通骁龙神经处理引擎（Snapdragon Neural Processing Engine, SNPE）SDK，为“高能舞室”提供了高性能和高能效的运行环境，将识别的时间大大降低，保证了舞蹈拍摄的流畅体验
1.1K50发布于 2018-02-12 - 来自专栏前行的CVer
AAAI 2023实用AI挑战赛冠军方案分享
比赛涉及的硬件平台包括： 安防芯片：华为Atlas 300 / 瑞芯微 RV1126 云端GPU芯片：英伟达 Tesla T4 手机芯片：高通SNPE GPU、DSP 自动驾驶芯片：德州仪器TDA4VM
79130编辑于 2023-10-18 - 来自专栏量子位
F8大动作：PyTorch 1.0现身（Logo也换了），围棋AI开源
ONNX是Facebook去年联合多家软硬件公司发布的神经网络模型转换协议，现在，它新增了对苹果的Core ML、百度PaddlePaddle、高通SNPE的支持，再加上原本支持的MXNet、Caffe2
65220发布于 2018-07-24 - 来自专栏云深之无迹
Pupil-Labs Neon技术分析
但是看个结构还是可以的，下面的就是分析出来里面打包进去的二进制库，可以看到ZeroMQ，以及USB，其实视频里面说的没有神经网络是不对的，分析显示是有高通的神经网络库（ Qualcomm 公司的骁龙神经处理引擎 (SNPE
44510编辑于 2024-09-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号