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MonetDB学习笔记
这个文章是我2013年6月写在博客里面的，翻出来挺有意思，MonetDB有很多技术值得学习。 /configure --prefix=/opt/pub/MonetDB make make install export PATH=$PATH:/opt/pub/MonetDB/bin 7 实用程序： Monetdb：守护进程，一台机器上只能有一个实例，一个实例有多个进程。 monetdb/monetdb 连接不上，可以带上端口号 % mclient -p54321 -dmy-first-db %mclient -u monetdb -d dbtest 停止demon进程： 查询阶段，每个MAL操作，MonetDB需要所有的输入，输出，中间过程数据都在内存中，MonetDB会自动组织数据到虚拟内存和内存映射文件（大的中间结果和表）。
2.3K110发布于 2018-03-08 - 来自专栏全栈程序员必看
zero based budgeting_monetdb
McObject ODBC implements most of the ODBC 3.0 standards except ‘descriptors’, which are supplementary. Currently, the McObject ODBC driver returns “02.00” as the
34540编辑于 2022-11-04 - 来自专栏腾讯数据库技术
分析型数据库之MonetDB
MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleries，该产品成为了MonetDB的早期产品。 MonetDB这个名字诞生于2002，并且在2004年9月30号，MonetDB 4发布并且开源，该产品支持SQL:2003标准。 2011年，MonetDB 5诞生，对底层API进行了重构，从MonetDB Instruction Language (MIL)变到MonetDB Assembly Language (MAL)。 3 执行模型 MonetDB的内核可以看做一个由MonetDB汇编语言(MonetDB Assembly Language，MAL)实现的抽象机（abstract machine）。 5.2 向量运算 MonetDB的算子是向量运算的，为了充分利用CPU cache，降低CPU cache与内存的频繁交换，MonetDB并不是把整列数据一起执行计算，而是一段一段的计算，每一段称之为一个向量
4K62发布于 2019-11-08 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
向量化执行从理论到实现，仅需五步！ | DB·洞见
最终作者在两个模型之间找到了一个折中点，为MonetDB设计实现一个新的执行引擎MonetDB/X100，使用向量化执行的方法，提高CPU使用率，在实际验证中性能提升较为明显。 前述提到在MonetDB/MIL中会将数据全部物化，物化的数据量太大，导致内存带宽受限，进而影响CPU效率。 作者还使用MonetDB的UDF获取性能的基准。 右下图为架构示意图，上半部分是MonetDB/X100与原先的MonetDB、MonetDB/MIL之间的依赖关系，下半部分是更直观的整体结构。 在查询语言方面，MonetDB/X100与MonetDB/MIL不同，可以生成多个列向量（仍然是BAT形式），以作为其他操作或上层算子的输入。 1.5 TPC-H实验 作者在论文中将MonetDB/X100和MonetDB/MIL进行对比，在不同的处理器、不同的数据量上，MonetDB/X100的性能都明显更优。
2.9K30编辑于 2022-08-26 - 来自专栏全栈程序员必看
列存储、行存储之间的关系和比较
主页下载 MonetDB-Jun2008-SuperBalltarbz2 实际上从SourceForge 启动MonetDB服务器的方法是 执行MonetDB 的SQL查询客户端 一、定义 1.1定义 五、列存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能列存储数据库系统，比基于行存储的MySQL性能最多可提高10倍 ， 参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。 主页下载 MonetDB-Jun2008-SuperBall.tar.bz2 (实际上从SourceForge） #tar xvjf MonetDB-Jun2008-SuperBall.tar.bz2 /monetdb-install.sh –prefix=/opt/MonetDB –enable-sql –enable-optimize 则安装编译MonetDB到/opt/MonetDB下。 5.3 启动MonetDB服务器的方法是 #/opt/MonetDB/bin/mserver5 –dbinit=”include sql;” 5.4 执行MonetDB 的SQL查询客户端 #/opt
8.2K10编辑于 2022-09-15 - 来自专栏深度学习与python
Andy教授解读数据库的2022：大规模数据库投资大幅放缓、区块链数据库仍然是一个愚蠢的想法
MonetDB 的代码库是其他多个 OLAP 系统项目的跳板。 后来，Marcin 和其他人一起创建了 Snowflake，使用了很多他在 MonetDB 原始代码上开发的技术。 最近，Hannes Mühleisen 创建了一个嵌入式版本的 MonetDB，名为 MonetDBLite，然后他又在 DuckDB 中再次进行了重写。 他和我争论了将近一个小时，说明为什么他觉得在 MonetDB 中使用 MMAP 是正确的选择；他说，因为 MonetDB 专注于只读 OLAP 工作负载，所以 MMAP 已经足够好了。 对在 Youtube 上观看我的数据库课程的一名学生，Martin 还给他发了电子邮件，告诉他为什么 MonetDB 做出了我认为较差的设计选择，我为此感到惭愧。
94120编辑于 2023-03-29 - 来自专栏全栈程序员必看
列存储、行存储
五、列存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能列存储数据库系统，比基于行存储的MySQL性能最多可提高10倍 ， 参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。 主页下载 MonetDB-Jun2008-SuperBall.tar.bz2 (实际上从SourceForge） #tar xvjf MonetDB-Jun2008-SuperBall.tar.bz2 #cd MonetDB-Jun2008-SuperBall 执行 #. /monetdb-install.sh –prefix=/opt/MonetDB –enable-sql –enable-optimize 则安装编译MonetDB到/opt/MonetDB下。 5.3 启动MonetDB服务器的方法是 #/opt/MonetDB/bin/mserver5 –dbinit=”include sql;” 5.4 执行MonetDB 的SQL查询客户端 #/opt
8.7K11编辑于 2022-09-14 - 来自专栏飞总聊IT
SAP HANA神话（2）：Stonebraker的生意经
譬如说大家去找MonetDB去聊聊天，他们会不会觉得所谓column store其实是自己先做的呢？ 以至于2015年VLDB的时候c-store的论文被确认为10 year best paper，MonetDB的人就没去开VLDB了。 当然，那个一直以来不是那么讨老人喜欢的SIGMOD，老早就开搞double-blinded review的SIGMOD，第二年就给MonetDB颁了个奖。这也算得上是以牙还牙以眼对眼了。
1.3K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏随手写个文章
Efficiently Compiling Efficient Query Plans for Modern Hardware（解读）
MonetDB/X100 系统 [1]（后来演变为 VectorWise）选择了一种折衷方案，通过传递大数据向量并在每个数据块上以向量化方式评估查询。 在实验中，我们将 HyPer 的 LLVM 版本与 MonetDB 进行了比较。MonetDB 在紧凑的紧密循环中执行操作，因此可以预期其分支预测错误的数量较低。结果如表 3 所示。 MonetDB 避免了这些复制）。对于所有其他查询，LLVM 代码的预测错误比 MonetDB 少得多。 有趣的是，MonetDB 的相对预测错误率相当好，正如 MonetDB 架构所预期的那样，但总的来说，MonetDB 执行了太多的分支，因此也有许多预测错误。 然而，它们清楚地表明，生成的 LLVM 代码比 MonetDB 代码紧凑得多。在某种程度上，这可能源于 MonetDB 的架构，它始终在二进制关联表（BAT）上操作，因此必须多次接触元组。7.
37910编辑于 2025-06-13 - 来自专栏db
clickhouse深入浅出-第一篇
常见的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB
47810编辑于 2022-08-31 - 来自专栏框架&架构
向量化计算
向量化模型(Vectorized Model): 也称为批处理模型，最早在 MonetDB-X100系统的论文《MonetDB/X100: Hyper-Pipelining Query Execution
1.1K32编辑于 2024-11-29 - 来自专栏大数据智能实战
tableau桌面版连接spark sql的测试
Analysis Services on page 1295 Microsoft PowerPivot on page 1297 Microsoft SQL Server on page 1298 MonetDB
1.3K30编辑于 2022-05-07 - 来自专栏HelloGitHub
GitHub 热点速览 Vol.22：如何打造超级技术栈
shell 进行了调整，以使用 DuckDB 测试：使用 SQLite 中的 SQL 逻辑测试来测试 DuckDB 模糊查询：使用 SQLsmith 生成随机查询以进行额外的测试 Date Math：使用 MonetDB KanKundhikanjana、Alfons Kemper 和 Thomas Neumann 执行引擎：矢量化执行引擎的灵感来源于 PeterBoncz、Marcin Zukowski 和 Niels nes 的论文 “MonetDB
1.3K30发布于 2021-05-14 - 来自专栏全栈程序员必看
win10安装sqlmap(windows 7)
DB2, SQLite, Firebird, Sybase, SAP MaxDB, Informix, MariaDB, MemSQL, TiDB, CockroachDB, HSQLDB, H2, MonetDB
1.8K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏网络安全攻防
【神兵利器】内网全方位漏洞扫描工具
nmap-service-probes指纹实现的Mini nmap端口指纹识别引擎，出于工具体积和最小化请求原则只是从全部指纹中提取关键指纹 例如以下14条nmap Probe，支持指纹识别如下协议服务： ftp monetdb
56500编辑于 2025-01-07 - 来自专栏网络安全攻防
【神兵利器】内网渗透全方位扫描工具
nmap-service-probes指纹实现的Mini nmap端口指纹识别引擎，出于工具体积和最小化请求原则只是从全部指纹中提取关键指纹 如下14条nmap Probe，支持指纹识别如下协议服务： monetdb
45410编辑于 2024-12-20 - 来自专栏大数据和云计算技术
一套数据，多种引擎（续）---两种数据格式（Parquet/ORCfile）浅析
MonetDB was released under an open-source license on September 30, 2004,[13] followed closely by the now defunct C-Store.[14] Vertica was eventually developed out of C-Store, while the MonetDB-related X100
1.7K110发布于 2018-03-08 - 来自专栏鸿的学习笔记
两种主要列存储方式的区别
这使它们看起来与列存储（如Sybase IQ，C-Store，Vertica，VectorWise，MonetDB，ParAccel和Infobright）处于相同的类别，这些列存储也可以单独访问列。 •组B：Sybase IQ，C-Store，Vertica，VectorWise，MonetDB，ParAccel和Infobright。 同样，这不是一个完整的列表，但这些是我最熟悉的系统。
2.1K10发布于 2018-08-06 - 来自专栏大数据开发
大数据概念解析：分布式存储与数据库
目前业界比较流行的分析型数据库包括：Kylin、AnalyticDB、Druid、Clickhouse、Vertica、MonetDB、InfiniDB、LucidDB等。
3.2K20发布于 2020-10-16 - 来自专栏利志分享
clickhouse概述
高性能查询对比： 在相同的服务器配置与数据量下，平均响应速度： Vertica的2.63倍(Vertica是一款收费的列式存储数据库) InfiniDB的17倍(可伸缩的分析数据库引擎，基于Mysql搭建) MonetDB
1.2K40编辑于 2022-04-25
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