常用的表格检测识别方法-表格区域检测方法（上）

MORMOT由计算机科技研究所（北京大学）发布的Mormot是最大的公开可获得的表识别数据集。数据集中的图像总数为2000张。两组图像的正负图像样本的比例约为1：1。 为了完成，还报告了UNLV和Mormot的结果，但这些数据集不是工作的重点。 除了Mormot之外，在其他三个数据集中训练的可变形faster R-CNN能够正确地检测到1275个表实例。 图6给出了来自Mormot数据集的正确和错误检测的代表性例子，包括true positives, false positives, 和 false negatives。