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FeaturePlot_scCustom作图
在浪费一些时间之后，我发现了有团队推出了FeaturePlot_scCustom() function, 请移步 https://samuel-marsh.github.io/scCustomize/index.html 根据官网的介绍，代码如下：# Show specific features in each sample.p <- FeaturePlot_scCustom(seurat_object = object1 (1:length(p), function(i) p[[i]])所以最终的代码如下：# Show specific features in each sample.p <- FeaturePlot_scCustom
41210编辑于 2024-07-13 - 来自专栏生信补给站
scRNA分析 | 定制 美化FeaturePlot 图，你需要的都在这
（2）scCustomize 修改 p11 <- FeaturePlot_scCustom(seurat_object = sce2, features = "CD3D") p22 <- FeaturePlot_scCustom ), pt.size = 1, split.by = "sample" ,ncol = 4) （2）scCustomize 中FeaturePlot_scCustom 函数 ，算是修正了这个小bug FeaturePlot_scCustom(seurat_object = sce2, features = "CD3D", split.by = "orig.ident
12.2K30编辑于 2023-08-25 - 来自专栏生信技能树
展示你的特征基因：带"辣椒粉"的markers基因umap图
#### umap4：scCustomize library(viridis) library(Seurat) library(scCustomize) # 绘图 p <- FeaturePlot_scCustom list p_merge <- list() for(i in 1:length(g)) { # 打印动态 print(g[i]) # 绘图 p_merge[[i]] <- FeaturePlot_scCustom list p_merge <- list() for(i in 1:length(g)) { # 打印动态 print(g[i]) # 绘图 p_merge[[i]] <- FeaturePlot_scCustom
70800编辑于 2025-03-11 - 来自专栏生信技能树
5种方式美化你的单细胞umap散点图
############## umap4：scCustomize library(viridis) library(Seurat) library(scCustomize) FeaturePlot_scCustom 当时还专门在群里问了来着哈哈哈哈） 还可以轻松地修改配色： # 修改颜色 # Set color palette pal <- viridis(n = 10, option = "D") FeaturePlot_scCustom
11K00编辑于 2025-01-11 - 来自专栏生信技能树
如何看一堆基因在各个单细胞亚群是否有差异呢？
aggregated gene set scores using AddModuleScore() function from Seurat and then plotted using FeaturePlot scCustom
30810编辑于 2024-11-21 - 来自专栏静默虚空的博客
Yarn 入门
yarn add package-2@^1.0.0 yarn add package-3@beta { "dependencies": { "package-1": "1.2.3", "package
2.4K30发布于 2018-12-07 - 来自专栏分析工具
单细胞irGSEA分析:整合多种富集分析方式的R包
group.by="celltype",label = T);UMAP_celltypeIdents(sc_dataset) <- sc_dataset$celltypescCustomize::DimPlot_scCustom
1.1K10编辑于 2024-08-16 - 来自专栏人工智能小咖
JavaScript中的Monorepos，反模式
monorepo项目通常会有这样的结构： myproject.git/ packages/ package-1/ package.json package
2.1K00发布于 2020-04-10 单细胞水平看生存分析相关基因
celltypeDimPlot(sce, reduction = "umap", label = TRUE, repel = T,pt.size = 0.5) scCustomize::DimPlot_scCustom
36810编辑于 2024-07-02- 来自专栏向治洪
android应用资源预编译，编译和打包全解析
假设我们正在编译的是Package-1，这时候我们可以设置另外一个Package-2，用来告诉aapt，如果Package-2定义有和Package-1一样的资源，那么就用定义在Package-2的资源来替换掉定义在
3.8K111发布于 2018-02-01 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
你真的了解package.json吗？
a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0" package-2@^2.0.0: version "2.0.1" resolved "https://registry.npmjs.org/package
1.4K10编辑于 2024-02-17 - 来自专栏网络日志
你真的了解package.json吗？
a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0" package-2@^2.0.0: version "2.0.1" resolved "https://registry.npmjs.org/package
1.1K10编辑于 2024-05-18
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