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OushuDB入门（七）——OLAP篇
（2）ROLAP ROLAP直接使用关系数据库存储数据，不需要执行预计算。基础的事实数据及其维度表作为关系表被存储，而聚合信息存储在新创建的附加表中。 由于ROLAP使用关系数据库，通常数据库模式必须经过仔细设计。为OLTP应用设计的数据库不能直接作为ROLAP数据库使用，这种投机取巧的做法并不能使ROLAP良好工作。 因此ROLAP仍然需要创建额外的数据拷贝。但不管怎样，ROLAP毕竟用的是数据库，各种各样的数据库设计与优化技术都可以被有效利用。 ROLAP的优点： 在处理大量数据时，ROLAP更具可伸缩性，尤其是当模型中包含的维度具有很高的基数，例如，维度表中有上百万的成员时。 ROLAP的缺点： 业界普遍认为ROLAP工具比MOLAP查询速度慢。 聚合表的数据装载必须由用户自己定制的ETL代码控制。ROLAP工具不能自动完成这个任务，这意味着额外的开发工作量。
1.4K31发布于 2019-05-25 - 来自专栏Hadoop数据仓库
HAWQ取代传统数仓实践（十九）——OLAP
（2）ROLAP ROLAP直接使用关系数据库存储数据，不需要执行预计算。基础的事实数据及其维度表作为关系表被存储，而聚合信息存储在新创建的附加表中。 由于ROLAP使用关系数据库，通常数据库模式必须经过仔细设计。为OLTP应用设计的数据库不能直接作为ROLAP数据库使用，这种投机取巧的做法并不能使ROLAP良好工作。 因此ROLAP仍然需要创建额外的数据拷贝。但不管怎样，ROLAP毕竟用的是数据库，各种各样的数据库设计与优化技术都可以被有效利用。 ROLAP的优点： 在处理大量数据时，ROLAP更具可伸缩性，尤其是当模型中包含的维度具有很高的基数，例如，维度表中有上百万的成员时。 ROLAP的缺点： 业界普遍认为ROLAP工具比MOLAP查询速度慢。 聚合表的数据装载必须由用户自己定制的ETL代码控制。ROLAP工具不能自动完成这个任务，这意味着额外的开发工作量。
2.1K52发布于 2018-01-03 - 来自专栏DevOps
数仓：Doris在美团的应用实践
并以此分析不同业务场景下，基于Kylin的MOLAP模式与基于Doris引擎的ROLAP模式的适用性问题。希望能对大家有所启发或者帮助。 OLAP的实现有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种形式，MOLAP以Cube为表现形式，但计算与管理成本较高。ROLAP需要强大的关系型DB引擎支撑。 长期以来，由于传统关系型DBMS的数据处理能力有限，所以ROLAP模式受到很大的局限性。 例如：日数据量的ROLAP现场计算，周、月趋势的计算，以及明细数据的浏览都可以较好的应对。 这种情况下适合MPP引擎支撑下的ROLAP生产模式。
1.3K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏技术成长
常见的OLAP架构分类以及技术演进
常见的多维处理架构有：a) 关系型数据库（ROLAP）架构关系型数据库架构将多维数据存储在关系型数据表中，通过特定的查询引擎支持OLAP查询。 ROLAP（关系型OLAP）：为了解决多维数据库的不足，ROLAP技术将OLAP与关系型数据库相结合。 ROLAP使用关系型数据库来存储数据，通过使用视图和聚集函数来模拟多维数据模型，并使用SQL查询语言进行查询和分析。ROLAP技术的优点是可以利用成熟的关系型数据库管理系统，但查询效率相对较低。 HOLAP（混合OLAP）：为了兼顾ROLAP和MOLAP的优势，HOLAP技术提供了混合存储模式。它将数据中的粒度较高的部分存储在关系型数据库中，而将粒度较低的部分存储在多维数组结构中。 数据更新和灵活性改善：ROLAP和HOLAP技术提供了更好的数据更新和灵活性。由于关系型数据库的优势，ROLAP和HOLAP能够较好地支持数据的更新和变化的业务需求。
1.2K41编辑于 2023-10-09 - 来自专栏开源心路
重新编译mondrian
mondrian.rolap: class RolapConnectionPool{ ...... private synchronized ObjectPool getPool(Object key, 3000L, 10, false, false, 60000L, 5, 30000L, true); ....... ....... } ....... ....... } } mondrian.rolap : public class RolapSchema 1、修改 mondrian.rolap.RolapSchema.load(String,String)方法： a、注释：
33520编辑于 2023-06-29 - 来自专栏木东居士的专栏
【实践案例分享】Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践
美团外卖数据仓库通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景。MOLAP引擎使用了Apache Kylin。ROLAP我们经过综合考虑，选择了Apache Doris。 OLAP的实现有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种形式，MOLAP以Cube为表现形式，但计算与管理成本较高。ROLAP需要强大的关系型DB引擎支撑。 长期以来，由于传统关系型DBMS的数据处理能力有限，所以ROLAP模式受到很大的局限性。 例如：日数据量的ROLAP现场计算，周、月趋势的计算，以及明细数据的浏览都可以较好的应对。 下图是MOLAP模式与ROLAP模式下应用方案的比较： ? 这种情况下适合MPP引擎支撑下的ROLAP生产模式。
3.1K20发布于 2020-04-20 - 来自专栏Spark学习技巧
Apache Flink OLAP引擎性能优化及应用
多维OLAP ( MOLAP )： 传统的OLAP分析方式 数据存储在多维数据集中 关系型OLAP ( ROLAP )： 以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示 通过SQL的where条件以呈现传统 ② ROLAP ? 典型代表： ROLAP的典型代表是Presto和Impala。 在原始数据基础上做过滤、聚合、关联等处理 将计算结果返回给用户 ROLAP的优点和缺点： ROLAP不需要进行数据预处理 ( pre-processing )，因此查询灵活，可扩展性好。 因此，ROLAP适用于对查询灵活性高的场景。 ③ HOLAP 混合OLAP，是MOLAP和ROLAP的一种融合。当查询聚合性数据的时候，使用MOLAP技术；当查询明细数据时，使用ROLAP技术。 Apache Flink OLAP引擎 ① 为什么Apache Flink 可以做ROLAP引擎？ ?
98510发布于 2021-03-05 - 来自专栏Spark学习技巧
大数据OLAP系统（1）——概念篇
1.6.2 Relational OLAP（ROLAP） ROLAP将分析用的多维数据存储在关系数据库中。 ROLAP工具不使用预先计算的多维数据集，而是对标准关系数据库及其表进行查询，以获取回答问题所需的数据。ROLAP工具具有询问任何问题的能力，因为该方法（SQL）不仅限于多维数据集的内容。 尽管ROLAP使用关系数据库作为底层存储，但这些数据库一般要针对ROLAP进行相应优化，比如并行存储、并行查询、并行数据管理、基于成本的查询优化、位图索引、SQL的OLAP扩展（cube,rollup） 专为OLTP设计的数据库不能像ROLAP数据库一样正常工作。 1.6.4 MOLAP与ROLAP对比分析 ?
2.9K20发布于 2020-12-28 主流大数据OLAP框架对比
ROLAP的体系结构如下图，其中包含了数据库服务器、ROLAP服务器和前端工具。 ROLAP的优势在于以下两个方面：第一，在数据写入时，ROLAP并未使用像MOLAP那样的预聚合技术。 3.混合OLAP ( Hybrid OLAP )混合 OLAP，是 MOLAP 和 ROLAP 的一种融合。当查询聚合性数据的时候，使用MOLAP 技术；当查询明细数据时，使用 ROLAP 技术。 混合 OLAP的劣势恰恰在于其由于集成了MOLAP和ROLAP，因此需要同时支持MOLAP和ROLAP，并且本身的体系结构也非常复杂。 传统OLAP根据数据存储方式的不同分为ROLAP（relational olap）以及MOLAP（multi-dimension olap）ROLAP 以关系模型的方式存储用作多为分析用的数据，优点在于存储体积小
3.3K10编辑于 2024-03-16- 来自专栏Flink实战剖析
OLAP介绍
OLAP/OLATP对比 OLAP 功能型分类 ROLAP: 关系型OLAP 特点：基于原始数据灵活的查询分析，但是其性能差 代表：Hive、Spark、Impala、Presto、Clickhouse 、Hologres MOLAP: 多维型OLAP 特点：基于预聚合数据分析，性能高，灵活性差 代表：Kylin、Druid HOLAP: 混合型OLAP 混合型OLAP同时具有ROLAP、MOLAP的特点 ，查询明细数据使用ROLAP,查询聚合数据使用MOLAP。
2.4K20编辑于 2022-11-21 - 来自专栏大数据技术架构
关于OLAP数仓，这大概是史上最全面的总结！（万字干货）
2、ROLAP 与MOLAP相反，ROLAP无需预计算，直接在构成多维数据模型的事实表和维度表上进行计算。R即表示关系型（Relational）。 本质上，ROLAP是把MOLAP预计算所需的时间分摊到了用户的每次查询上，肯定会影响用户的查询体验。 当然ROLAP的性能是否能够接受，取决于用户查询的SQL类型，数据规模以及用户对性能的预期。 有分析表明，虽然ROLAP的性能比如MOLAP，但由于其灵活性、扩展性，ROLAP的使用者是MOLAP的数倍。 3、HOLAP MOLAP和ROLAP各有优缺点，而且是互斥的。 有哪些常用的开源ROLAP产品？ 目前生产环境使用较多的开源ROLAP主要可以分为两大类，一个是宽表模型，另一个是多表组合模型（就是前述的星型或雪花型）。 ? 对于ROLAP系统，尤其是星型或雪花型的系统，如果能够尽可能得缩短响应时间非常重要，这将是该系统的核心竞争力。这块内容，我们放在下一节着重进行介绍。 有哪些黑科技用于优化ROLAP系统性能？
6.9K54发布于 2020-07-02 - 来自专栏SRE云原生实践之路
互联网十万个为什么之什么是OLAP
关系OLAP (ROLAP)：ROLAP不会预先计算数据聚合，而是存储在关系数据库中。ROLAP工具在进行查询时，通过生成和执行SQL语句动态地对数据进行聚合。 混合OLAP (HOLAP)：HOLAP结合了MOLAP和ROLAP的特点，允许大型数据量的存储在关系数据库中，同时将常用的数据集进行预计算和存储在多维数据库中。 这种方式既利用了MOLAP的高速查询能力，也保持了ROLAP能够处理大规模数据集的优势。 桌面OLAP (DOLAP)：DOLAP是一种轻量版OLAP，通常用于单机环境，适合个人或小型团队。
70010编辑于 2024-10-31 - 来自专栏JavaGuide
一个比 MySQL 快 800 多倍的数据库...
OLAP 分类 主流的 OLAP 可以分为 3 类 ROLAP、MOLAP、HOLAP。 ROLAP ( Relational OLAP，关系型 OLAP ) 对数据不进行预处理，实时聚合计算，灵活性更好！适用于 对查询模式不固定、查询灵活性要求高的场景。 常见的 ROLAP 有 Presto，Impala，Clickhouse 等等。 Yandex.Metrica 的第一版架构其实是基于 MySQL（ROLAP） 来做的。 后来，这一版架构出现了瓶颈，数据量过多(5800 亿)导致分析报告的耗费时间过长。 于是，Yandex.Metrica 继续在 OLAPServer 的基础上进一步完善，最终打造出了 ClickHouse（ROLAP）。 为什么这么快？
2.5K21发布于 2021-10-11 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
主流的 OLAP 引擎介绍 - OLAP极简教程
ROLAP的体系结构如下图，其中包含了数据库服务器、ROLAP服务器和前端工具。 ROLAP的优势在于以下两个方面： 第一，在数据写入时，ROLAP并未使用像MOLAP那样的预聚合技术。 第二，ROLAP 不需要进行数据预处理 ( pre-processing )，因此查询灵活，可扩展性好。 3.混合OLAP ( Hybrid OLAP ) 混合 OLAP，是 MOLAP 和 ROLAP 的一种融合。当查询聚合性数据的时候，使用MOLAP 技术；当查询明细数据时，使用 ROLAP 技术。 混合 OLAP的劣势恰恰在于其由于集成了MOLAP和ROLAP，因此需要同时支持MOLAP和ROLAP，并且本身的体系结构也非常复杂。
9.8K22编辑于 2021-12-24 - 来自专栏Lansonli技术博客
大数据Doris（一）：Doris概述篇
ROLAP：基于实时的大规模并行计算，对集群的要求较高。MPP引擎的核心是通过将数据分散，以实现CPU、IO、内存资源的分布，来提升并行计算能力。 doris是一个ROLAP引擎, 可以满足以下需求灵活多维分析明细+聚合主键更新对比其他的OLAP系统MOLAP模式的劣势（以Kylin为例） 应用层模型复杂，根据业务需要以及Kylin生产需要，还要做较多模型预处理 ROLAP模式的优势 应用层模型设计简化，将数据固定在一个稳定的数据粒度即可。比如商家粒度的星形模型，同时复用率也比较高。 综上所述，在变化维、非预设维、细粒度统计的应用场景下，使用MPP引擎驱动的ROLAP模式，可以简化模型设计，减少预计算的代价，并通过强大的实时计算能力，可以支撑良好的实时交互体验。
37.5K510编辑于 2023-12-28 - 来自专栏全栈程序员必看
SSAS(3)_ssa怎么算
介绍SSAS的存储，涉及： 理解分区 度量组分区的变更与创建 分区的存储模式与区别：MOLAP、ROLAP、HOLAP 主动缓存的作用以及低延迟分区的配置 * 网上看到有翻译成“预先缓存”的 理解聚合 2）存储模式 SSAS支持三类存储模式， – MOLAP(multidimensiional OLAP)，多维在线分析处理 – ROLAP(relational OLAP)，关系型 – HOLAP (hybird OLAP)，混合型 不同存储模式的比较 模式 查询时间 延迟 处理时间 存储大小 MOLAP 快 高 快 中等 ROLAP 慢 低 慢 大 HOLAP 中等 中等 快 小 3) MOLAP 4) ROLAP 在ROLAP模式下，cube的数据和组合仍在关系型数据库中，若有聚合，SSAS服务器必须创建额外的关系型表存储cube聚合，查询、处理性能较低，但实时性较高。 Polling 4）优化主动缓冲 – silence interval – latency 5）启动主动缓冲 SSAS预定义了几种分区存储配置（含主动缓冲的配置） – real-time ROLAP
2.8K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏Hadoop数据仓库
多维数据库
目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。
1.3K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏超级架构师
【数据库架构】什么是 OLAP？
MOLAP 与 ROLAP 与 HOLAP MOLAP 直接与多维 OLAP 多维数据集一起工作的 OLAP 称为多维 OLAP 或 MOLAP。 但是，在某些情况下，还有两种其他类型的 OLAP 可能更可取： ROLAP ROLAP 或关系 OLAP 是一种多维数据分析，它直接对关系表上的数据进行操作，而无需先将数据重新组织到一个多维数据集中。 当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。 HOLAP 需要同时支持 MOLAP 和 ROLAP 的 OLAP 服务器。 HOLAP 工具可以“钻取”数据立方体到关系表，这为快速数据处理和灵活访问铺平了道路。
5.4K31编辑于 2022-03-28 - 来自专栏Spark学习技巧
数据仓库③-实现与使用(含OLAP重点讲解)
ROLAP(Relational Online Analytical Processing) ROLAP架构并不会生成实际的多维数据集，而是使用星形模式以及多个关系表对数据立方体进行模拟。 因为ROLAP中，所有的查询都是被转换为SQL语句执行的。而这些SQL语句的执行会涉及到多个表之间的JOIN操作，没有MOLAP速度快。 3. HOLAP(Hybrid Online Analytical Processing) 这种架构综合参考MOLAP和ROLAP而采用一种混合解决方案，将某些需要特别提速的查询放到MOLAP引擎，其他查询则调用 ROLAP引擎。
2.3K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏大数据技术栈
大数据OLAP框架对比
image.png 数据组织方式 传统OLAP根据数据存储组织方式的不同分为 ROLAP（relational olap）以及 MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP 以关系模型的方式存储用作多维分析用的数据， 优点在于存储体积小，查询方式灵活， 然而缺点也显而易见，每次查询都需要对数据进行聚合计算， 为了改善短板，ROLAP使用了列存、并行查询、查询优化、位图索引等技术 目前市面上常用的OLAP框架 基于MPP (Massively Parallel Processing) 和 ROLAP Presto Presto 是由 Facebook 开源的大数据分布式
4.4K72发布于 2020-03-20
腾讯云开发者
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