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Optimus双显卡笔记本mediacoder转换iPhoneiPod 4视频 教程
时下采用Optimus技术的双显卡笔记本越来越多了。Optimus的特点是高性能和高节能的平衡，但如果设置不当的话，就无法使用硬件加速转码功能。 要想知道你的笔记本是否支持Optimus，只需要在掌托部分寻找Optimus贴纸即可。下面详细的介绍一下使用mediacoder为iPhone/iPod转换视频的教程。 由于是双显卡，Optimus笔记本一共有三种转码方式可选：1.纯CPU转码；2.CUDA独显加速；3.核显加速。 提示：请在桌面点击右键，选择nvidia控制面板，开启图示选项。
74620编辑于 2022-09-26 《特斯拉Optimus Gen - 2：多模态感知如何重塑具身智能未来》
特斯拉推出的Optimus Gen - 2，凭借其多模态感知技术，成为了这场变革中的焦点，为机器人具身智能的发展开辟了全新道路。 Optimus Gen - 2配备了多种先进的传感器，其中摄像头是其视觉感知的关键。 通过对视觉信息的处理，Optimus Gen - 2可以在复杂的环境中自如行走，精准避开障碍物，就像我们在熙熙攘攘的街道上轻松穿梭一样。 而Optimus Gen - 2借助多模态感知技术，能够快速适应不同的场景。 特斯拉Optimus Gen - 2的出现，让我们看到了多模态感知技术在推动机器人具身智能发展方面的巨大潜力。
40510编辑于 2025-04-22- 来自专栏机器之心
练习时长两年半，特斯拉人形机器人Optimus二代上线
没有经过任何预告，特斯拉人形机器人「Optimus」第二代来了。 12 月 13 日上午，马斯克突然在 X 上放出了一段视频： 马斯克不多解释，直接用视频内容展示了 Optimus 的诸多新能力。 不过，从足和腿部的特写来看，Optimus Gen2 脚和人类很像，走路方式也和人类相似。 此外，Optimus Gen2 比上一代更加轻盈，减重 10 千克对其他性能没有影响。 看起来，Optimus Gen2 相比上代能力有了长足的进步，我们距离拥有机器人管家的设想似乎不远了？ 不过，在 Demo 演示中，Optimus 展示了其搬箱子、浇花、在特斯拉超级工厂工作的画面。 今年 5 月，经过半年多的蛰伏，特斯拉 Optimus 终于具备了流畅行走和抓取物体的能力。 如今，随着 Optimus 二代的到来，特斯拉人形机器人的进步速度简直恐怖。
42720编辑于 2023-12-14 - 来自专栏Metaverse元宇宙
MetaDaily｜FIFA世界杯官方授权Web3游戏，特斯拉扩大Optimus Bot人才招聘
特斯拉扩大Optimus Bot人才招聘 特斯拉正在寻求扩大其在Optimus Bot上的人才团队。
38010编辑于 2023-02-23 - 来自专栏机器之心
特斯拉Optimus人形机器人进厂打工，娴熟分装电池、自我矫正，还能走更远了
昨日，Tesla Optimus 官方发布了新的 demo 视频，展示了二代 Optimus 人形机器人的最新进展。 这次，Optimus 开始进厂打工了，在特斯拉电池工厂学会了分装电池，并且比以前走得更快更远更稳了。 让我们先一睹 Optimus 的最新技能和训练细节。 Optimus 的训练数据是通过人类远程操作收集，并针对各种任务进行了扩展。 Optimus 在工厂进行测试，人工干预率持续下降。 对此，特斯拉 Optimus（Tesla Bot）工程师 Milan Kovac 对 Optimus 的更多训练细节进行了解读。 虽然目前 Optimus 还不完美，速度还有点慢，但我们看到了越来越高的成功率和越来越少的失误。特斯拉还训练 Optimus 从失败案例中恢复，并看到了自发的校正发生。
39910编辑于 2024-05-06 - 来自专栏芯智讯
特斯拉Optimus器人亮相：目标量产数百万台，预计售价2万美元！
北京时间10月1日上午，特斯拉AI Day 2022开幕，正如之前所预告的那样，特斯拉人形机器人擎天柱Optimus原型机正式亮相。 人形机器人Optimus 去年AI Day上，特斯拉发布了一个“高1.72米，重56.6千克”的人形机器人。 此次特斯拉发布的首款人形机器人“Optimus”的大脑正是基于Dojo超级计算机系统，拥有超强的计算能力。 为了体现Optimus的能力，特斯拉展示了Optimus在汽车工厂搬运箱、浇水植物、移动金属棒的视频。 ▲Optimus在练习搬运箱子 ▲Optimus 练习在办公室替植物浇水 在 Optimus 的腹部躯干部分，装有一个 2.3 kWh 的电池，足以提供它一整天工作所需电量，在电池旁边就是它的主要计算部分
55810编辑于 2022-10-28 - 来自专栏雨落凋殇
ArchLinux KDE安装Nvidia显卡驱动
，如果你配置了archlinuxcn源，也可以使用pacman安装 sudo pacman -S yay 安装optimus-manager yay -S optimus-manager 安装图形化切换工具 yay -S optimus-manager-qt 安装完成以后控制台直接说输入optimus-manager-qt启动，此时kde右下角会出现intel图标。 optimus-manager-qt 安装nouveau（安装了bbswitch的用户可以不用安装），manjaro kde用户可能已经安装了bbswitch。 [optimus设置] 安装完成以后可以在导航栏的intel图标上右键切换要使用的显卡类型，切换后需要注销并重新登录才会生效。 [optimous-manager-qt切换显卡] 也可以在终端使用命令切换显卡 # 切换为英伟达显卡 optimus-manager --switch nvidia # 切换为intel核显 optimus-manager
18.1K40发布于 2020-11-10 马斯克：Optimus人形机器人明年量产，5年内实现年产100万台
当地时间7月23日，电动汽车大厂特斯拉（Tesla）CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在财报会议上表示，今年年底将推出人形机器人Optimus第3版原型机，预估2026年开始量产Optimus，目标 马斯克表示，Optimus人形机器人设计持续演进，目前正在Optimus第2版和2.5版的阶段，Optimus第3版将是精致的设计，特斯拉持续训练Optimus一起运用传感器元件与神经网络。 目前，Optimus第3版设计并没有明显瑕疵，预期3个月内可取得原型机，今年底可推出Optimus第3版的原型机，预期2026年初开始Optimus人形机器人量产阶段。 马斯克称，特斯拉会加速扩大Optimus人形机器人量产规模，计划尽快达到年产量100万台的目标，预期5年内达到这个目标。他说，“这或许是个合理的期待”。 在回答投资者提问时，马斯克表示，若60个月内特斯拉每月没能生产10万台Optimus人形机器人，“我会觉得很震惊”。 特斯拉强调，公司持续致力在人工智能（AI）与机器人领域，保持领先地位。
32410编辑于 2026-03-19- 来自专栏机器之心
仅靠视觉自主分类物体、能做瑜伽，特斯拉人形机器人再进化
沉寂了几个月的特斯拉人形机器人擎天柱（Optimus）终于有了新的动态。记得上一次看到它还是在特斯拉股东大会上，当时 Optimus 展示了自由行走、灵活抓取放下物体等技能。 即便有人干扰，Optimus 也能按颜色将物体准确分类。 Optimus 还展示了自主纠正（将歪倒的物体摆正）的行为能力。 经过训练后，它还能执行新任务，比如将分类好的物体打乱。 Optimus 的「前世今生」 Optimus 并非一开始就是一个实体机器人的，它从「Tesla Bot」这样一个机器人通用计划慢慢孵化。 2022 年「特斯拉 AI 日」上 Optimus 和人们打招呼 刚亮相的 Optimus 已经可以搬运箱子，给花浇水，在工厂里工作。但这不是 Optimus 的最终目标。 Optimus 灵活抓取、放下物体 而现在，Optimus 已经向着它的目标不断前进，拥有「大脑」的路程也越走越清晰。下一次它将如何进化，我们拭目以待。
54430编辑于 2023-09-25 - 来自专栏机器之心
前特斯拉Optimus科学家跳槽HF，直接开源了一个机器人代码库
在此之前，Remi Cadene 是特斯拉 Autopilot 和 Optimus 机器人研究项目的团队成员。 例如，最近特斯拉 Optimus 团队宣布了一项新进展：二代 Optimus 人形机器人已经「进厂打工」了： 二代 Optimus 人形机器人 波士顿动力纯电驱动的新版人形机器人 Atlas 问世： 新一代
67810编辑于 2024-05-14 - 来自专栏大数据文摘
Andrej Karpathy最新专访：AGI、Optimus、软件2.0时代丨万字精华观点
如果你需要具身和与世界互动的能力，进行实验并拥有这种形式的数据，那么您需要使用「Optimus」人形机器人或类似的东西。 仅仅拥有来自互联网的数据可能是不够的，Optimus在某种程度上就像在AGI中实现对冲。Optimus既拥有人形的外观，又可以做一些现实世界中的事情。未来，数百万的 Optimus 将与人类互动。 特斯拉Optimus 我们很可能会与数字实体进行交互。这将是一个缓慢的过程。增量化的过渡产品是基础，重点在于让「Copilot」平台变得更好。然后GPT会帮助你写作。 我很高兴有可能在未来某个时候，回到特斯拉开启第二篇章，从事Optimus或AGI的工作。 Optimus量产 L：你提到了人形机器人，你对于Optimus特斯拉机器人有什么看法？ 这就是为什么我看到Optimus时非常激动。人们因为我的激动而批评我。 A：是的，正如你所提到的，之所以能这么快，是因为从autopilot系统中，复制粘贴了大量的技术。
62820编辑于 2023-04-10 - 来自专栏机器之心
NeurIPS 2024 | 哈工深提出新型智能体Optimus-1，横扫Minecraft长序列任务
/Optimus-1 现有的 Minecraft Agents 有哪些局限性？ 在此基础上，我们提出了智能体框架 Optimus-1。在混合多模态记忆的赋能下，Optimus-1 在 67 个长序列任务上实现了当前最先进的性能，并缩小了与人类水平基线的差距。 图 1：Optimus-1 的整体框架 1. 表 1：Optimus-1 在 7 个任务组上的平均成功率 实验结果如上表所示，Optimus-1 在所有任务组的成功率都显著高于先前的方法。 在此基础上，我们在 Minecraft 中构建了智能体 Optimus-1。广泛的实验结果表明，Optimus-1 在长序列任务中的表现超越了现有的智能体。
45900编辑于 2025-02-14 - 来自专栏雨落凋殇
Arch KDE安装Nvidia显卡驱动
，如果你配置了archlinuxcn源，也可以使用pacman安装 sudo pacman -S yay 安装optimus-manager yay -S optimus-manager 安装图形化切换工具 yay -S optimus-manager-qt 安装完成以后控制台直接说输入optimus-manager-qt启动，此时kde右下角会出现intel图标。 optimus-manager-qt 安装nouveau（安装了bbswitch的用户可以不用安装），manjaro kde用户可能已经安装了bbswitch。 sudo pacman -S xf86-video-nouveau 在导航栏的Intel图标上点击右键，在列表中选择设置功能，左侧单击optimus，将右侧窗口中switching method选择为Nouveau 也可以在终端使用命令切换显卡 # 切换为英伟达显卡 optimus-manager --switch nvidia # 切换为intel核显 optimus-manager --switch intel
6.2K10发布于 2020-11-11 - 来自专栏量子位
特斯拉人形机器人集体出街！已与FSD算法打通，马斯克：比车便宜，成熟后会有100亿台
金磊 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克的人形机器人——特斯拉Optimus进化了，价格还“比车更低”。 而且Optimus们可不是简单的在走路而已，而是边走边发现并记忆周遭的环境： 接下来，是更为细节的能力展示。 例如特斯拉展示了Optimus电机转矩控制的能力，是能做到控制力道不打碎鸡蛋的那种： 手活儿也是过关的，各种物体拿捏自如： 这就是在今天结束的特斯拉股东日，Optimus展现的最新能力。 马斯克：成熟的Optimus将达到100亿台 虽然从效果上来看，Optimus的表现并没有像波士顿动力跳、转、翻那般惊艳，但似乎马老板的醉翁之意并不在于此。 外媒Electrke估计，Optimus距离有用的产品应该还有3年时间的路要走。
53830编辑于 2023-05-19 - 来自专栏个人技术
Arch双显卡方案
你是使用NVIDIA独显闭源驱动、大黄蜂切换、还是选择nouveau 到底选什么 如果只安装闭源驱动，当然可以，但是要知道，耗电速度可能远远超过你的持久 现在我给你介绍NVIDIA Optimus这一个在 请随我安装 安装NVDIA Optimus 我们只需要安装两个包 pacman -S nvidia bbswitch yaourt -S optimus-manager-qt # 托盘程序 # 如果配置有archlinuxcn源，也可以使用pacman来安装 #如果使用KDE桌面，需安装optimus-manager-qt-kde 注意: 安装英伟达闭源驱动时，如果使用自定义内核，或者不想驱动崩掉 ，那就安装nvidia-dkms，bbswitch也是同理，安装bbswitch-dkms 如: pacman -S nvidia-dkms bbswitch-dkms 安装optimus-manager-qt 时，kde桌面需要在后面加上-kde yaourt -S optimus-manager-qt 重启 此时你可以在托盘看见英伟达的图片，右键-设置 在项optimus中，把switching method
5.3K30发布于 2020-04-09 - 来自专栏镁客网
特斯拉机器人首亮相：开价14万元，比特斯拉便宜，还将开发“猫女版”
接下来，我们先欣赏一下Optimus原型的首次亮相： 我们可以看到，这台Optimus原型并没有搭载外壳，而是直接“粗暴”展示了自己的内部结构。 并且，依据马斯克现场所说，这台Optimus原型是他们过去花费6个月时间打造的，今晚也是“第一次没有系绳行走”。 也因此，即便Optimus原型能够做得更多，为了不让它摔在地上，马斯克也没有让Optimus原型做出更多动作演示。 依据介绍，Optimus体重73kg，采用与特斯拉自动驾驶汽车相同的计算硬件，搭载1x Tesla SOC，具有 Wi-Fi 和 LTE 连接。 依照马斯克所说，“生产数百万台‘极有能力’的Optimus”是特斯拉的目标。
68220编辑于 2022-10-09 - 来自专栏量子位
擎天柱和好朋友的故事：MIT让机器人团结友爱互相传授技能
安妮 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一个关于擎天柱（Optimus）和他的好朋友阿特勒斯（Atlas）的友情故事。 Optimus是一个为处置炸弹设计的新型双臂机器人 ，用于执行开门、运输物体和从集装箱中提取物体等任务。而Atlas是波士顿动力的那个6尺高、有400磅重的人形机器人。 ? △ 行走中的Atlas 在测试中，研究人员先教会了Optimus不同对象的不同操作信息，之后让他执行将一个管子从另一个管子中抽出的任务。 教会Optimus学习也是一件直观、简单的事，相当于通过示范让Optimus学习——“想象一下你在3D游戏里通过操作游戏人物来完成任务，仅仅用鼠标就可以操作移动他们”，设计者Claudia Pérez-D △ Optimus在学习不同物体的操作任务 之后，他们试图让这项技能转移到人形机器人Atlas身上。这就是一个数学问题了，需要编写一系列的约束条件。
59760发布于 2018-03-30 - 来自专栏大数据文摘
特斯拉人形机器人最新演示！马斯克：人形机器人需求将超过汽车
在特斯拉2023股东大会上，马斯克展示了人形机器人Optimus的全新型号，并发布了据说前一天刚刚做好的新视频。 视频中，一群擎天柱原型正同时向前缓慢行进。 在视频中，特斯拉还展示了Optimus的电机转矩控制能力，可以控制鸡蛋不被打碎。 各种物体也是拿捏自如，还能双手做一些复杂任务，比如完成物品分类。 视频还显示，人类工作人员佩戴传感器后，他抓取物品的动作可以被AI算法识别，并将动作复制到Optimus身上。 不难发现，跟此前发布的版本相比，Optimus在能力上有了不小的进步。 Optimus将使用与特斯拉电动汽车的FSD系统进行控制。 特斯拉的FSD算法指的是其全自动驾驶（Full Self-Driving）系统所采用的算法。 在现场提问中，有人问到Optimus的下一步发展，马斯克表示目前Optimus没有任何自己的深刻思维，派发Optimus的目的，是为了更高效率去替代人类做一些无聊且重复性的工作。
49140编辑于 2023-05-22 - 来自专栏从头开始学习测试开发
H5-UI自动化实现
HTC One X, EVO LTE" #"deviceName": "HTC Sensation, Evo 3D" #"deviceName": "LG Optimus 2X, Optimus 3D, Optimus Black" #"deviceName": "LG Optimus G" #"deviceName": "LG Optimus LTE, Optimus 4X HD" #"deviceName": "LG Optimus One" #"deviceName
88420编辑于 2022-05-10 - 来自专栏新智元
马斯克机器人叠衬衫大翻车？手指灵活如人类，却被曝远程遥控
就在网友们陷入狂欢之际，马斯克现身澄清道：这并不是靠Optimus自主完成的。同时，众多网友也开启「打假」模式。 今天凌晨两点多，马斯克发布的一条擎天柱Optimus叠衬衫的视频，让网友们震惊了！ 视频中，Optimus从右边的筐子拿出一件衬衫，以娴熟的动作把衬衫铺到桌面上。 然后灵活地伸出双手，将衬衫规整地叠起。 几次重复后，一件衬衫就叠好了！ 但让大家万万没想到的是，视频刚发了不到半个小时，马斯克突然「澄清」道—— 重要说明：Optimus目前还无法独立完成这项操作，但未来它肯定能够在任何环境下（不依赖于特定的桌面或只放一件衬衫的箱子）完全自主地实现这一功能 有人表示，虽然Optimus不是自主操作的，但它可以执行这些需要手指灵巧的动作，已经是机械工程领域的大突破了。 还有人脑洞大开，让Optimus给马斯克递厕纸。 有人打趣道：看起来擎天柱一直在健身房里锻炼叠衣服的技巧，它很快就能学会自己叠衣服了。 所以真正的问题来了：它什么时候可以驾驶航天器？
26110编辑于 2024-01-17
腾讯云开发者
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