hhdb数据库介绍(2-3)

主备数据一致性检测 管理平台提供逻辑库、存储节点、配置库维度的主备数据一致性校验功能。主从数据一致性检查，可校验主库与从库之间的表结构与表数据是否一致。 此外，还可以添加定时计划，定期检测所选逻辑库中的数据一致性情况。 全局表数据检测 管理平台提供全局表数据检测功能，可选择具体逻辑库中的全局表并检测该表在所有数据节点中数据是否一致。 跨库事务占比得分：根据跨节点事务查询次数占比计算得分。 SELECT操作均匀得分：根据各个节点查询总量是否均匀、跨库join查询比例、单库查询比例、无法路由导致查询所有节点的查询比例计算得分。 平台支持从MySQL和Oracle两种类型数据库，同步数据到计算节点端。计算节点本身也可以作为数据库源端数据库，导入到计算节点或者存储节点目标端。 一键迁库 支持在线一键迁库功能。 数据库用户 该用户为访问计算节点服务的用户。HHDB Server的用户权限体系兼容MySQL提供全局权限、库权限、表级权限多维度配置。

学习分类 2-3 感知机

要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。

动画 | 什么是2-3树？

2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---

node网络请求库对比

在研究了各种Node.js网络库之后，我发现了一些流行的选项，它们具有不同的功能和稳定性。 以下是一些最常用的库及其各自的GitHub星级: Axios (99.5k星)，每周npm下载量(35,907,327):面向浏览器和Node.js的基于承诺的HTTP客户端，支持拦截器、转换器等。 在稳定性方面，所有这些库都已经存在了好几年，并且拥有活跃的开发社区。但是，值得注意的是，Axios和Node-fetch都是基于承诺的，这可以使错误处理和调试更容易。 最终，网络库的选择将取决于项目的具体需求。如果你需要很多灵活性和自定义选项，Axios或Superagent可能是你的选择。 如果你正在寻找一个更简单、更轻量级的选项，Node-fetch可能是一个更好的选择。为什么不选request，因为已经被废弃了。 我判断一个库是否好用，下载量是一个很重要的指标，这样看起来。

什么是2-3树

，因为B+树是特殊优化后的多路查找树，是专门为数据库结合磁盘文件系统定制的。 2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ?

2-3 选项卡控件

2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．

2-3 T-SQL函数

2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 标量函数的基本分类 函数分类 解释 配置函数 返回当前的配置信息 游标函数 返回有关游标的信息 日期和时间函数 对日期和时间输入值进行处理 数学函数 对作为函数参数提供的输入值执行计算 元数据函数 返回有关数据库和数据库对象的信息 系统函数 系统函数用于返回有关SQL Server系统、用户、数据库和数据库对象的信息。系统函数可以让用户在得到信息后，使用条件语句，根据返回的信息进行不同的操作。 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上

Node 连接mysql数据库

github地址 https://github.com/jxcore/jxcore 所以下面是Node.js连接Mysql Node.js 连接Mysql 使用的内容作者依旧在维护 安装 PS C:\Users PS C:\Users\mingm\Desktop\test> node test.js The solution is: 2 var mysql = require('mysql'); var connection 这就完成了一次连接，使用的是npm下载的mysql模块，使用的是c++语言编写的 数据库操作 PS C:\Users\mingm\Desktop\test> node test.js --------- 即CULD 插入数据 PS C:\Users\mingm\Desktop\test> node test.js ------------------INSERT--------------------- 设置了自动递增，即使用了AUTO_INCREMENT，建议使用自增，因为数据库索引是B+树的加快查询速度。

2-3 链表拼接 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数

算法原理系列：2-3查找树

结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！

chalk.js（node终端样式库）

const chalk = reuquire("chalk")
 const log = console.log
 ​
 // 颜色字体
 log( chalk.red("红色") )
 ​
 // 背景色
 log( chalk.bgBlue("蓝色背景") )
 ​
 // 样式字体
 log( chalk.bold("加粗") )
 ​
 // 多参数
 log( chalk.blue("name", "age", "job") )
 ​
 // ES6 多行文本
 log(
 // 多行文本将保留缩进格式
 chalk.blue(name: Rogan age: ${25} job: ${ 'IT' })
 )
 ​
 ​
 // 其他颜色设置方式
 log(chalk.keyword("orange")(' keyword ')) // 关键字
 log(chalk.rgb(100, 100, 100)(' rgb ')) // rgb
 log(chalk.hex('#ffffff')(' hex ')) // hex
 ​
 ​
 ​
 // 样式组合
 log(colors: ${chalk.blue('blue')}, ${chalk.red('red')}) // 拼接
 ​
 log(chalk.blue.bold("Title")) // 链式组合
 ​
 log( chalk.bgYellow(error: ${chalk.red(" chalk is undefined ")}) ) // 嵌套
 ​
 ​
 ​
 // 自定义组合
 const error = chalk.bgRed;
 const warning = chalk.yellow.bold;

2-3 webpack的正确安装方式

安装node webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。 因为提高webpack打包速度有两个重要的点： 安装尽量高版本的node 安装尽量高版本的webpack 高版本的webpack会引入高版本node的一些新的特性，来提升我们的打包速度。 mkdir webpack-demo npm init // 生成package.json // 可以在package.json加入一行"private": true 说明项目为私有，不会发布到npm库 npm install webpack webpacl-cli -D // 会生成node_modules文件夹 // 也可以指定版本安装 npm install webpack@4.25.0 webpack-cli -D // 可以找历史版本 npm info webpack 非全局安装时，要运行webpack，需要加npx，来帮助我们在当前项目目录下的node_modules内的webpack。

《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章

版本控制的功能：1、提供中央版本库（repository），工程师们可以分享其中的代码。 2、保留每个源文件的所有更改记录。3、提供为某些版本加上标签的机制，供以后提取已加标签的版本。 （P61 2） 源文件、头文件及翻译单元（P61） 程序库、可执行文件及动态链接库（P61） 显然，每位程序员都必须有调试发布生成的能力，即使这看上去并不是一件轻松的事情。

.NET周刊【4月第2-3期】

开发框架中支持多种数据库接入。 文章强调，现代应用系统可能需要同时处理多种数据库，以提高适应性和扩展性。Winform框架内置多数据库支持，并基于微软企业库的设计，可以通过配置项快速切换数据库，而不需修改代码。 文章详细介绍了数据库处理层的分层结构和连接字符串的配置，包括SqlServer、Mysql、Oracle等多个数据库的支持。 开源向量数据库，专为处理高维向量数据而设计，适用于AI应用。 该类库包括配置相关的接口、简单实现和多个配置提供程序。

Node.js 连接数据库

首先使用npm install mysql var mysql = require('mysql'); var conn = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: '123456', database: 'mysql', port: 3306 }); conn.connect(); conn.query( 'select * from user', fun

node 数据库ORM框架TypeORM入门

官方地址 https://github.com/typeorm/typeorm TypeORM是一个采用TypeScript编写的用于Node.js的优秀ORM框架，支持使用TypeScript或Javascript TypeORM可以做到： 根据Models自动创建数据库Table 可以透明的insert/update/delete数据库对象 映射数据库table到javascript对象，映射table column emitDecoratorMetadata": true, "experimentalDecorators": true, 同时需要开启编译选项里的lib下的es6或者从@typings安装es6-shim Node.js 版本 TypeORM在Node.JS 4.0或以上版本上测试通过。 如果在应用启动过程中出错可以尝试升级node.js到最新版本。

node.js应用Redis数据库

node.js下使用Redis，首先： 1、有一台安装了Redis的服务器，当然，安装在本机也行 2、本机，也就是客户端，要装node.js 3、项目要安装nodejs_redis模块 注意第 3 点， 看看，多了一个文件夹：node_modules\redis 编写以下代码，保存到当前目录下\hello.js var redis = require("redis"),//召唤redis /* 连接redis 数据库，createClient(port,host,options); 如果REDIS在本机，端口又是默认，直接写createClient()即可 redis.createClient() = redis.createClient

笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤

因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。

数据结构与算法——2-3树

因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4

记录折腾路上用到的教程 自2-3开始

netdata: Real-time performance monitoring