- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏HyperAI超神经
【材料化学工具汇总】开源科学大模型；材料分析Python库；分子并行模拟器；自动材料探测
本期介绍的是材料化学领域的工具资源： *Pymatgen：材料分析 Python 库 *PubChemPy：化学工具包 *Bert-loves-chemistry：化学建模 *LAMMPS：大规模原子分子并行模拟器 ChemCrow：简化常见化学任务推理 *浦科化学：开源科学大模型 *Open Catalyst Project：挖掘用于可再生能源储存的新催化剂 *Materials Projects：计算材料性质 Pymatgen ：材料分析 Python 库 Pymatgen (Python Materials Genomics) 是一个开源的、可用于材料分析的 Python 库，拥有强大的材料分析代码，为结构和分子定义了类别， 资源地址： https://github.com/materialsproject/pymatgen PubChemPy：化学工具包 PubChemPy 依赖于 PubChem 数据库，是一个通过 PUG 目前，其可以为研究人员提供： * Pymatgen：用于材料分析的开源 Python 库，研究人员能够访问 Materials API 进一步分析复杂的材料数据集。
1.5K10编辑于 2024-05-22 - 来自专栏DrugAI
npj Comput. Mater. | MatGL：助力材料科学与化学的开源图深度学习库
MatGL 基于 Deep Graph Library (DGL) 与 Python Materials Genomics (Pymatgen) 构建，旨在成为一个可扩展、功能齐全的平台，用于开发先进的材料性质预测模型与机器学习原子间势能函数
45620编辑于 2026-01-06 - 来自专栏阿龙的笔记
Linux 使用 nvm 安装 node
tools (5.2-1build1) command 'gm2' from deb gm2 (4:11.2.0-1ubuntu1) command 'pmg' from deb python3-pymatgen
5K31编辑于 2023-10-18 - 来自专栏智能生信
AAAI Spring Symposium 2019|CrystalGan:使用生成对抗网络发现晶体结构
4.2 实现细节 使用python库Pymatgen来计算生成数据的所有最近邻距离。在这篇文章中的所有实验距离被修正为d1=1.88Å,d2=3Å。
1.2K10发布于 2021-02-04
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号