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scitools Understand安装及入门
Understand是一个用来进行静态的软件分析、软件度量、软件可视化的工具。他类似于编译器。编译器的输入是代码，输出是可执行文件，而Understand工具的输入也是代码，输出则是对代码的“理解”。 Understand把自己分析所得的信息放在一个后缀名为*.udb的数据库中。并在GUI中展示.udb文件中的信息。 利用Understand，你可以生成一份html或是txt格式的报告，里面包括从代码量等基本信息到依赖关系等高级信息。这个功能对于开发者来说非常便捷。 在这里申请一份试用版本，几小时内你会收到一份邮件，里面有understand百度云链接。下载安装。 打开后界面是这样的：
3.7K10发布于 2018-08-10 - 来自专栏点点GIS
这份Cartopy绘图入门指南，请查收
ccrs.PlateCarree() #proj = ccrs.投影() 这里简单说明一下常用的三种投影，Cartopy 大概有三四十种投影，如国想详细了解可以参考下面的文章 https://scitools.org.uk Cartopy 的 shapereader用法示例可参考以下文章 https://scitools.org.uk/cartopy/docs/v0.15/tutorials/using_the_shapereader.html 和鲸社区 https://www.heywhale.com/home cartopyAPI参考 https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/reference /cartopy/docs/latest/index.html https://scitools.org.uk/cartopy/docs/v0.13/matplotlib/geoaxes.html https ://waterhackweek.github.io/visualization/04-geopandas-and-cartopy/ https://scitools.org.uk/cartopy/docs
7K22编辑于 2022-09-27 - 来自专栏气象杂货铺
Cartopy 系列教程：安装并绘制地图
使用 Conda 可在所有平台进行安装 conda install -c scitools cartopy 当然你也可以使用源码安装 下载源码包后，解压并从终端进入到解压路径下 python setup.py 创建好环境之后再安装其它需要的包和 cartopy 安装好后进入环境继续安装需要的库（当然你也可以创建 python3 的环境） activate pycartopy conda install -c scitools ---- 注1：https://github.com/SciTools/cartopy 注2：http://nbviewer.jupyter.org/gist/pelson/6410510
11.6K10发布于 2020-04-21 - 来自专栏嵌入式Linux系统开发
代码分析神器
understand示例 官网：https://www.scitools.com/ ·················· END ··················
2.2K20发布于 2021-08-26 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
Iris！真的！几乎所有常见的地图它都能绘制...
参考资料 [1] Iris官网: https://scitools-iris.readthedocs.io/en/v3.0.0/index.html。
49601编辑于 2024-05-25 - 来自专栏气象杂货铺
PyAOS：大气和海洋科学Python社区
regionmask (Mathias Hauser) Masks for commonly used geographic regions (Giorgi, SREX, etc) 可视化 Cartopy (SciTools
1.1K41编辑于 2022-09-23 - 来自专栏云深之无迹
Crazy无人机源码阅读（软件配置）
但是，如果打开了项目，则搜索结果将仅限于当前项目 file:///C:/Program%20Files/SciTools/doc/manuals/python/understand.html 还提供了Python
94430发布于 2021-06-25 - 来自专栏好奇心Log
PyAOS：大气和海洋科学Python社区
regionmask (Mathias Hauser) Masks for commonly used geographic regions (Giorgi, SREX, etc) 可视化 Cartopy (SciTools
2.2K61发布于 2021-05-28 - 来自专栏点点GIS
Python最强地理可视化库Cartopy安装教学
/post/cartopy_introduction/ https://blog.csdn.net/weixin_42510703/article/details/123763410 https://scitools.org.uk
7.2K31编辑于 2022-09-27 - 来自专栏Python大数据分析
使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图
matplotlib的python地理数据处理和可视化库，本文会用来展示地图 shapely: 是一个对几何对象进行操作和分析的Python库，本文用来处理点线数据 ❞ cartopy文档：https://scitools.org.uk
3.9K20编辑于 2022-04-03 - 来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏
30分钟轻松搞定代码瘦身
understand官网：https://scitools.com/，有兴趣的同学可自行了解。 三、实践篇 3.1工具安装 1.
1.7K90发布于 2018-02-08 - 来自专栏MeteoAI
捍卫祖国领土从每一张地图开始
以上 References [1] Cartopy投影列表: https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/crs/projections.html [
6.7K41发布于 2019-08-09 - 来自专栏气象学家
Satpy基础系列教程(2)-TROPOMI L2数据处理
pyresample.readthedocs.io/en/latest/ [7] Satpy: https://satpy.readthedocs.io/en/latest/ [8] cartopy: https://scitools.org.uk
2.8K32发布于 2020-02-26 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
Python绘制地图专用库（Cartopy）
网址：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ 安装方法：conda install -c conda-forge cartopy(conda安装) 示例
3.7K41编辑于 2022-04-29 - 来自专栏程序员成长充电站
从源码中学习（阅读源码，初学者的有效成长方式）
一些工具比如scitools 可以用来生成UML类图。
76520发布于 2021-06-17 - 来自专栏气python风雨
读者答疑 | python怎么计算流函数
(http://unidata.github.io/netcdf4-python/) * matplotlib (http://matplotlib.org/) * cartopy (http://scitools.org.uk
1K10编辑于 2024-08-29 - 来自专栏华章科技
干货：12个案例教你用Python玩转数据可视化（建议收藏）
或者你也可以通过下面的指令进行安装： $ conda install -c scitools cartopy 2.
4.4K41发布于 2019-04-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
12个案例教你用Python玩转数据可视化
或者你也可以通过下面的指令进行安装： 1$ conda install -c scitools cartopy 2.
3.2K30发布于 2019-05-06
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