首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏AI

    Qwen Code + 微信=王炸!

    在~/.qwen/settings.json中添加:展开代码语言:JSONAI代码解释{"experimental":{"cron":true}}3️⃣Qwen3.6Plus正式上线免费使用! 查看PR#2897立即升级展开代码语言:BashAI代码解释npminstall-g@qwen-code/qwen-code@latest有问题或建议?欢迎在GitHubIssues反馈! 总结一下本周更新堪称重量级:✅Channels系统让QwenCode突破终端限制,微信钉钉都能用✅Cron定时任务让AI自动打工,解放双手✅Qwen3.6Plus免费上线,性能强悍✅/plan规划模式让复杂任务更有条理

    40810编辑于 2026-04-16
  • 来自专栏AI

    追赶Claude CodeQwen Code 发布新命令:branch

    正好qwen前几天发布了类似claudecode/fork的新命令/branch,如果当时有/branch,故事可能会不一样。

    8610编辑于 2026-05-29
  • 来自专栏AI

    Qwen Code 新特性:支持Git worktree

    我想尝试一种新的架构方案,但又担心把主分支搞乱。传统的做法是开个新分支,但分支切换需要提交或暂存当前改动,这对于还在探索阶段的代码来说太麻烦了。

    9310编辑于 2026-05-29
  • 来自专栏AI

    IDEA终于可以爽用qwen code了!

    首先安装qwencode展开代码语言:BashAI代码解释npminstall-g@qwen-code/qwen-code然后点击idea的AIchat面板对于使用JetBrainsAIAssistant 成功之后,可以在在idea的Settings里面看到qwencode方法二:手动安装(适用于旧版IDE)步骤1:安装QwenCodeCLI展开代码语言:BashAI代码解释npminstall-g@qwen-code /qwen-code步骤2:打开AIChat工具窗口在JetBrainsIDE中,打开AIChat工具窗口。 步骤4:添加配置配置QwenCode使用以下设置:展开代码语言:JSONAI代码解释{"agent_servers":{"qwen":{"command":"/path/to/qwen","args": ["--acp"],"env":{}}}}⚠️注意:将/path/to/qwen替换为实际的qwen命令路径。

    1.7K10编辑于 2026-03-28
  • 来自专栏AI

    Qwen Code大更新:支持多工具并行执行

    Qwen Code 现在能自动判断哪些工具可以并行执行:搜索、读文件等只读操作自动批量并发,而 Shell 写入等危险操作保持串行保安全。多工具场景下,等待时间大幅缩短。

    10710编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏AI

    Qwen Code 0.12.0 发布:新特性太丝滑了!

    三、快速升级与使用建议升级方式只需一行命令即可升级到最新版本:展开代码语言:BashAI代码解释npmi@qwen-code/qwen-code@latest-g如果需要使用VSCode侧边栏功能,可在

    96610编辑于 2026-03-20
  • Qwen Code 0.12.0 发布:新特性太感人了!

    Qwen Code 近期发布了 v0.12.0 重大版本。此次更新聚焦开发者实际工作痛点,下面就来看看吧。 一、核心新特性:解决实际开发痛点 1. Hooks 自动化系统:让AI替你做重复工作 开发者日常会面临大量重复操作:代码生成后手动格式化、提交前运行测试、会话结束后整理总结……Qwen Code 新增的 Hooks 系统,就像给AI助手加了“ VS Code 侧边栏集成 之前使用 Qwen Code 时,需要在终端和编辑器之间来回切换,影响专注度。 可视化扩展管理 以往安装 Qwen Code 扩展需要记忆命令行指令,配置参数还要翻文档,门槛较高。新版本的交互式 TUI 扩展管理界面,把复杂操作可视化,上手难度骤降。 三、快速升级 升级方式 只需一行命令即可升级到最新版本: npm i @qwen-code/qwen-code@latest -g 总结 Qwen Code v0.12.0 版本的更新,没有堆砌花哨功能

    54410编辑于 2026-03-31
  • 来自专栏AI

    Qwen Code 0.16 新特性来了!已经很厉害了!

    =3--restore=both#只恢复对话,保留代码修改/rewind--to=3--restore=conversation#只恢复代码,保留对话历史/rewind--to=3--restore=code

    2200编辑于 2026-06-05
  • 来自专栏自然语言处理

    通义千问 - Code Qwen能力算法赛道季军方案

    在23年最后一月,我们团队VScode参加了天池通义千问AI挑战赛 - Code Qwen能力算法赛道,经过初赛和复赛的评测,我们最后取得季军的成绩,团队成员来自中科院计算所、B站等单位,在这里非常感谢队友的努力付出 Qwen 1.8B 及 Qwen 72B 的代码能力上限。 -d generation_base_dir ]; then mkdir generation_base_dir fi ​ batch_size=1 n_samples=1 # For qwen base model, eos is ‘<|endoftext|>’; for fine-tuned qwen model, eos is ‘<|im_end|>’ eos_token=“<|im_end https://huggingface.co/datasets/code_x_glue_ct_code_to_text https://huggingface.co/datasets/codeparrot

    60010编辑于 2024-01-08
  • Qwen Code 官宣:终于可以爽用微信了!

    前几天qwen code发布了全新版本0.14,带来了几个杀手级别的新功能。 1️⃣ Channels:手机也能遥控服务器 Qwen Code 终于突破终端限制! 在 ~/.qwen/settings.json 中添加: { "experimental": { "cron": true } } 3️⃣ Qwen 3.6 Plus 正式上线 免费使用 立即升级 npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

    31310编辑于 2026-04-21
  • Qwen Code v0.9.0 重磅发布:支持 IDEA 级别编码能力!

    Qwen Code最近迎来重大更新!带来了扩展系统、LSP语言服务器支持、批量评估工具等核心功能,让AI编程助手的能力再上新台阶。 ⚡ 三、Batch-Runner:批量评估效率翻倍 功能介绍 新增Python并发执行器,使用隔离的git worktrees并行运行多个Qwen Code任务,支持多模型批量测试和基准评测。 # 设置日语界面 qwen config set language ja-JP 统一UI架构 提取@qwen-code/webui共享包,UI组件可在VSCode、Chrome扩展、Web界面间复用, 五、生态整合 生态整合 • Zed编辑器官方集成Qwen Code • Vercel Skills正式支持 • ACP Registry纳入官方生态 快速开始 # 安装最新版本 npm i @qwen-code /qwen-code@latest -g # 启用实验性功能 qwen --experimental-lsp # 探索扩展市场 /extensions explore 总结 本次更新让Qwen Code

    62810编辑于 2026-03-31
  • Zed IDE 官宣:终于可以爽用 Qwen Code了!

    Qwen Code 通过 Agent Client Protocol (ACP) 与 Zed 原生集成,提供无缝的 AI 编程体验。 核心功能特性 1️⃣ 原生 AI 面板 Zed 内置 AI 助手面板,Qwen Code 集成后直接可用。 # 示例用法 #src/main.go 帮我优化这个函数的性能 #utils/helper.rs 检查这个工具函数的边界情况 安装与配置 步骤 1:安装 Qwen Code CLI 打开终端,运行: npminstall-g @qwen-code/qwen-code 步骤 2:验证安装 qwen --version 确保输出版本号,表示安装成功。 ⚠️ Windows 支持仍在测试中 Qwen Code + Zed = 超高速编辑器 + 智能 AI 助手 极致性能与智能编程的完美结合!

    1.8K10编辑于 2026-03-31
  • 来自专栏AI

    Qwen Code v0.13:AI 编程助手终于像个人了!

    2026年3月27日,Qwen团队发布了v0.13.0稳定版和v0.13.1预览版。这次更新,可以说是把AI编程助手从"聊天机器人"升级成了"靠谱同事"。 如何升级展开代码语言:BashAI代码解释npmi@qwen-code/qwen-code@latest-g

    1.2K10编辑于 2026-04-10
  • 让Claude Code使用qwen3-coder大模型(极速精简版)

    前提条件 本文假定你已经完成了以下前提条件的准备: 已经安装了Claude Code命令行开发工具 已经开通了阿里云百炼大模型平台的API服务 可以使用命令npm install -g @anthropic-ai /claude-code安装Claude Code。 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile 启动并运行Claude Code echo $ANTHROPIC_BASE_URL echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 然后,启动Claude Code。 claude 一切正常的话,你就可以通过Claude Code调用Qwen-coder大模型进行开发,解除Claude订阅额度不够的焦虑啦。

    6K10编辑于 2025-08-30
  • 来自专栏AI

    Qwen Code新特性:Context-Aware Tips替你想好下一步了

    对话结束后,AI 不再冷冰冰地等你输入,而是根据上下文主动推荐下一步:改完代码?"要不要跑个测试?";看完报错?"需要我帮你修复吗?"——像有个贴心搭档在旁边轻声提醒。

    10410编辑于 2026-04-29
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Qwen3.5本地部署终极指南,Qwen3.5-27B

    Qwen3.5 轻量版来了,更智能,更小巧,量化版本地部署,消费级显卡轻松跑 一文中测试了,十分建议:首选 Qwen3.5-27B,无论是官方benchmark测评还是其他网友评价,都支持这一结论 Qwen3.5 全阵容:阿里这次玩了个大的 阿里最新发布的 Qwen3.5,不再只是单个模型,而是一整个军团: 型号 类型 总参数 激活参数 定位 Qwen3.5-27B Dense 27B 27B 稳扎稳打型 Qwen3.5 -35B-A3B MoE 35B 3B 极速小钢炮 Qwen3.5-122B-A10B MoE 122B 10B 中杯选手 Qwen3.5-397B-A17B MoE 397B 17B 旗舰巨兽 两个关键词 硬件需求速查 这是最实际的部分,别收藏了不看: 型号 4-bit 量化 8-bit 量化 原始 FP16 Qwen3.5-27B 17 GB 30 GB 54 GB Qwen3.5-35B-A3B 22 GB 38 GB 70 GB Qwen3.5-122B-A10B 70 GB 132 GB 245 GB Qwen3.5-397B-A17B 214 GB 512 GB 810 GB 翻译成人话

    20.1K43编辑于 2026-03-02
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Qwen3.5 本地部署

    Unsloth Dynamic 2.0 量化 Unsloth 其实是第一时间就发布了 Qwen3.5-397B-A17B 的 GGUF 格式文件(Qwen 给了 Unsloth day zero 访问权限 /llama.cpp/llama-server \ --model unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF/MXFP4_MOE/Qwen3.5-397B-A17B-MXFP4 无缝接入所有支持 OpenAI API 格式的工具——Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw、OpenCode 等等。 /Qwen3.5-397B-A17B --port 8000 --continuous-batching # 或者直接命令行对话 transformers chat Qwen/Qwen3.5-397B-A17B --reasoning-parser qwen3 vLLM: vllm serve Qwen/Qwen3.5-397B-A17B \ --port 8000 \ --tensor-parallel-size

    6.1K10编辑于 2026-03-02
  • 来自专栏LLM

    AI Compass前沿速览:CodeBuddy Code、即梦4.0、MiniCPM 4.1 、Hunyuan2.1、Qwen3-ASR、SpikingBra

    AI Compass前沿速览:CodeBuddy Code、即梦4.0、MiniCPM 4.1 、Hunyuan2.1、Qwen3-ASR、SpikingBrain脑脉冲大模型AI-Compass 致力于构建最全面 CodeBuddy Code – 腾讯推出的自研AI编程终端工具CodeBuddy Code是腾讯推出的一款自研AI编程终端工具(AI CLI),旨在通过自然语言驱动开发全流程,实现极致自动化。 技术原理CodeBuddy Code的核心技术原理基于先进的AI模型和自然语言处理技术。 工具链集成:通过与Git、npm、VS Code等主流开发工具的无缝衔接,实现AI能力在开发者工作流中的原生集成,增强了其适用性和扩展性。 该模型以Qwen3大型语言模型为基座,并经过海量多模态及特定语音识别(ASR)数据的训练优化,旨在提供高效、高精度的语音转文本服务,是通义千问Qwen3系列在语音领域的重要扩展。

    1K10编辑于 2025-09-11
  • 实测Qwen2.5-Math效果

    Qwen2.5全家桶发布,特别是在中间还整了一个Qwen2.5-Math模型,特定针对数学能力进行推理。这不免让人想起前段时间OpenAI才发布的o1大模型。 到底Qwen2.5-Math效果怎么样,可以直接拿数学题目给他进行测试。 Qwen2.5-Math一直到这里还是得出的正确的步骤。但是后面的步骤有点看不懂了。 但是由于o1大模型得出的步骤和答案离正确答案更加接近,因此从评分上看效果要比Qwen2.5-Math要好一点。 本人还是很看好Qwen模型系列的,而且它还没有加入COT这种推理逻辑大杀器,推理能力上就能够和o1大模型差不多了,期望Qwen3的出现能够超越国外的大模型。

    82510编辑于 2024-09-22
  • Qwen-7B-Chat Lora 微调

    对于自定义的模型一定要指定trust_remote_code参数为True。 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('/root/autodl-tmp/qwen/Qwen-7B-Chat', use_fast=False, trust_remote_code Qwen-7B-Chat', trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.half, device_map="auto") 定义LoraConfig LoraConfig /qwen/Qwen-7B-Chat/', use_fast=False, trust_remote_code=True) tokenizer.pad_token_id = tokenizer.eod_id /qwen/Qwen-7B-Chat/', trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.half, device_map="auto") model.enable_input_require_grads

    97910编辑于 2025-07-17
领券