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量化计算工具包parsec共享
过冷水最近一段时间接触了一个非常牛X的程序包——parsec,花了九牛二虎之力才弄懂它，它能干什么呢？ ? 使用局域密度近似(LDA)的实空间网格电子结构计算代码, 计算使用赝势. parsec程序包是fortran语言基于Linux写的，Windows系统运行肯定是需要移植的。 8.编译完成后，找到parsec.ser这个文件，这是一个可执行文件 ? 9.提前将 parse.dat、parsec.in这两个文件放在/parsec.se所在的文件夹下，输入. /parsec.ser便能运行。 ? 10. 运行结束后会生成两个输出文件parsec.out、wfn.dat，该程序运行结束。得到我们想要的数据。 ? 2.运行程序导入parsec.out、wfn.dat文件 ? 3.如果没有出错的话，你应该会看到这幅图： ? 4.但实际过冷水大半个月看到的都是： ? Why?
2.3K20发布于 2020-05-07 - 来自专栏阿龙的笔记
Parsec -800错误解决方案
（也就是说，这篇文章是好几个月前就想写的，但是懒） 可以打洞之后，终于可以体验体验parsec了吧！ 如果你不知道为什么一定要能打洞，请自行百度parsec -6023错误 我在自己的电脑上安装成功之后，在另一台电脑上安装。 然而parsec默认不走代理。 他的设置里又没有代理的设置选项（大部分软件在开屏界面就有代理的设置） 就像微信 所以我们需要修改配置文件 在新版windows中，parsec的配置文件位于用户文件夹下的AppData\Roaming \Parsec中 在旧版windows中，parsec的配置文件位于ProgramData\Parsec下 编辑config.txt，虽然是.txt，但是建议使用有权威的编辑器 在配置文件中加入以下内容
5.1K30编辑于 2022-12-02 - 来自专栏各类技术文章~
理解递归下降分析和parsec应用
上述代码中发现 match 函数、optional 等函数是固定可以封装起来的，封装起来的库就是 parsec 库，即 Parser Combinators，你只需要编写每个语法单元的 parser，然后利用 parsec 库组合起来，就是一个完整的语法解析程序。 下面介绍一个使用 typescript 编写的 parsec 库：typescript-parsec yarn add typescript-parsec 复制代码 现在将上面的 js 代码使用 parsec 库翻译一遍： 首先实现 match 函数， import { buildLexer } from 'typescript-parsec' enum TokenKind { word, notWord Compilers: Principles, Techniques, and Tools - 2.4 Parsing [2]. ts-parsec github.com/microsoft/t…
2.1K00发布于 2021-10-31 - 来自专栏HHTjim'S 部落格
局域网游戏串流工具 parsec
Parsec https://Parsec.app/ Parsec是专门针对游戏玩家的远程桌面工具，有很好的低延迟体验。 我用Parsec的Mac端连接PC端来远程玩游戏，完全可替代微软的Microsoft Remote Desktop。 https://dash.parsec.app/signup/ 按照官网提示流程操作即可，这里不打算手把手截图了 安装 widnows: https://builds.parsec.app/package /parsec-windows.exe mac: https://builds.parsec.app/package/parsec-macos.pkg 软件安装后需要重启，如果没接显示器内部会虚拟出显示器 如果出现登录-800的错误码则是网络问题，你需要自己配置代理 Parsec代理配置文件路径： #Windows #Per User installation 方式: %appdata%\Parsec\
6.3K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏Windows技术交流
ParSec篡改Windows桌面背景(壁纸，Wallpaper)的解决办法
有些软件比如ParSec可能篡改桌面背景，改了后无法在个性化里修改，按钮灰的，点不了，如下图 经过研究发现ParSec安装过程中会篡改桌面背景（壁纸，Wallpaper）相关注册表 HKCU\Software /Parsec-Cloud-Preparation-Tool/issues/102 github脚本：https://github.com/parsec-cloud/Parsec-Cloud-Preparation-Tool \" /D 2>$null cd $LocalArchivePath\Parsec-Cloud-Preparation-Tool-master\PostInstall #查找. 桌面的GPU Updater无用，如果不小心点开了，直接N 服务端处理好后，注册ParSec账号，在服务端登录ParSec账号，然后在客户端机器上安装ParSec https://builds.parsec.app /package/parsec-windows.exe https://builds.parsec.app/package/parsec-macos.pkg 安装好后也登录同一ParSec账号，这样就能在客户端连上服务端了
68410编辑于 2024-08-22 再见 TeamViewer！超低延迟，画质高清，流畅操控！
Parsec 的技术架构 自研流媒体协议：打破传统远程桌面瓶颈 UDP优化传输：Parsec摒弃TCP的三次握手和重传机制，采用UDP协议并内置自适应纠错算法（FEC），在30%丢包率下仍能保持画面流畅 Parsec 的核心优势 超低延迟：操作响应无时差 游戏级延迟控制：最初为云游戏设计的Parsec，将延迟优化至游戏玩家可接受的50ms以内，远超传统远程桌面工具（如TeamViewer的150ms+） 部署与使用 下载客户端 访问 Parsec官网(https://parsec.app/)，选择对应系统版本： Windows：支持 Windows 10/11（需开启硬件加速） macOS：需 macOS Linux： #Debian/Ubuntu： sudo dpkg -i parsec-linux.deb #Fedora/CentOS： sudo rpm -i parsec-linux.rpm 安装后运行 使用界面 Parsec 对比其它工具 对比维度 Parsec TeamViewer AnyDesk ToDesk 向日葵 延迟表现 2-30ms（P2P直连） 60ms以下（全球服务器优化） 50ms以内
33910编辑于 2026-03-24挑战8K 360FPS 极限:2026远程桌面视觉极限横测(ToDesk vs 向日葵 vs Parsec）
向日葵则侧重于企业级功能与部署，适合多设备管理与安全管控；Parsec 专注于流媒体低延迟传输，在高性能桌面体验方面具有一定优势。 【色彩梯度】【饱和度】【对比度】【暗部极限测试】文件传输ToDesk、向日葵和 Parsec 在文件传输速度上的表现各有不同：1. Parsec：主要专注于流媒体传输，4K视频剪辑可能不是其最优的使用场景。 【Parsec】Parsec则表现出较为流畅的体验，虽然可能不如ToDesk在极低延迟方面出色，但在常规使用下，尤其是需要多人实时互动的场景中仍然是一个不错的选项。 A3: ToDesk连接成功率最高，哪怕在8K视频流高负载下仍保持稳定，显著优于向日葵和Parsec。
42510编辑于 2026-02-17- 来自专栏巴山学长
PVOX-readOuTput.m函数
function [data, wfn, D_vlid, W_valid] = readOutput(outName, datName) % %READOUTPUT % % Runs parsec parser and gathers data % D_valid = false; W_valid = [0,0,0,0,0]; data = []; wfn = []; % Open parsec.out try h = waitbar(0,'Opening parsec.out'); [str,maxsize,endian] = computer; fName = fopen /pTools/PARSEC_PARSER_ABRIDGED.py" catch % Parsec Un-Abridged Output !". /pTools/PARSEC_PARSER_ABRIGED.py'); catch [s,w]=unix('python .
55610发布于 2020-05-08 - 来自专栏程序人生
再探 Parser 和 Parser Combinator
Parser Combinator 最早出现于 Haskell 社区的 Parsec，因为它的思路实在是太优美，太符合软件工程的思想了，于是后来 Parsec 在各个语言遍地开花，比如我之前介绍过的 Elixir 下的 nimble_parsec，以及今天我们要涉及的 nom。 在 Parsec 问世之前，写应用软件的方法论比写解析器先进了整整一代。 如果你没有 parsec 的经验，建议先看看比较通用的 parser combinator 的介绍，比如[5]。 这个结果让我很不开心，nom 毕竟是所有 parsec 的性能标杆，怎么到我手上就这么矬呢？
2.8K10发布于 2021-02-26 - 来自专栏巴山学长
PVOX-自定义函数readoutput分析
假设wfn计算没有问题则W_valid赋值为1，否则为0； outName='parsec_grid0_4.out' datName='parsec_grid0_4.dat' D_valid = false h = waitbar(0,'Opening parsec.out'); [str,maxsize,endian] = computer; fName = fopen('pTemp/fname.dat' if strncmp(str,'PCWIN',5) try % Parsec Abridged Output [s,w] = dos( /pTools/PARSEC_PARSER_ABRIDGED.py" catch % Parsec Un-Abridged Output /pTools/PARSEC_PARSER.py" end else: [s,w] = unix('rm -f pTemp/main.dat'); 新知识[!"
64720发布于 2020-05-08 - 来自专栏历史专栏
5款评价最高远控软件ToDesk、TeamViewer、向日葵、Parsec、AirDroid谁与争锋？
Parsec Parsec是一款比较优秀的游戏串流软件，同时也是很厉害的远程办公软件。 4.1 实测兼容性 兼容性上，相较于其它远程控制软件，虽然Parsec也支持多平台，但是遗憾的是Parsec并不支持ios平台。 界面只有英文，对国内用户不太友好 4.2 实测稳定性 为游戏而生的国外的远程控制软Parsec，虽然画面同样流畅、操作丝滑，但是它的延时却是20多毫秒。 4.3 丰富功能性 parsec不一样的地方在于，它类似于云游戏，是通过P2P直接连接的，利用服务器端显卡的硬件编码把输出画面转换成流媒体的视频，然后通过网络将视频传给异地设备。 ，对国内用户可能不太友好 总体上讲，Parsec是一款游戏特化的远程控制软件，可以说如果不是游戏或者其他涉及大型建模的用户可以不用考虑了。
3.9K20编辑于 2024-03-06 - 来自专栏历史专栏
5款评价最高远控软件ToDesk、TeamViewer、向日葵、Parsec、AirDroid谁与争锋？
Parsec Parsec是一款比较优秀的游戏串流软件，同时也是很厉害的远程办公软件。 4.1 实测兼容性 兼容性上，相较于其它远程控制软件，虽然Parsec也支持多平台，但是遗憾的是Parsec并不支持ios平台。 界面只有英文，对国内用户不太友好 4.2 实测稳定性 为游戏而生的国外的远程控制软Parsec，虽然画面同样流畅、操作丝滑，但是它的延时却是20多毫秒。 4.3 丰富功能性 parsec不一样的地方在于，它类似于云游戏，是通过P2P直接连接的，利用服务器端显卡的硬件编码把输出画面转换成流媒体的视频，然后通过网络将视频传给异地设备。 ，对国内用户可能不太友好 总体上讲，Parsec是一款游戏特化的远程控制软件，可以说如果不是游戏或者其他涉及大型建模的用户可以不用考虑了。
2.4K10编辑于 2025-06-02 - 来自专栏FECoding
基于浏览器客户端的流式渲染技术难点一览
在开源社区也有一些相关的方案，在拜读了 Parsec 公司的这篇博文——A Look at Game Streaming Tech in the Browser后，对整个技术体系中尤其是客户端（此处即浏览器 parsec 的 web 客户端使用 RTCDataChannels 与服务端通信。RTCDataChannel 被 UDP 封装于 STCP 流中。出于安全考虑，STCP 流又被 DTLS 封装。 parsec 的原生客户端采用了自己基于 UDP 封装的 BUD 协议。出于开放心态，web 客户端使用了默认的 DTLS/SCTP。
2.2K30发布于 2019-07-24 云流技术深度剖析：主流实时云渲染技术测评
3、Parsec：全终端覆盖的商业方案 Parsec是一款支持云游戏与远程桌面的商业软件，以多终端兼容和易用性为特点。 选型时建议结合具体业务场景，重点关注以下几方面：若主要应用于游戏串流，且设备均为NVIDIA显卡，Moonlight可作为开源备选；若追求低延迟且处于原型验证阶段，可关注鎏光这类方案；如需覆盖多终端、强调易用性与快速部署，Parsec
17110编辑于 2026-02-10- 来自专栏计算机视觉战队
CVPR2021性能提升：Facebook提出FP-NAS——搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
另一方面，概率性神经架构搜索方法 PARSEC 每次只需要采样一个架构，能极大减小内存开销，但是因为每次参数更新需要采样许多架构，搜索的速度较慢。 为了解决上述问题，严志程团队提出两个新的技巧。 首先，PARSEC 方法中的固定架构采样的方法被一种新的自适应架构概率分布熵的采样方法取代。在搜索前期，算法会采样更多的架构来充分探索搜索空间。 在概率性神经架构搜索方法 PARSEC 中，一个架构 A 可以被表示成所有 L 个模型层上的架构 。架构的分布可以用一个概率 来刻画。 对常见的图像分类问题，我们有图像 X 和类标记 y，PARSEC 的优化函数如下。 其中，ω表示模型参数。 自适应采样 PARSEC 搜索方法在每个优化迭代中采样 K 个固定数量的架构样本。 PARSEC 方法在每个优化迭代中固定采样（FS: Fixed Sampling）若干个架构（K=8 或者 16）。
47910发布于 2021-07-09 - 来自专栏程序人生
如何愉快地写个小parser
:) 好了，最后一个，parsec。parsec是个神器。一个我没用过但是要BB一下的Haskell下的神器。 但parsec可以。在parsec里，你可以从一个很细力度的parser写起，一路将其compose成一个非常复杂的parser。 当然，parsec已经替你完成了很多parser，你只需要定义一些新的，然后把他们和已有的compose起来就好。 这便是parsec所谓的 "A monadic parser combinator" 的意思。究竟神马是monad？这是个好问题，我们先放下不表，以后的文章再讲。
3.8K100发布于 2018-03-28 - 来自专栏周拱壹卒
kubelet 架构设计解析之 CPU Manager
4场景一：吵闹的邻居 该场景下，运行 PARSEC benchmark suite[3] 基准测试套件中6项基准测试，这些基准测试与CPU压力容器(stress)共存，并启用了CPU Manager特性 普林斯顿共享内存计算机应用程序存储库(PARSEC)是一个由多线程程序组成的基准套件，旨在成为多核处理器的下一代共享内存程序的代表。 stress是一个linux下的压力测试工具 基准测试 pod 容器（PARSEC[4]）设置配额设置如下：（Guaranteed QoS） resources: requests: cpu 5场景二：共存工作负载 共存工作负载为PARSEC基准测试套件中的基准测试 Blackscholes 和 Canneal，它们运行在相互共存的 Guaranteed (Gu) 和 Burstable ( benchmark suite: http://parsec.cs.princeton.edu/ [4] PARSEC: http://parsec.cs.princeton.edu/ [5] TensorFlow
57512编辑于 2024-04-09 - 来自专栏计算机视觉战队
CVPR | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
另一方面，概率性神经架构搜索方法 PARSEC 每次只需要采样一个架构，能极大减小内存开销，但是因为每次参数更新需要采样许多架构，搜索的速度较慢。 为了解决上述问题，严志程团队提出两个新的技巧。 首先，PARSEC 方法中的固定架构采样的方法被一种新的自适应架构概率分布熵的采样方法取代。在搜索前期，算法会采样更多的架构来充分探索搜索空间。 在概率性神经架构搜索方法 PARSEC 中，一个架构 A 可以被表示成所有 L 个模型层上的架构 。架构的分布可以用一个概率 来刻画。 对常见的图像分类问题，我们有图像 X 和类标记 y，PARSEC 的优化函数如下。 其中，ω表示模型参数。 自适应采样 PARSEC 搜索方法在每个优化迭代中采样 K 个固定数量的架构样本。 PARSEC 方法在每个优化迭代中固定采样（FS: Fixed Sampling）若干个架构（K=8 或者 16）。
59120编辑于 2022-03-14 - 来自专栏机器之心
CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
另一方面，概率性神经架构搜索方法 PARSEC 每次只需要采样一个架构，能极大减小内存开销，但是因为每次参数更新需要采样许多架构，搜索的速度较慢。 为了解决上述问题，严志程团队提出两个新的技巧。 首先，PARSEC 方法中的固定架构采样的方法被一种新的自适应架构概率分布熵的采样方法取代。在搜索前期，算法会采样更多的架构来充分探索搜索空间。 在概率性神经架构搜索方法 PARSEC 中，一个架构 A 可以被表示成所有 L 个模型层上的架构 。架构的分布可以用一个概率 来刻画。 对常见的图像分类问题，我们有图像 X 和类标记 y，PARSEC 的优化函数如下。 其中，ω表示模型参数。 自适应采样 PARSEC 搜索方法在每个优化迭代中采样 K 个固定数量的架构样本。 PARSEC 方法在每个优化迭代中固定采样（FS: Fixed Sampling）若干个架构（K=8 或者 16）。
59910编辑于 2023-03-29 - 来自专栏媒矿工厂
INFOCOM2023 | 移动沉浸式视频的协作流媒体和超分辨率适应
• PARSEC：使用 SR 的沉浸式视频流框架，但采用解耦的下载和增强适配，使用简单的流控制器逻辑来决定是省略每个图块、直接下载还是使用下载的低分辨率生成高分辨率图块。 从图中可以看出，CASE 的性能明显优于 TBRA、PARSEC、MPC。与 TBRA、PARSEC、和 MPC，分别在低（高）带宽轨迹下。 此外，CASE 在重新缓冲方面具有最佳性能，在低（高）带宽跟踪下，重新缓冲时间分别比 TBRA、PARSEC 和 MPC 少 31.5%、40%、50%（15.7%、55.5%、23.1%）。
98440编辑于 2023-11-13
腾讯云开发者
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