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来自专栏小明的数据分析笔记本
R语言逻辑斯蒂回归小实例
read.csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") dim(mydata) head(mydata) install.packages("skimr ") skimr::skim(mydata) sapply(mydata,sd) sapply(mydata,mean) xtabs(~admit+rank,data=mydata) 可选择的分析方法
1.6K30发布于 2020-03-03
来自专栏小明的数据分析笔记本
kaggle案例：核电站在世界上的分布
www.kaggle.com/jonathanbouchet/nuclear-power-plant-geo-dataNuclear Power Plant Locations data 新遇到的R包 skimr : skimr is designed to provide summary statistics about variables. 简单理解 skim()函数是 summary()函数的升级版运行 help(package="skimr")命令查看帮助文档里面提供的小例子 >summary(iris) Sepal.Length
67110发布于 2020-03-03
来自专栏小明的数据分析笔记本
整理了一些自己可能会用到的R包
github.com/vqv/ggbiplot 展示PCA分析结果，出图非常漂亮 https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/78863454 详细介绍 skimr
2.3K20发布于 2020-09-22
来自专栏EpiHub
R:绘制临床三线表
library(survival) library(tableone) library(skimr) ## Load data data(pbc) pbc=pbc %>% as.tbl() %>%
1.3K10编辑于 2022-10-25
来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 25 期）：从事生信工作，究竟是远见者，还是工具人？
工具 1、skimr - A frictionless, pipeable approach to dealing with summary statistics[5] 通过字符可视化数据汇总信息。
71730编辑于 2022-04-28
来自专栏医学和生信笔记
R语言缺失值探索的强大R包：naniar
本次学习主要探讨3个问题：开始探索缺失值探索缺失值的机制模型化缺失值如何开始探索缺失值当你面对新的数据时，可能首先会使用各种汇总函数查看数据的基本情况，比如： summary() str() skimr
2.1K40编辑于 2022-11-15

R语言逻辑斯蒂回归小实例

kaggle案例：核电站在世界上的分布

整理了一些自己可能会用到的R包

R:绘制临床三线表

生信爱好者周刊（第 25 期）：从事生信工作，究竟是远见者，还是工具人？

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