对于S-1、S-4和S-5,Ir-1是最佳光催化剂,具有最高的产物收率,而对于S-2和S-3,分别是Ir-5和Ir-3。在光催化剂比例方面,通常光催化剂比例越高,反应速度越快,产物收率越高。 在底物浓度方面,大多数情况下(图5C),产物收率与S-1、S-2、S-3、S-4和S-5的底物浓度(0.005 M至0.02 M范围内)之间没有明显的相关性,这一范围也是常规光催化反应实验中常用的。 作为典型的跨底物预测结果,作者使用S-1、S-2和S-4的数据作为训练集来预测S-5的收率,取得了MAE = 0.0698和RMSE = 0.0878的效果(图6B1)。 对于S-5,5种光催化剂的不同影响被准确预测,Ir-1被预测为最佳光催化剂,与实验结果一致(图6B2)。 当使用更小的训练集(仅包含S-1和S-2)时,预测S-4和S-5的结果也取得了MAE = 0.0772和RMSE = 0.0999的效果(图6B3, B4)。
那么有: f(n,s)=f(n-1,s-1)+f(n-1,s-2)+f(n-1,s-3)+f(n-1,s-4)+f(n-1,s-5)+f(n-1,s-6) ,0< n<=6n f(n,s)=0,
[S-5] chmod 400 ca.crt 你可以用下列命令查看它的内容, [S-6] openssl x509 -noout -text -in ca.crt 下面要创建服务器证书签署请求
为了观察不同处理不可行解的影响,我们记录了在不同问题的进化过程中两个群体中保留的不可行解的数量,绘制在补充材料的图 S-5 中。相应的观察结果如下。 两个种群在探索搜索空间方面是互补的。